个股分析大师：面向A股支持单股深度分析与多股对比（综合/技术面/财报/价值面）。触发词：个股分析、个股对比、财报对比、价值分析、技术分析、买卖点、基本面、选时、ST分析。适用场景：用户需要对一个或多个明确股票标的做结构化分析与对比。

个股分析大师：面向A股支持单股深度分析与多股对比（综合/技术面/财报/价值面）。触发词：个股分析、个股对比、财报对比、价值分析、技术分析、买卖点、基本面、选时、ST分析。适用场景：用户需要对一个或多个明确股票标的做结构化分析与对比。不适用场景：未提供股票标的、仅做盘口超短交易指令、非A股标的。

Security Scan

The skill's instructions require a DAXIAPI token and run remote CLI code via npx, but the registry metadata does not declare the required credential or a source/homepage—this mismatch and the use of npx make the package footprint unclear and worth caution.

Purpose & Capability

The skill claims to perform structured A‑share stock analysis and its runtime instructions call the daxiapi-cli and other xiapi skills — that aligns with the stated purpose. However, the skill expects a DAXIAPI token (it shows commands to check/set DAXIAPI_TOKEN) yet the registry metadata lists no required environment variables or primary credential. The skill also references other xiapi skills (e.g., xiapi-financial-roe-analysis) but does not declare those dependencies or their auth needs. Missing these declarations is an incoherence between claimed purpose and declared requirements.

Instruction Scope

SKILL.md gives detailed, narrowly scoped runtime steps (search, stock info, kline, report finance, patterns, etc.) and stays within stock-analysis tasks. It does not instruct reading arbitrary system files or unrelated credentials. However, it explicitly instructs running npx daxiapi-cli@latest (which will fetch and execute remote code) and to configure a token via CLI or environment variable — the agent/user will be asked to provide a secret token. The instructions are otherwise precise and don't request extra unrelated data.

Install Mechanism

There is no install spec in the registry (instruction-only), but the runtime commands rely on npx to fetch daxiapi-cli@latest from npm at runtime. Using npx implies executing remote code on-demand; this is expected for a CLI-driven integration but raises supply-chain provenance concerns because the skill metadata lacks a homepage/source and does not pin a specific package version or known release host.

Credentials

The skill's documented workflow requires a DAXIAPI token (DAXIAPI_TOKEN or via npx config set), yet the registry metadata does not declare any required environment variables/credentials. That omission prevents automated platforms from warning users about secrets being needed. The skill also references other xiapi skills whose credential needs are not declared. Asking the user to set a token is proportionate to the skill purpose, but the lack of explicit declaration is a red flag.

Persistence & Privilege

The skill does not request permanent 'always' inclusion and does not claim to modify other skills or system-wide settings. It suggests using CLI config commands (npx daxiapi-cli config set token) which will store a token in the CLI's config or via an environment variable — this is normal for CLI-based integrations and is within expected privilege for a data‑fetching skill.

What to consider before installing

This skill appears to be coherent with an A‑share analysis tool but has two practical concerns you should address before trusting it: (1) provenance — the SKILL instructs running 'npx daxiapi-cli@latest' but the registry entry has no homepage/source or pinned package; inspect the daxiapi-cli npm package (author, source repo, recent releases, and code) before executing it. (2) secrets handling — the skill requires a DAXIAPI token but the metadata does not declare this credential; verify what scope the token needs, whether it can be limited, and avoid pasting high‑privilege keys where possible. Recommended steps: review the daxiapi-cli package source on GitHub/NPM, prefer a pinned package version, run the CLI in a sandbox or throwaway environment first, confirm the token's minimal required scopes, and ask the skill author/owner to add explicit required-env metadata and a homepage/source URL. If you cannot verify the CLI provenance, do not install or run the npx commands with your production credentials.

