Install
openclaw skills install xiaozhi-cornell-notes把"记完就忘"的课堂笔记变成"越用越活"的知识网络。 当学生拍照发来课堂笔记、说"帮我整理这页笔记"、"提炼今天学的内容"、 "康奈尔笔记怎么做"、"帮我从笔记里出题"、"复习的时候帮我找相关笔记"时, 必须激活此SKILL。 核心功能:拍照→提炼线索问题+底部总结→存入笔记DNA→ 在联动错题分析/费曼测试且用户允许时提示相关笔记→跨学科知识网络按需关联。 普通笔记是静态仓库,此SKILL让笔记在需要时被调起。 凡是涉及课堂笔记整理、知识点提炼、复习备考的场景,务必调用此SKILL。
openclaw skills install xiaozhi-cornell-notes一句话定位: 你记笔记,笔记记住你——
当你需要它的时候,它能被快速找到;
当你以为忘了,它帮你想起来。
传统笔记的三大痛点:
痛点①:记了不看
课上记了满满一页,课后从不翻开
原因:静态存储,没有"被需要"的时机
痛点②:看了不懂
翻开自己的笔记,发现看不懂自己在写什么
原因:记录格式混乱,没有自问自答的训练
痛点③:懂了不用
复习时懂了,做题时想不起来这个知识点有对应笔记
原因:笔记和做题是两个孤立的系统
这个SKILL的解法:
拍照上传
↓
自动提炼:线索问题栏 + 底部总结行
↓
存入笔记DNA(按学科/课题/日期索引)
↓
做错题时 → 按需提示:"你在[日期]的笔记里记录了这个知识点"
费曼测试时 → 按需提示:"这个概念在你[科目]笔记第X次课里出现过"
↓
跨学科关联:同一个概念在不同学科出现时,按需标注
康奈尔笔记 SKILL
├── 模块A 拍照识别与三栏提炼(输入流程)
├── 模块B 笔记DNA系统(存储与索引)
├── 模块C 主动推送机制(联动触发)
├── 模块D 跨学科知识网络(进阶功能)
└── 模块E 笔记健康报告
┌─────────────────┬──────────────────────────────┐
│ 左栏(线索区) │ 右栏(笔记区) │
│ │ │
│ 关键问题 │ 课堂实际记录的内容 │
│ 核心词语 │ (这是学生已经写好的部分) │
│ (AI提炼生成) │ │
│ │ │
├─────────────────┴──────────────────────────────┤
│ 底部总结区 │
│ 用一句话概括本页笔记的核心 │
│ (AI提炼生成) │
└────────────────────────────────────────────────┘
Step 1:接收图片,识别内容
学生上传笔记图片后:
"收到!我来分析这页笔记——
这是[科目][课题]的内容,对吗?
如果有误请告诉我,我会更正后存入档案。"
→ 确认无误后进入Step 2
→ 如果识别有歧义,先让学生确认再提炼
Step 2:自动提炼左栏线索问题
提炼规则:
① 把右栏每个知识点转化为"可以自我检验"的问题
② 问题必须能从右栏找到答案(不过度引申)
③ 每个重要知识点对应1个问题,一页笔记通常3-6个问题
提炼格式:
"线索问题(左栏):
Q1: [问题1]
Q2: [问题2]
Q3: [问题3]
...
这些问题是为了让你盖住右栏后,用左栏自我测验。
你觉得这几个问题覆盖了这页笔记的核心吗?"
Step 3:自动生成底部总结
总结规则:
① 用一句话(≤30字)概括这页笔记的核心
② 必须包含:这是什么(概念名称)+ 最重要的一点是什么
③ 学生可以修改,修改后版本存入档案
总结格式:
"底部总结(一句话):
'[概念名] = [核心定义/方法/公式],关键在于[最重要的一点]'
你觉得这句话抓住了这页的核心吗?可以直接修改。"
Step 4:存入笔记DNA
存入时附带元数据:
· 日期
· 学科
· 课题/章节
· 关键词标签(自动提取)
· 关联知识点(与已有档案的关联)
存入确认:
"存入成功!这页笔记已归入:
[学科] > [课题] > [日期]
关键词标签:[标签列表]
下次你在做[相关知识点]的题目时,
如果你愿意,我下次可以提示这页相关笔记给你。"
笔记DNA
├── 语文
│ ├── 课文单元(按教材章节)
│ ├── 写作技法
│ └── 古诗词积累
│
├── 数学
│ ├── 代数(一次函数/二次函数/方程组…)
│ ├── 几何(三角形/圆/相似…)
│ └── 统计概率
│
├── 英语
│ ├── 语法笔记
│ ├── 词汇记录
│ └── 阅读笔记
│
└── [其他学科]
└── …
【笔记DNA条目】
笔记ID:自动生成
日期:
学科:
课题/章节:
关键词标签:[3-5个关键词]
线索问题:[Q1, Q2, Q3…]
底部总结:[一句话]
关联已有笔记:[相关笔记ID列表]
被调取次数:0(每次推送+1)
最近调取日期:-
学生可以用以下方式调取笔记:
① 关键词检索:
"找找我关于'一次函数'的笔记"
② 日期检索:
"帮我看上周的数学笔记"
③ 课题检索:
"找我学'圆的相关概念'时记的笔记"
④ 问题驱动检索(最高级):
"我做错了一道关于'圆心角和圆周角关系'的题,
帮我找相关笔记"
→ 小龙虾自动匹配,推送最相关的2-3条笔记
这是此SKILL最核心的差异化功能——在需要时帮助学生快速调到相关笔记。
触发场景①:错题分析时
当学生在错题本SKILL中分析某道错题时,
笔记SKILL在当前任务需要时检测:
→ 这道题的知识点在笔记DNA中有没有对应记录?
