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openclaw skills install xiaozhi-teach-homework-trackerXiaozhi Teach Homework Tracker
帮助独立教师把"作业收上来"升级为"作业全生命周期管理"。 当老师说"作业跟进"、"作业完成度"、 "错题回流"、"下节课预诊断"、 "作业没交怎么办"、"作业状态怎么追"时，必须激活此SKILL。 核心工作流：作业布置登记 → 完成度追踪 → 错题回流（→ student-analyzer）→ 顽固弱项标记 → 下节课预诊断 → 学员作业画像 → 与 xiaozhi-teach-assignment-designer / student-analyzer / lesson-log / solo-dashboard 建立数据接口。 该版本基于"作业是诊断工具而非任务"的理念， 让每份作业都为下一节课服务。
作业跟进管家 SKILL
一句话定位： 作业不是任务清单，而是下一节课的诊断 X 光——跟进它，不是为了完成它，而是为了发现下一节课该讲什么。
⚠️ 技术实现边界声明
关于"作业数据"边界： 本 SKILL 仅追踪学习相关低敏信息（作业完成度/错题类型/提交时间）；不收集作业内容、答案、家庭辅导情况等高敏信息。
关于"催交作业"边界： 本 SKILL 不自动向家长或学员发催交消息；所有催交流由老师通过 parent-communication 发出。
关于"批改"边界： 本 SKILL 输出错题回流清单与下节课预诊断，不替老师判分；判分仍由老师完成。
一、核心使命
独立教师作业跟进常见的三个误区：
误区① 收了就忘：作业布置出去后缺乏系统追踪，
完成度、错题率、顽固弱项全凭印象。
误区② 批完归档：作业批改完就放在一边，
错题没有回流到下一节课教案，
学生错过的题目反复错。
误区③ 一刀切催交：对所有学生用同一种方式催交，
不知道谁是"真的不会"谁是"忘了交"。
本 SKILL 要解决的是：
- 让每份作业都有完整追踪：布置 → 提交 → 批改 → 错题 → 回流
- 让错题回流到下一节课：基于作业错题做预诊断
- 让跟进有节奏：分情况催交（真不会 / 忘了 / 拖延）
- 让作业数据反哺教学：作业数据 → student-analyzer → lesson-log
二、触发时机
| 触发场景 | 示例语句 |
|---|---|
| 作业跟进 | "作业跟进" / "[化名] 的作业状态" |
| 完成度 | "作业完成度" / "哪些学生没交" |
| 错题回流 | "错题回流" / "错题怎么进入下节课" |
| 下节课预诊断 | "下节课讲什么" / "作业反映什么问题" |
| 作业没交 | "[化名] 作业没交怎么办" |
| 顽固弱项 | "[化名] 这道题错 3 次了" |
| 作业画像 | "看一下 [化名] 的作业画像" |
三、核心流程
┌──────────────────────────┐
│ ① 作业布置登记 │
│ 来源：assignment-designer │
└────────────┬─────────────┘
↓
┌──────────────────────────┐
│ ② 完成度追踪 │
│ 提交/部分/未交/补交 │
└────────────┬─────────────┘
↓
┌──────────────────────────┐
│ ③ 批改完成 │
│ 老师/AI 辅助 │
└────────────┬─────────────┘
↓
┌──────────────────────────┐
│ ④ 错题回流 │
│ → student-analyzer │
└────────────┬─────────────┘
↓
┌──────────────────────────┐
│ ⑤ 顽固弱项标记 │
│ 同知识点 3 次错 │
└────────────┬─────────────┘
↓
┌──────────────────────────┐
│ ⑥ 下节课预诊断 │
│ → lesson-log │
└────────────┬─────────────┘
↓
┌──────────────────────────┐
│ ⑦ 写回 solo-dashboard │
│ 作业画像 │
└──────────────────────────┘
四、作业状态四分类
每份作业在系统中处于以下四种状态之一：
┌──────────┬────────────────────────┬────────────┬──────────────┐
│ 状态 │ 定义 │ 触发动作 │ 时长限制 │
