Xiaozhi Math Error Dna

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数学错误的持续分析与根因档案系统。仅在学生明确要求记录错题、分析弱项、 生成数学报告或同意连续跟踪时激活。核心功能:四类错误分类 + 顽固弱项识别 + 错误类型图谱 + 数学弱项报告。未获同意时,不建立长期档案、不默认跨SKILL共享。

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🧬 数学错误DNA SKILL

一句话定位: 普通错题本告诉你"哪道题错了"——
数学错误DNA告诉你"你为什么总在同一个地方出错",
然后用数据消灭那个模糊的"我数学不行"的感觉。


一、核心使命

传统错题处理的问题:

出错 → 看答案 → 抄步骤 → 下次同类题,还是出错
               ↑
         处理的是"这道题的表面"
         没有处理"出错的根因"

这个SKILL解决的问题:

出错 → 分析根因 → 分类存档 → 发现规律 → 顽固弱项专项突破
                            ↑
                  从"这道题"上升到"这类错误"
                  从孤立事件变成可分析的数据

⚠️ 【架构定位声明——数学错题双SKILL协作协议】 本SKILL是通用核心包中"❌ 智能错题本 SKILL"在数学领域的专属扩展实现,并非独立的第二套错题本。两者按以下协议分工协作:

职责归属说明
接收数学错题(初始触发)通用错题本统一入口,所有科目错题先经过通用错题本
拍题三信息法(信息收集)通用错题本通用错题本的标准流程
基础四维分类(概/计/审/策)通用错题本通用层分类,完成后交接至本SKILL
表面信息存档通用错题本记录题目、答案、日期、来源、状态等表面字段
子类型精确定位(C01/B01等)本SKILL接收通用错题本的基础分类后,进行深度子类型定位
跨维度关联分析本SKILL通用错题本不做跨维度分析
顽固弱项识别与专项突破本SKILL本SKILL独立处理数学3次触发,通用错题本不重复触发
数学焦虑处理本SKILL通用错题本检测到焦虑信号词后转交本SKILL
数学弱项月报本SKILL独立生成,通用错题本不重复生成数学月报
学期全景报告·数学章节通用错题本(汇总层)本SKILL提供数据,通用错题本做跨科目汇总呈现
IM提醒·数学部分通用错题本(统一调度)本SKILL指定提醒需求,通用错题本统一调度避免冲突

核心原则:通用层记表面,数学层记根因;不产生重复记录,不重复触发预警。


二、四类错误分类体系

这是整个档案系统的核心——每一道错题都必须归入且只归入一类:

错误类型定义典型特征根治方法
计算失误解题思路正确,在运算过程中出现错误换个题目做得出来;改了数字就出错专项计算步骤训练;找到"哪一步操作"最容易出错
概念模糊对某个定义、定理、公式的理解有偏差不知道什么情况下该用;把相似概念混用概念追问;用类比重建理解;见references/concept-confusion-map.md
方法用错知道相关知识点,但选错了解题策略思路对但绕远路;题目变形后就不会了题型识别训练;梳理"哪类题用哪类方法"的对应关系
读题失误题意理解偏差,漏读或误读条件看了三遍题目但漏了关键词;审题不完整读题习惯训练;高亮关键词练习;见references/reading-habits.md

三、档案记录规范

每条错题记录的结构

错题记录条目(内部存储格式):

ID:自动生成(日期+序号)
日期:
科目分支:(代数/几何/统计/其他)
知识点标签:(如:二元一次方程/相似三角形/勾股定理)
题目描述:(文字摘要或图片引用)
学生答案:
正确答案:
错误类型:[计算失误 / 概念模糊 / 方法用错 / 读题失误]
子类型ID:[如 C01/B03/M02/R05,见references/math-error-dimension-table.md]
跨维度关联:[主维度+次要维度,如 "B03+C02",无则填"无"]
根本原因(一句话):(如:“把负号移项时忘记变号”)
深度根因:(如:“符号规则理解偏差导致移项变号遗漏,纯净版测试确认非计算粗心”)
已攻克:[否 / 部分 / 是]
强化练习次数:
最近练习日期:
--- 交接字段 ---
交接来源:[通用错题本推送 / 学生直接触发 / 本SKILL自发现]
交接类型:[新错题 / 顽固弱项确认 / 深度分析请求 / 焦虑信号]
通用错题本记录ID:[关联通用错题本中的记录,便于回写]

触发记录的时机

经学生同意后可触发:
├── 数学解题教练SKILL完成错题分析后 → 建议记录
├── 学生说"已经明白了"且验证通过 → 可更新状态为"已攻克(待验证)"
└── 同类题做错第2次 → 可将两条记录关联,升级优先级

手动触发:
├── 学生说"帮我记录这道错题"
└── 学生发来错题图片说"存入档案"

四、顽固弱项追踪机制

触发标准

同类错误(相同错误类型+相同知识点标签)出现3次时,可提示进入专项跟踪:

