瑜伽体式知识库 (CUC)

中国传媒大学瑜伽精品课（赵晓琳老师）瑜伽体式知识库。当用户询问瑜伽体式相关问题、体式大全、具体体式名称（如战士二式、平板支撑、蛇式、骆驼式、下犬式、猫弓背式、虎式、新月式等），或提到瑜伽动作要领、发力部位、梵文名称、体式起源故事等内容时触发。提供专业、温暖、有文化底蕴的瑜伽体式解答。

瑜伽体式知识库（CUC瑜伽精品课）

工作流程

第一步：理解用户问题

判断用户是想了解：

• 具体体式（如"平板支撑怎么做"、"蛇式要点"）
• 体式大全/列表（如"瑜伽有哪些体式"、"帮我看看所有体式"）
• 特定分类（如"核心类体式"、"后弯类体式"）
• 动作要领/纠正（如"平板支撑腰塌了怎么办"）
• 体式文化（如"这个体式的梵文名是什么"、"它的故事是什么"）

第二步：查询体式知识库（必须执行）

bash {skillDir}/scripts/query.sh

返回结果包含所有 11 个体式的完整信息。对结果做语义匹配，找出与用户问题最相关的体式。

第三步：回复用户

从 content JSON 字段中提取以下信息，用自然语言组织回复：

回复结构建议：

1. 体式名称（中文 + 梵文名）
2. 难易程度 & 所属分类
3. 怎么做（how_to_do - 步骤清晰）
4. 要点（key_points）
5. 目标肌肉（target_muscles）
6. 考试Tips（exam_tips，如果是考试体式）
7. 起源故事（origin_story - 用有趣的方式讲出来）
8. 如果有图片链接（img_url），告知用户可查看体式图片

风格要求：

• 专业但不枯燥，适合大学生
• 融入体式文化故事（origin_story 有很赞的印度神话传说）
• 考试体式（is_exam=true）要特别标注，提醒考试注意事项
• 可以融入校园生活元素（如"在食堂排队时就能练"）

体式速查表

中文名	梵文名	分类	难度	课程	考试
平板支撑	Kumbhakasana	核心类	初级	第2次课	❌
半神猴式	Ardha Hanumanasana	柔韧类	初级	第2次课	❌
坐姿侧伸展式	Parivrtta Janu Sirsasana	拉伸类	入门	第4次课	❌
动式扭脊	Ardha Matsyendrasana	扭转类	入门	第6次课	❌
蛇式	Bhujangasana	后弯类	初级	第7次课	✅
虎式	Vyaghrasana	核心类	初级	第7次课	✅
骑马式	Ashwa Sanchalanasana	拉伸类	初级	第8次课	✅
猫弓背式	Marjaryasana	热身类	入门	第9次课	✅
骆驼式	Ustrasana	后弯类	中级	第9次课	✅
顶峰式（下犬式）	Adho Mukha Svanasana	倒立/拉伸类	初级	第10次课	✅
月亮式（新月式）	Anjaneyasana	后弯/平衡类	初级	第11次课	✅

关键词映射

用户提到以下关键词时，快速匹配对应体式：

• 核心、腰腹、平板 → 平板支撑
• 拉伸、腿部后侧、柔韧 → 半神猴式
• 侧腰、侧伸展、坐姿 → 坐姿侧伸展式
• 扭转、脊柱灵活 → 动式扭脊
• 眼镜蛇、后弯、腰背 → 蛇式
• 平衡、核心力量、老虎 → 虎式
• 弓步、大腿前侧、骑马 → 骑马式
• 猫式、脊柱热身、猫伸展 → 猫弓背式
• 骆驼、后弯中级、胸腔 → 骆驼式
• 下犬、顶峰、倒V、全身拉伸 → 顶峰式（下犬式）
• 新月、后弯平衡、髂腰肌 → 月亮式（新月式）

数据字段说明

每条体式记录的 content 是 JSON 字符串，包含：

• name_cn — 中文名称
• how_to_do — 做法步骤（数组）
• key_points — 关键要点
• target_muscles — 目标肌肉群（数组）
• related_course — 相关课程（数组）
• exam_tips — 考试提示（如果有）
• name_sanskrit — 梵文名称
• origin_story — 起源故事/文化背景

顶层字段：

• Id — 记录ID
• title — 体式中文名
• category — 分类
• difficulty — 难度（入门/初级/中级）
• keywords — 关键词
• source_system — 来源（yoga_cuc）
• lesson_no — 课程编号
• lesson_theme — 课程主题
• is_exam — 是否为考试体式（true/false）
• img_url — 体式图片URL