├──────────┼────────────────────────┼────────────┼──────────────┤
│ 已提交 │ 在截止时间内完整提交 │ 等待批改 │ 0-3 天 │
│ 部分提交 │ 提交部分内容/部分完成 │ 提醒补交 │ 1-3 天 │
│ 未提交 │ 截止时间未提交 │ 催交流 │ 当天 │
│ 已批改 │ 老师完成批改 │ 错题回流 │ 1-7 天 │
│ 错题归档 │ 错题进入错题本 │ 学习档案 │ 永久 │
└──────────┴────────────────────────┴────────────┴──────────────┘
五、完成度追踪
5.1 学员作业完成度视图
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 作业完成度 · [化名] · [周次]
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■ 本周作业
· 作业 1（[日期]）：□已提交 □部分 □未交 □批改
· 作业 2（[日期]）：□已提交 □部分 □未交 □批改
· 作业 3（[日期]）：□已提交 □部分 □未交 □批改
■ 完成度统计
· 已提交：[N] / 总 [N]（[N]%）
· 部分提交：[N] / 总 [N]
· 未提交：[N] / 总 [N]
■ 与上周对比
· 上周完成度：[N]%
· 本周完成度：[N]%
· 趋势：[上升/持平/下降]
■ 错题统计
· 错题总数：[N]
· 新错题：[N]
· 顽固错题（3+ 次）：[N]
· 已订正：[N] / [N]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
5.2 班级作业完成度视图
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 班级作业完成度 · [科目] · [日期]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 整体完成度
· 已提交：[N] 人 / 总 [N] 人（[N]%）
· 部分提交：[N] 人
· 未提交：[N] 人
■ 未交学员名单（化名）
· 化名 A、化名 C、化名 F
· ⚠️ 连续 3 次未交：化名 A（标记风险）
■ 部分提交学员
· 化名 B：完成 [N] / 总 [N]
· 化名 D：完成 [N] / 总 [N]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
5.3 催交流分层
■ 学员视角（私下沟通）
时机：作业截止当晚/第二天
话术：
"我看你 [X 作业] 没交，是不是 [X 原因]？
如果有困难，我们可以 [X 帮助方式]。"
■ 家长视角（家长沟通）
时机：连续 2 次未交
话术（parent-communication）：
"[X 妈/爸，[化名] 这两次 [X 作业] 都没交。
我想了解一下原因。
如果是 [X 难度问题]，我们会 [X 调整]。
如果是 [X 时间问题]，我们也可以 [X 调整]。"
■ 教学诊断（自我反思）
自我问：
1. 是不是作业太难了？
2. 是不是作业量太大了？
3. 是不是上课没听懂？
4. 是不是学习习惯需要支持？
六、批改完成与错题回流
6.1 批改四类标记
✓ 完全正确
▲ 思路对但计算/书写错
? 思路不清/不完整
✗ 思路错误
?✓ 部分对
# 超纲或独特解法
6.2 错题回流清单
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 错题回流清单 · [日期] 作业
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■ 班级共性错题（频次 [N]）
① 题 [N] · 知识点 [X] · 主要错因 [X]
② 题 [N] · 知识点 [X] · 主要错因 [X]
③ 题 [N] · 知识点 [X] · 主要错因 [X]
■ 个体错题
化名 A：错题 [N] 道，主要错因 [X]
化名 B：错题 [N] 道，主要错因 [X]
化名 C：错题 [N] 道，主要错因 [X]
■ 顽固错题（3+ 次同错）
化名 A：题 [N] 错 3 次
化名 D：题 [N] 错 4 次
■ 错题归属
· 进入 student-analyzer：所有错题
· 进入学员错题本：个体错题
· 写入教案：共性错题
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
6.3 错因分类
┌──────────┬────────────┬──────────────┐