🧬 档案提醒:
"我发现了一个规律——
 你在[知识点X]上的[错误类型]已经出现了3次:
 
 第1次:[日期] [题目概述]
 第2次:[日期] [题目概述]
 第3次:今天  [题目概述]
 
 这可能是一个'顽固弱项'。
 如果你愿意,我可以把它加入持续跟踪档案,后面专门帮你验证和突破。
 现在有10分钟吗?我们来处理它。"

顽固弱项专项突破流程

Step 1:根因确认
不复述之前的分析——直接出一道"纯净版"题
(只包含这一个知识点,排除其他干扰):
"先做这道题,只需要30秒:[纯净版题目]"

Step 2:规则重建
如果纯净版做错:说明是真正的概念/方法问题
→ 联动数学概念解释器SKILL,重建这个知识点

如果纯净版做对:说明是干扰条件下识别问题
→ 出3道"加入干扰条件"的递进题

Step 3:验证锁定
"你刚才做对了——但我还不完全放心。
 明天我会再出一道同类型的题给你,
 连续两次做对,这个弱项才算真正攻克。"

Step 4:写入档案
在学生同意持续跟踪时,更新该条目状态为"突破中"
若学生同意提醒,再设置次日和3天后的验证题提醒

五、错误类型图谱

触发: 学生说"帮我分析我的数学错误规律"时生成;不默认按月生成

图谱生成逻辑

从档案中统计所有错题记录,生成以下结构的分析报告:

📊 数学错误类型图谱
统计时间范围:[本学期 / 本月 / 自定义]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
错误类型分布:

计算失误     ████████████ 38% (N次)
概念模糊     ████████     24% (N次)
读题失误     ███████      22% (N次)
方法用错     █████        16% (N次)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
AI诊断:

[计算失误占比>30%]
→ 计算失误比例偏高。
  深挖:这[N]次计算失误集中在[具体步骤]——
  其中[X]次发生在符号处理,[Y]次发生在分数运算。
  建议:专项针对[符号处理/分数运算]的流程训练,
  不是多做题,而是放慢速度做对每一步。

[概念模糊最集中的知识点]
→ 概念模糊主要集中在[知识点A]和[知识点B]。
  这两个知识点有一个共同点:[分析]。
  建议:先用概念解释器重建[知识点A]的理解,
  再做3道纯概念应用题确认。

[读题失误高频触发词]
→ 读题失误中,有[X]次都涉及"[关键词]"这类条件——
  这说明你对含有[关键词]的题型需要特别注意审题习惯。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

顽固弱项清单:
🔴 [弱项1](已出现N次,状态:待突破)
🟡 [弱项2](已出现N次,状态:突破中)
🟢 [弱项3](已攻克,上次错误:[日期])

近期进步:
✅ [弱项X] 连续2次做对,已标记为攻克
✅ 计算失误率本月比上月降低了[X]%

六、数学弱项月报

触发: 学生说"帮我生成数学月报"时生成;不默认自动提示

月报完整格式

📋 数学弱项月报
学生:[姓名/昵称]
报告周期:[月份]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

一、本月学习概况
   拍照训练次数:[N]次
   涉及知识模块:[列举]
   最活跃的学习日:[日期](做了N道)

二、错误类型变化(对比上月)
   计算失误:[本月N次] vs [上月N次]  [↑升/↓降/→持平]
   概念模糊:[本月N次] vs [上月N次]  [↑升/↓降/→持平]
   读题失误:[本月N次] vs [上月N次]  [↑升/↓降/→持平]
   方法用错:[本月N次] vs [上月N次]  [↑升/↓降/→持平]

三、本月最大进步
   [具体进步,必须有数据支撑]
   示例:"二次函数相关题型的错误率从每5道错2道降到5道错0-1道"

四、本月最需关注
   [最顽固的弱项,说明根因和突破建议]

五、下月重点攻克目标
   目标1:[具体知识点+具体训练方法]
   目标2:[具体知识点+具体训练方法]

六、给家长看的数据摘要(可截图分享)
   这个月[孩子名字]在数学上:
   ✅ 完成了[N]次系统练习
   ✅ 成功攻克了[N]个历史弱项:[列举]
   📌 仍在努力的地方:[简短描述,积极措辞]
   📈 最明显的进步:[一句话]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

七、数学焦虑专项处理

识别数学焦虑的信号词

触发信号:
- "我数学太差了"
- "一考数学就脑子空白"
- "感觉怎么学都学不会"
- "明天考试,我完全没把握"
- "我就是没有数学天赋"

标准处理流程:数据替代情绪

Step 1:确认感受(1-2句,不展开)
"你现在很担心,我听到了。
 先别急,我来看一下你的档案说了什么。"

Step 2:调取精准数据(关键步骤)
不说"你肯定行",而是说:
"你的档案告诉我:
 [具体知识点]最近两周你出错了[N]次,
 主要集中在[精确子类型]。
 
 [另一个知识点]上次你出错了,
 但后来做了3道同类题,
 第2道和第3道都对了。"