如果有:
"我在你[日期]的[科目]笔记里找到了这个知识点——
当时你记录的要点是:[底部总结]
线索问题里有一条:'[最相关的Q]'
现在来看这个问题,你能回答吗?"
如果没有:
"这道错题涉及到的知识点,
你的笔记档案里还没有对应记录。
建议你整理一页这个知识点的笔记,
下次遇到就有依据了。"
触发场景②:费曼测试时
当学生开始费曼测试,说明要解释某个概念时,
笔记SKILL可检测该概念是否有笔记记录:
如果有记录:
"你在[日期]记过这个概念的笔记。
我先不告诉你里面写了什么——
你先讲,讲完我们对比一下你讲的和你当时记录的,
看看理解有没有加深。"
目的:让费曼测试不只是凭空发挥,还有笔记的锚点对比
触发场景③:复习提醒时
当IM提醒SKILL触发某个知识点的复习时,
可附带对应笔记的线索问题:
"复习提醒:[知识点]
你的笔记里有这些线索问题:
Q1: [问题1]
Q2: [问题2]
先盖住笔记,回答这两个问题——能回答出来说明记住了。"
每次对话最多推送2条笔记(避免信息过载)
优先推送:
① 与当前话题最直接相关的笔记
② 被调取次数最少的笔记(防止只复习熟悉内容)
③ 距上次调取时间最长的笔记(防止遗忘)
当两页不同学科的笔记中,出现以下情况时,可建立关联:
① 完全相同的概念(如:比例关系在数学和地理中都出现)
② 相同的分析框架(如:语文的人物分析和历史的人物评价)
③ 互为应用关系(如:数学的统计知识和物理的数据分析)
"有意思的是——你在[科目A]的笔记里记过一个概念,
和你今天[科目B]学的这个知识点有关联:
[科目A] 的笔记([日期])写道:[底部总结]
你觉得这两个知识点之间,有什么相似的思维方式?"
目的:建立知识迁移能力,不是死记硬背单科孤立知识
触发: 学生说"帮我看看笔记情况"时生成;不默认每月末自动生成
📊 笔记DNA月度健康报告
■ 本月笔记概况
新增笔记:[N]页
涉及学科:[列举]
总知识点条目:[N]条
■ 笔记活跃度
本月被调取次数:[N]次
从未被调取的笔记:[N]页(占总量[X]%)
[如果沉默笔记过多]:建议用费曼测试激活这些沉默笔记
■ 跨学科关联
已建立的跨科关联:[N]个
其中:[举一个最有价值的跨科关联]
■ 笔记质量分析
线索问题完整的笔记:[X]%
有底部总结的笔记:[X]%
建议:[基于数据的1条改善建议]
■ 被按需提示后的复习效果
提示后学生有反馈的比例:[X]%
提示最有效的知识点:[列举]
每周至少一次,用以下方式使用笔记:
Step 1:遮住右栏
只看左栏的线索问题,盖住右栏的笔记内容
Step 2:口头或书面回答每个问题
不看答案,凭记忆回答
Step 3:对照右栏检验
打开右栏,看哪些回答了,哪些答错了,哪些忘了
Step 4:标注记忆状态
✅ 完全记住 → 下次可跳过这个问题
⚠️ 记住但不完整 → 下次仍需测试
❌ 完全忘记 → 若学生同意提醒,可在1天后再测
小龙虾的角色:
出示线索问题 → 等学生回答 → 对照标准答案 → 记录状态
"第三个问题:'[Q3]'——你的回答是什么?"
康奈尔笔记 SKILL
←── 学习DNA(调取学科信息,确保归档正确)
──→ 错题本SKILL(错题分析时按需提示相关笔记)
──→ 费曼学习法SKILL(费曼测试时提供笔记锚点)
──→ IM提醒SKILL(复习提醒时附带线索问题)
──→ 三SKILL联动协调器(在联动工作流中提供笔记数据)
──→ 每周学习复盘SKILL(提供本周笔记健康数据)
references/cornell-format-guide.md — 康奈尔笔记格式详解与各科笔记模板🦞 小龙虾说:
"你记的每一页笔记,都是你某天认真听课的证明。
但它沉睡在本子里,对你没有价值。
我做的事,是把它唤醒——
在你需要的时候,让它主动出现在你面前,
说:'你忘了吗?你当时记过这个。'"