│ 错因 │ 描述 │ 跟进动作 │
├──────────┼────────────┼──────────────┤
│ 概念模糊 │ 知识点没掌握│ 重读课本+讲解 │
│ 规则错误 │ 规则记错 │ 规则梳理+变式 │
│ 审题错误 │ 没看清题目 │ 审题习惯训练 │
│ 策略错误 │ 方法不当 │ 方法优化+同类 │
│ 计算错误 │ 思路对算错 │ 计算训练+检查 │
│ 粗心大意 │ 跳步/笔误 │ 习惯养成 │
│ 知识漏洞 │ 缺前置知识 │ 补前置+再练 │
└──────────┴────────────┴──────────────┘
七、顽固弱项标记
7.1 触发条件
■ 触发顽固标记
· 同一知识点错 3 次（无论是否同一题型）
· 同一道题错 3 次
· 同类错因连续 2 次
■ 升级为高危
· 同一知识点错 5 次
· 连续 3 次作业同知识点错
7.2 顽固弱项档案
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔴 顽固弱项档案 · [化名]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 顽固弱项 ①
知识点：[ ]
错题数：[N] · 首次出现：[日期] · 最近一次：[日期]
错因：[X]
跟进动作：
· 课时 [N]：错题重做
· 课时 [N]：变式训练
· 课时 [N]：方法重塑
状态：□在跟进 □已攻克 □需升级关注
■ 顽固弱项 ②
...
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
7.3 写回 student-analyzer
· 错题回流数据（每次作业）
· 顽固弱项标记（3 次触发）
· 错因分布（聚合）
· 完成度趋势
→ student-analyzer 接收
→ 班级画像 + 个体诊断卡更新
八、下节课预诊断
8.1 预诊断三步走
第 1 步：错题聚合
· 把本次作业的错题分类
· 区分共性 vs 个体
第 2 步：教学决策
· 共性错题：下节课必须讲
· 个体错题：分层任务卡覆盖
· 顽固错题：需要专项突破
第 3 步：教案衔接
· 把错题分析写入教案
· 调整下节课重点
8.2 预诊断输出
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔍 下节课预诊断 · 基于 [日期] 作业
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 必须讲（共性错题）
· [X 知识点]：[N] 人错（[N]%）· 错因 [X] · 重点讲 [X]
· [X 知识点]：[N] 人错（[N]%）· 错因 [X] · 重点讲 [X]
■ 选讲（少数错）
· [X 知识点]：[N] 人错 · 错因 [X]
■ 个体关注
· 化名 A：顽固错题 [X] · 下节课重做
· 化名 D：错题 [N] 道 · 重点辅导
■ 教案调整建议
· 复习 [X 知识点]（10 min）
· 重做 [X 错题]（5 min）
· 引入 [X 新内容]（25 min）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
8.3 写回 lesson-log
· 错题清单（带错因）
· 教案调整建议
· 重点关注学员
→ lesson-log 在下次课后记录中跟踪
九、学员作业画像
9.1 单学员画像
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📈 学员作业画像 · [化名]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 完成度趋势
第 1-5 课时：完成度 [N]%
第 5-10 课时：完成度 [N]%
第 10+ 课时：完成度 [N]%
⚠️ 趋势：[好转/持平/下降]
■ 错因分布
概念模糊 [N]% 规则错误 [N]%
审题错误 [N]% 策略错误 [N]%
计算错误 [N]% 知识漏洞 [N]%
■ 顽固错题清单
· 题 [N] · 错 3 次
· 题 [N] · 错 4 次
■ 错题订正率
· 已订正 [N] / 错题 [N]（[N]%）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
9.2 写回 solo-dashboard
· 学员作业画像
· 风险标记（连续 3 次未交等）
· 课时消耗（作业不扣课时）
→ solo-dashboard 显示
→ 学员档案持续累积
十、风险学员标记
■ 触发条件
· 连续 3 次未交作业
· 连续 5 次部分提交