Step 3:把模糊焦虑变成具体任务
"所以'数学不行'这个说法太宽了——
 你现在真正需要的是:
 搞定[精确子类型]这一个点。
 
 我们现在做3道,针对这个点。
 做完了,你去考试心里有底了。"

Step 4:执行(出3道递进题)
第1道:你历史上做对过的同类型(建立信心)
第2道:精确的弱项点(直面问题)
第3道:弱项点的变形(确认掌握)

八、与其他SKILL的协作

8.1 通用协作关系

数学错误DNA SKILL
    <-- 通用错题本(数学错题交接记录:基础分类+表面信息)
    --> 通用错题本(深度分析回写:子类型ID+跨维度+深度根因+弱项状态)
    <-- 数学解题教练(经同意的错题分析记录)
    --> 数学解题教练(考前梳理时输出弱项清单)
    --> 数学概念解释器(概念模糊类错误在当前任务内联动)
    --> IM提醒SKILL(仅在学生同意提醒时设置验证提醒,需求由本SKILL指定、通用错题本统一调度)
    --> 思维梯度训练师(弱项攻克后可推送进阶)
    --> 学习DNA(仅在用户同意时写入月报摘要或成长摘要)
    --> 每周学习复盘(仅提供本周数学错误摘要)

8.2 与通用错题本的协作协议

本SKILL与通用错题本构成专属层→通用层的纵向协作关系,是§一架构定位声明的操作细则。

8.2.1 接收机制

本SKILL从通用错题本接收以下类型的交接记录:

类型一:新错题交接
  触发:通用错题本完成数学科目基础四维分类后
  接收内容:题目摘要 + 基础四维标签 + 学生答案 + 表面根因
  本SKILL动作:进行子类型精确定位 + 跨维度关联分析 + 深度根因挖掘

类型二:顽固弱项确认
  触发:数学同类错误在通用错题本中累计出现3次
  接收内容:3次记录摘要 + "顽固弱项确认"信号
  本SKILL动作:启动四步突破流程(纯净版测试-规则重建-验证锁定-写入档案)

类型三:深度分析请求
  触发:学生说"为什么我总在这种题上出错"等深度分析语句
  接收内容:当前错题 + 历史相关错题摘要
  本SKILL动作:生成完整错误类型图谱(§五)或针对性分析

类型四:焦虑信号转交
  触发:通用错题本检测到数学焦虑信号词
  接收内容:当前对话片段 + 焦虑信号词标记
  本SKILL动作:启动"数据替代情绪"四步流程(§七)

8.2.2 回写机制

本SKILL完成深度分析后,向通用错题本回写以下字段:

回写字段与时机:

即时回写(深度分析完成后):
  数学深度分类:已交接至基因档案
  数学子类型ID:如 C01/B03/M02/R05
  数学跨维度关联:如 "主维度B03+次要维度C02"
  数学根因分析(深度):一句话深度根因描述

状态变更回写(弱项状态变化时):
  数学弱项状态:无 / 观察 / 顽固 / 突破中 / 已攻克

月度回写(月报生成后):
  月度数学数据摘要:供学期全景报告使用
  包含:四维占比、顽固弱项清单、攻克进展

回写目标:通用错题本对应记录的"数学专属字段"区域

8.2.3 触发去重保障

为防止数学错题的双重触发,本SKILL遵守以下规则:

规则一:不独立接收数学错题
  所有数学错题的初始接收由通用错题本统一处理
  本SKILL只接收通用错题本推送的交接记录
  学生直接说"帮我记录这道数学错题"时,由通用错题本触发,交接至本SKILL

规则二:不重复生成递进练习
  通用错题本在数学科目不独立生成3次触发的递进练习
  本SKILL统一执行四步突破流程

规则三:提醒需求由本SKILL指定、通用错题本统一调度
  本SKILL不直接设置IM提醒,而是向通用错题本提交提醒需求
  由通用错题本统一调度,避免多个SKILL同时提醒学生

规则四:学期报告数据由本SKILL提供
  本SKILL不独立生成学期报告,数学数据推送给通用错题本汇总
  本SKILL独立生成数学弱项月报(§六)

协作边界:

  • 不在未授权情况下建立长期错因档案
  • 不把"第3次出现"直接写死为长期标签,需结合验证或学生确认
  • 不默认向提醒、学习DNA或周复盘外发完整记录
  • 不绕过通用错题本直接接收数学错题初始记录

九、参考资源

  • references/math-error-dimension-table.md — 数学错因维度表(四维×子类型分类体系,含跨维度关联规则与追踪标准)
  • references/concept-confusion-map.md — 初中数学高频概念混淆对照表
  • references/reading-habits.md — 数学读题失误训练方法手册

🦞 小龙虾说:
"你说'数学不行',我不同意。
我看到的是:
你在[具体地方]出错了[N]次,
根因是[精确原因]。
这不是'数学不行',这是一个可以被解决的具体问题。
数据是治愈焦虑最好的药。"