个股分析大师 Skill

围绕"选股 + 选时 + 情绪资金"三条主线，以"短期看情绪，长期看价值"为核心，支持单只A股深度分析与多只A股横向对比；优先识别用户是综合对比、技术面、财报分析还是价值面对比意图，不明确时默认综合对比。

Overview（功能概述）

该 Skill 通过 daxiapi-cli 与现有 xiapi 专项 Skill 协同，完成个股基本面、技术面、量化行为金融与风险提示的一体化分析。

输出强调：结论先行、数据可追溯、风险可落地，不给出确定性收益承诺。

When to Use（何时使用）

当用户需要以下能力时触发：

• 分析某只股票是否值得长期持有（价值分析）
• 分析某只股票当前是否适合买入/减仓/观望（技术分析）
• 对 2-8 只股票做综合对比，输出相对强弱与优先级
• 跟随用户意图只做技术面对比、财报对比或价值面对比
• 对 ST/退市风险股做重整预期与摘帽概率分析

具体触发词：个股分析、个股对比、财报对比、价值分析、技术分析、基本面、买卖点、选股、选时、ST分析、重整预期、摘帽

When Not to Use（何时不使用）

以下场景不应使用本 Skill：

• 用户未提供股票代码/公司名且无法确认标的
• 非A股标的（美股、港股、基金、期货、数字货币等）
• 一次性要求超大规模全市场对比（超出可读范围）
• 仅要求"马上给买卖指令/仓位指令"的高频交易场景
• 纯理论问答（如"MACD是什么"）

Process（流程主体）

Step 0: 前期准备（Token 与标的集合确认）

触发条件：首次使用、Token 未配置、或命令返回认证错误

跳过条件：Token 已配置且有效，且股票标的（单股或多股）已明确

完成标准：CLI 能正常返回目标股票数据，分析对象明确（单股或多股列表）

步骤 0.1：检查 Token 配置

npx daxiapi-cli@latest config get token

步骤 0.2：如未配置，指导用户完成配置

npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI
# 或
export DAXIAPI_TOKEN=YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI

步骤 0.3：确认标的代码（优先代码）

npx daxiapi-cli@latest search <公司名> --type stock

• 单股模式：确认 1 个代码
• 对比模式：确认 2-8 个代码（建议不超过 8，避免信息过载）

步骤 0.4：验证数据可用性

# 单股
npx daxiapi-cli@latest stock info <code>

# 多股（CLI 支持逗号分隔或空格输入）
npx daxiapi-cli@latest stock info <code1>,<code2>,<code3>

---

Step 1: 意图识别（综合 vs 技术 vs 财报 vs 价值）

目标：先判断用户需求是单股深度还是多股对比，并识别分析维度优先级

判断规则：

1. 先判断任务形态：
   • 单股深度：1 只股票
   • 多股对比：2 只及以上股票
2. 从用户当前问题提取关键词：
   • 综合对比关键词：综合对比、谁更好、优先级、组合选择
   • 技术面对比关键词：均线、MACD、RSI、K线、支撑位、压力位、买卖点
   • 财报对比关键词：财报、ROE、利润、现金流、负债率、增长质量
   • 价值面对比关键词：估值、低估、高估、安全边际、长期价值、护城河
3. 结合上下文判断主意图（可主次并存）
4. 若无法明确，默认"综合对比"

分析侧重参考（单股）：

• 价值主导：以基本面为主，技术面为辅，资金情绪做参考
• 技术主导：以技术面为主，基本面为辅，资金情绪做参考
• 财报主导：以财务质量为主，技术面为辅，资金情绪做参考
• 不明确：基本面与技术面并重，资金情绪做补充

分析侧重参考（多股对比）：

• 综合对比：基本面与技术面并重，财报质量次之，资金情绪做补充
• 技术面对比：以技术面为主，基本面与资金情绪为辅
• 财报对比：以财务质量为主，技术面与资金情绪为辅
• 价值面对比：以估值与护城河为主，财务质量次之，技术面做参考

完成标准：已明确任务形态与分析侧重点，并记录原因

---

Step 2: 按意图收集数据（CLI + xiapi Skills）

目标：围绕主意图收集可分析数据；多股对比时保证各标的数据口径一致

详细命令参考：CLI 命令参考

2.1 基础信息与行情

# 单股
npx daxiapi-cli@latest stock info <code>
npx daxiapi-cli@latest kline <code>

# 多股（优先一次性拉取快照）
npx daxiapi-cli@latest stock info <code1>,<code2>,<code3>
# kline 按股票逐个拉取，保证时间区间一致
npx daxiapi-cli@latest kline <code1>
npx daxiapi-cli@latest kline <code2>

• 用于识别股票属性、近期价格行为、趋势结构
• 对比模式下必须统一观察窗口（如最近20/60个交易日）

2.2 基本面与财务（价值分析/财报对比优先）

# 单股
npx daxiapi-cli@latest report finance <code>

# 多股（逐只执行，保持同一报告期口径）
npx daxiapi-cli@latest report finance <code1>
npx daxiapi-cli@latest report finance <code2>

• 必须联动 xiapi-financial-roe-analysis 的分析结论
• 重点抽取：ROE、毛利率、净利率、营收/净利增速、资产负债率、现金流质量
• 财报对比时必须注明口径（年报/季报/TTM）