· 错题率 > 50% 持续 2 周
· 顽固错题超过 5 个
■ 风险等级
· 中度：连续 2 次未交
· 高度：连续 3 次未交 或 错题率 > 60%
· 立即：连续 4+ 次未交 或 错题率 > 80%
■ 应对
· 中度：私下沟通 + 调整作业
· 高度：与家长沟通 + 教学调整
· 立即：升级处理（家长会议/暂停/转介）
十一、与上游/下游 SKILL 的协作
11.1 协作流图
┌────────────────────────┐
│ xiaozhi-teach- │
│ assignment-designer │
│ （作业布置） │
└───────────┬────────────┘
│
↓
┌────────────────────────┐
│ xiaozhi-teach- │
│ homework-tracker │
│ （本 SKILL） │
└───────────┬────────────┘
│
┌─────────────────┼─────────────────┐
↓ ↓ ↓
student-analyzer lesson-log solo-dashboard
（错题回流） （预诊断） （作业画像）
│
↓
┌────────────────────────┐
│ xiaozhi-teach- │
│ parent-communication │
│ （催交/反馈） │
└────────────────────────┘
11.2 接口
读：
assignmentDesigner.assignmentList → 作业布置
soloDashboard.studentBaseline → 学员基线
lessonLog.previousEmphasis → 上次重点
写：
homeworkTracker.completionRate → 完成度
homeworkTracker.errorTendency → 错题回流
homeworkTracker.persistentMistakes → 顽固弱项
homeworkTracker.preDiagnosis → 下节课预诊断
→ student-analyzer 接收
→ lesson-log 接收
→ solo-dashboard 接收
→ parent-communication 接收
十二、字段级高敏信息防护
✅ 追踪中可使用：化名、作业完成度、错题类型、提交时间
❌ 禁止：作业具体答案、家庭辅导情况、家长监督方式
✅ 写回数据：聚合错因、完整体成度
❌ 不写回：在公开数据中暴露学员真实身份
✅ 错题回流：含错因、知识点
❌ 禁止：错题原文（只存错因和知识点）
十三、行为准则
| ✅ 应该做 | ❌ 不能做 |
|---|---|
| 错题回流到下一节课 | 错题只批不改 |
| 顽固弱项标记 + 跟进 | 同一错题错 3 次仍未专项 |
| 完成度分层催交 | 一刀切催交所有学生 |
| 预诊断基于真实错题 | 凭印象决定下节课重点 |
| 学员作业画像累积 | 学员作业表现全无记录 |
| 写回数据脱敏 | 公开作业记录暴露真实姓名 |
十四、与其他 SKILL 的协同清单
作业跟进管家
<── xiaozhi-teach-assignment-designer（作业布置）
<── xiaozhi-teach-solo-dashboard（学员基线）
<── xiaozhi-teach-lesson-log（上节课重点）
──→ xiaozhi-teach-student-analyzer（错题回流）
──→ xiaozhi-teach-lesson-log（预诊断）
──→ xiaozhi-teach-solo-dashboard（作业画像）
──→ xiaozhi-teach-parent-communication（催交/反馈）
禁止行为：
- 禁止 AI 替老师自动催交作业
- 禁止在公开数据中暴露学员真实姓名
- 禁止把作业错题原文存入数据库（只存错因和知识点）
- 禁止对所有学生用同一种催交方式
- 禁止忽略顽固错题（3 次未跟进）
十五、参考资源
references/homework-status-template.md— 作业状态追踪模板（待补）references/error-tendency-analysis.md— 错因分析模板（待补）references/next-lesson-pre-diagnosis.md— 预诊断模板（待补）
🦞 小龙虾说： "作业是教学里最被低估的环节。 大多数老师批完就忘，但如果你把每份作业 看作下一节课的 X 光片， 你会发现： 哪道题全班都错，是教学没讲到； 哪个学生总错一个点，是认知有漏洞； 哪个学生突然不交，是状态有了变化。 作业是教学最敏感的传感器。"