2.3 行业与市场主线（判断是否顺势）

npx daxiapi-cli@latest sector stocks --code <BK_CODE> --order cs
npx daxiapi-cli@latest sector heatmap --order cs --limit 20
npx daxiapi-cli@latest market temp

• 用于识别行业景气、板块强弱、市场风险偏好

2.4 技术与形态（技术分析优先，K线为核心）

npx daxiapi-cli@latest stock info <code>
npx daxiapi-cli@latest kline <code>
npx daxiapi-cli@latest stock pattern trendUp
npx daxiapi-cli@latest stock pattern crossMa50
npx daxiapi-cli@latest stock pattern vcp

• 先用 stock info 做"强弱快照"，再用 kline 做"指标复算与形态确认"
• 以 daxiapi stock info 600031 为例，优先解读以下字段（字段含义见 field-descriptions.md）：
  • zdf / zdf5 / zdf10 / zdf20：判断1日到20日动量是否连续
  • CS（或 bais）：价格相对20日EMA乖离，判断是否过热或跌破趋势
  • IBS：收盘是否接近当日高点，判断当日K线收盘质量
  • SCTR：市场相对强弱排名，判断强势股属性是否成立
• 若 stock info 未提供某技术指标，必须以 kline 数据自行计算后再判断（禁止凭感觉补结论）
• 用于确认趋势方向、关键形态、突破有效性与信号一致性

2.5 资金与情绪（量化行为维度）

npx daxiapi-cli@latest hotrank stock --type hour --list-type normal
npx daxiapi-cli@latest turnover
npx daxiapi-cli@latest zdt --type zt

• 用于判断市场关注度、换手活跃度与情绪拥挤度

2.6 宏观政策与官方信息（必要时）

• 行业政策、监管导向、公司公告优先参考官方来源（如巨潮资讯）
• 若外部新闻无法稳定获取，必须明确写出"该部分数据不足，结论降级"

完成标准：已获取支持三大维度分析的数据；缺失项已明确标注

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Step 3: 执行分析与多股对比

目标：形成"选股 + 选时 + 博弈状态 + 风险收益"的完整判断，并在多股模式下给出可解释的对比结论

信号判断规则：策略逻辑信号表

3.1 第一步：基本面分析（选股）

1. 宏观与行业景气度
   • 宏观周期对行业影响（复苏/过热/滞胀/衰退）
   • 政策导向（扶持/监管/中性）
   • 行业生命周期与竞争格局
2. 公司财务健康度（复用 ROE Skill 结果，精简汇总）
   • 盈利能力：ROE、毛利率、净利率趋势
   • 成长能力：营收和净利润增长
   • 偿债能力：资产负债率、流动/速动能力
   • 运营能力：存货/应收周转效率
3. 护城河与治理
   • 品牌、技术、规模、网络效应、特许经营能力
   • 管理层执行力与治理稳定性
4. 估值水平
   • 相对估值：PE/PB 历史分位
   • 绝对估值：仅在参数充分时给 DCF 方向性判断

3.2 第二步：技术分析（选时，以K线复算为核心）

1. 快照判读（来自 stock info）
   • zdf / zdf5 / zdf10 / zdf20：短中期涨跌幅是否同向，判断趋势连续性
   • CS（或 bais）：
     • 0~15 常见于健康偏强区间
     • >15 警惕短期偏离过大
     • <-5 视为明显跌破20EMA的风险区
   • IBS：高位收盘（接近100）通常强于低位收盘（接近0）
   • SCTR：高SCTR代表相对强势，但需与趋势和量能共同验证
2. K线趋势研判（来自 kline）
   • 中长期：基于K线计算 MA60/MA120/MA250，确认大级别方向
   • 短期：基于K线计算 MA5/MA10，识别短线节奏与拐点
3. 形态分析（来自 kline + stock pattern）
   • 使用 trendUp / crossMa50 / vcp 作为形态信号参考
   • 同时在K线中确认经典形态（W底、M头、三角形、旗形）与关键支撑/压力位
4. 指标复算（当CLI未直接返回时）
   • 使用K线数据计算常用技术指标（如 MACD、RSI、KDJ 等），与形态信号交叉验证
   • 基于成交量与价格同步性判断量价关系（放量突破/缩量回踩/量价背离）

3.3 第三步：量化与行为金融（情绪与资金）

1. 资金流向
   • 主力资金净流向（daxiapi stock capital-flow <code>）
   • 北向资金持仓变化（若数据可得）
   • 融资融券变化（若数据可得）
2. 筹码与持仓结构
   • 当前价格与筹码峰关系（若数据可得）
   • 股东户数与人均持股变化（若数据可得）
3. 市场情绪
   • 换手率是否异常
   • 波动率变化
   • 热榜与新闻情绪倾向
4. 行为偏差观察
   • 关注是否存在羊群效应、锚定效应、拥挤交易等行为偏差迹象

3.4 第四步：综合建议与风险提示

1. 选股结论：质地、主线契合度、长期价值
2. 选时结论：建仓期/持股期/减仓期/观望期
3. 综合评级：强烈推荐/谨慎推荐/中性/观望/回避
4. 高风险个股硬规则（必执行）：
   • 若出现"基本面恶化 + 技术破位 + 情绪退潮"中的两项及以上，必须给出明确结论：不建议持有
   • 必须给出至少 3 条可验证原因（示例：盈利持续下滑、CS长期为负且跌破关键均线、IBS低位弱收盘、行业景气下行、重大治理或合规风险）
5. 风险提示（必填）：
   • 数据与历史规律存在失效风险
   • 黑天鹅、政策、业绩不及预期等风险
   • 明确"仅供参考，不构成投资建议"

3.5 多股对比矩阵（2只及以上触发）

目标：把多只股票放到统一框架中横向比较，输出"谁更强 + 为什么"。

1. 对比维度（随意图切换）：
   • 综合对比：基本面、技术面、财报质量、资金情绪
   • 技术面对比：趋势连续性、强弱指标、形态信号一致性
   • 财报对比：盈利质量、成长质量、偿债与现金流安全性
   • 价值面对比：估值分位、安全边际、护城河稳定性
2. 输出方式：
   • 建议给出对比表（每只股票一行）
   • 建议给出维度冠军与综合优先级（Top1/Top2/Top3）
   • 建议解释"为什么不是另一只"（至少1条反证）
3. 并列处理：
   • 若关键指标接近，不强行分胜负，可输出"同级候选"
   • 明确触发下一步决策所需补充数据

---

Step 4: ST/退市风险股增强分析（条件触发）

触发条件：股票名称含 ST/*ST，或用户明确提及退市/重整/摘帽

增强维度：

1. ST 原因与困境本质（连续亏损/规范问题/违规等）
2. 重整重组预期（进度、投资人、资产注入可能）
3. 摘帽可能性（条件、时间、催化剂）
4. 壳价值（行业、股本结构、注册地）
5. 风险收益比（最大风险、潜在收益、主观胜率）
6. 市场博弈（游资、散户情绪、机构态度）

评级修正规则：

• 强烈推荐：重整路径清晰且关键条件可验证
• 谨慎推荐：有预期但关键环节不确定
• 中性：博弈主导，基本面支撑弱
• 观望/回避：重整希望低或退市风险高

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Step 5: 输出结构化报告（含对比模式）

目标：按统一模板输出，避免信息堆砌

详细报告模板：报告模板

建议按以下顺序输出，可根据用户需求灵活调整：

1. 核心结论（先给结论）
2. 分析对象与数据时间
3. 基本面分析
4. 技术分析
5. 量化与行为金融分析
6. 多股对比结论（对比模式建议输出：对比表 + 优先级 + 反证）
7. 综合评级与交易阶段判断
8. 高风险结论（如触发，建议写明"不建议持有"及原因）
9. 关键风险提示
10. 免责声明
11. 互动追问引导（引导用户继续提问个股信息与解释需求）

必填项（不可省略）：核心结论（1）、风险提示（9）、免责声明（10）。其余可根据数据可得性和用户关注点灵活裁剪。

Report Template（报告模板）

详见 报告模板

核心输出结构：

• 核心结论（一句话结论 + 综合评级 + 当前阶段）
• 四步分析（基本面、技术面、量化行为、综合建议）
• 多股对比结论（条件必填）
• 风险提示与免责声明
• 高风险结论（条件必填）
• ST 增强模块（条件输出）

Quality Checks（质量检查）

必查项

• 已明确分析标的（名称+代码）
• 已识别用户意图（综合/技术/财报/价值）
• 至少覆盖"基本面 + 技术面"两个核心维度（对比模式按意图执行）
• 对比模式已输出对比表、优先级与反证
• 有数据支撑，不出现"无依据结论"
• 包含风险提示与免责声明
• 若为 ST，已输出增强分析模块

Red Flags（危险信号）

危险信号	说明	处理方式
数据缺失却强下结论	缺关键字段仍给确定判断	明确降级分析边界
指标口径混用	年报、季报、TTM 混用	标注口径并避免直接横比
绝对化措辞	"一定涨""必翻倍"	改为概率与情景表达
缺少风险提示	只讲机会不讲风险	强制补充至少 3 条风险
ST漏检	ST 股票未做增强框架	触发 Step 4 重新分析

Common Pitfalls（常见陷阱）

• 只做技术分析，忽略基本面变化导致"选时正确、选股错误"
• 多股对比时混用不同报告期口径，导致结论失真
• 只看财务指标，不看行业景气与政策方向
• 用单日波动解释长期价值
• 在数据不全时给出过度确定的评级
• 把 ST 博弈当作普通成长股逻辑分析

Gotchas（闭坑指南）

详细错误处理：错误处理指南

标的不明确

• 先要求用户补充股票代码或公司全称
• 使用 search 辅助确认后再继续

Token 认证失败（401）

• 错误示例：Error: Authentication failed (401)
• 解决方案：执行 config get token 检查，缺失或失效时重新配置

请求频率超限（429）

• 错误示例：Error: Rate limit exceeded (429)
• 解决方案：等待 30-60 秒后重试，避免短时间高频请求

数据缺失/接口异常

• 错误示例：Error: No data available for code: XXXXXX
• 解决方案：明确缺失字段与影响范围，用户确认后执行"降级分析"

多股对比口径不一致

• 常见表现：A 用年报、B 用季报，或A时间窗60日、B时间窗20日
• 解决方案：统一财报口径与K线时间窗口，再进行横向打分

宏观/新闻信息无法验证

• 明确写出"该部分证据不足"
• 不将其作为核心结论唯一依据

Key Principles（重要原则）

1. 先识别任务形态（单股/多股）与分析意图
2. 先取数后判断，禁止脑补缺失数据
3. 对比场景必须统一口径（时间窗/报表期/指标定义）
4. 价值与技术并重，不做单维度结论
5. 结论必须附数据依据与时间边界
6. 始终保留风险提示与免责声明

References（参考资料）

发布后可能无法使用相对路径跳转，以下引用统一采用"资源名 + 定位方式"，不要依赖可点击链接。

本 Skill 资源文件

• CLI 命令参考

  • 优先定位：skills/xiapi-stock-analysis/references/cli-commands.md
  • 兜底方式：在当前环境搜索 # CLI 命令参考

• 策略逻辑信号表

  • 优先定位：skills/xiapi-stock-analysis/references/strategy-signals.md
  • 兜底方式：在当前环境搜索 # 策略逻辑信号表

• 错误处理指南

  • 优先定位：skills/xiapi-stock-analysis/references/error-handling.md
  • 兜底方式：在当前环境搜索 # 错误处理指南

• 报告模板

  • 优先定位：skills/xiapi-stock-analysis/assets/report-template.md
  • 兜底方式：在当前环境搜索 # 个股分析报告模板

关联 Skill 与触发说明

• daxiapi 路由入口 Skill（数据获取基础，所有分析自动依赖）

  • 优先定位：skills/daxiapi/SKILL.md
  • 兜底方式：在当前环境搜索 name: daxiapi

• 财务深度分析 Skill（财报对比或价值分析时自动联动）

  • 优先定位：skills/xiapi-financial-roe-analysis/SKILL.md
  • 兜底方式：在当前环境搜索 name: xiapi-financial-roe-analysis
  • 触发条件：当用户意图涉及财报对比、ROE分析、价值分析，或 Step 2.2 获取财务数据时，联动调用该 Skill 的分析结论

• daxiapi 路由入口 Skill

  • 优先定位：skills/daxiapi/SKILL.md
  • 兜底方式：在当前环境搜索 name: daxiapi

• 财务深度分析 Skill

  • 优先定位：skills/xiapi-financial-roe-analysis/SKILL.md
  • 兜底方式：在当前环境搜索 name: xiapi-financial-roe-analysis

• 字段说明（通用）

  • 优先定位：skills/daxiapi/references/field-descriptions.md
  • 兜底方式：在当前环境搜索 # 数据字段说明