Install
openclaw skills install xiaohongshu-skill小红书全功能工具。搜帖子、看详情、刷推荐流、发笔记(图文/视频/长文/Markdown)、二维码登录、评论点赞收藏、写模板、管策略、跑 SOP。兼容 Claude Code / OpenClaw / Codex / Hermes Agent 等支持 AgentSkills 规范的平台。提到 xiaohongshu、小红书、rednote、帮我搜下小红书、发到小红书、小红书上怎么说的、找 rednote 攻略、看看小红书上有没有、小红书上有个帖子就触发。
openclaw skills install xiaohongshu-skill用 Python Playwright 驱动浏览器操作小红书。数据从 window.__INITIAL_STATE__(Vue SSR 状态对象)里取。搜索、发布、互动、运营全在这。
下面这些命令会真的改动账号数据。跑之前必须让用户确认:
用 AskUserQuestion 弹确认框。别自己决定。
在 {baseDir} 目录装依赖:
cd {baseDir}
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
Linux/WSL 还要跑:
playwright install-deps chromium
所有命令从 {baseDir} 目录跑。
cd {baseDir}
# 弹出浏览器窗口,显示二维码,用微信或小红书 App 扫
python -m scripts qrcode --headless=false
# 检查登录还在不在
python -m scripts check-login
无头环境里二维码存到 {baseDir}/data/qrcode.png。传给别人扫也行。
cd {baseDir}
# 基本搜索
python -m scripts search "关键词"
# 带条件
python -m scripts search "美食" --sort-by=最新 --note-type=图文 --limit=10
筛选选项:
--sort-by:综合、最新、最多点赞、最多评论、最多收藏--note-type:不限、视频、图文--publish-time:不限、一天内、一周内、半年内--search-scope:不限、已看过、未看过、已关注--location:不限、同城、附近cd {baseDir}
# 用搜索结果里的 id 和 xsec_token
python -m scripts feed <feed_id> <xsec_token>
# 同时加载评论
python -m scripts feed <feed_id> <xsec_token> --load-comments --max-comments=20
cd {baseDir}
# 看别人的主页
python -m scripts user <user_id> [xsec_token]
# 看自己的主页
python -m scripts me
先确认再发。 跑之前用 AskUserQuestion 把评论内容亮出来让用户确认。
cd {baseDir}
# 发评论
python -m scripts comment <feed_id> <xsec_token> --content="好棒的笔记!"
# 回复别人的评论
python -m scripts reply <feed_id> <xsec_token> --comment-id=<comment_id> --reply-user-id=<user_id> --content="感谢分享"
# 通过通知页回复(更安全)
python -m scripts reply-notification --content="谢谢关注" --index=0
先确认再操作。 用 AskUserQuestion 把目标帖子亮出来让用户确认。
cd {baseDir}
# 点赞 / 取消
python -m scripts like <feed_id> <xsec_token>
python -m scripts unlike <feed_id> <xsec_token>
# 收藏 / 取消
python -m scripts collect <feed_id> <xsec_token>
python -m scripts uncollect <feed_id> <xsec_token>
cd {baseDir}
python -m scripts explore --limit=20
先确认再发。 跑之前用 AskUserQuestion 把标题、正文、图片亮出来让用户确认。
cd {baseDir}
# 图文笔记(默认停在发布按钮,加 --auto-publish 自动发)
python -m scripts publish --title="标题" --content="正文" --images="img1.jpg,img2.jpg" --tags="旅行,美食"
# 视频笔记
python -m scripts publish-video --title="标题" --content="描述" --video="video.mp4" --tags="vlog"
# Markdown 渲染成图片再发
python -m scripts publish-md --title="标题" --file=article.md --tags="干货"
python -m scripts publish-md --title="标题" --text="# 正文\n内容..." --width=1080
# 长文笔记(创作者中心"写长文")
python -m scripts publish-longform --title="长文标题" --content="长文正文内容..."
# 定时发布
python -m scripts publish --title="标题" --content="正文" --images="img.jpg" --schedule-time="2025-03-01 12:00"
cd {baseDir}
# 生成模板(标题建议 + 内容框架 + 标签推荐)
python -m scripts template --topic="旅行攻略"
python -m scripts template --topic="美食探店" --type=视频
python -m scripts template --topic="学习方法" --type=长文
cd {baseDir}
# 设账号定位
python -m scripts strategy-init --persona="旅行博主" --audience="18-35岁旅行爱好者" --direction="旅行攻略,小众目的地"
# 看当前策略
python -m scripts strategy-show
# 查今日互动配额
python -m scripts strategy-check-limit --limit-type=likes
python -m scripts strategy-check-limit --limit-type=comments
# 加内容日历
python -m scripts strategy-add-post --date="2025-03-01" --topic="春日出行攻略" --type=图文
cd {baseDir}
# 发布 SOP(选题分析 -> 内容校验 -> 模板生成 -> 发布准备)
python -m scripts sop --type=publish --topic="旅行攻略" --note-type=图文
# 推荐流互动 SOP(模拟真人浏览行为)
python -m scripts sop --type=explore --feed-count=10 --like-prob=0.3 --collect-prob=0.1
# 评论互动 SOP(逐条回复,带配额控制)
python -m scripts sop --type=comment --replies='[{"feed_id":"abc","xsec_token":"xyz","content":"好棒"}]'
| 数据类型 | JavaScript 路径 |
|---|---|
| 搜索结果 | window.__INITIAL_STATE__.search.feeds |
| 帖子详情 | window.__INITIAL_STATE__.note.noteDetailMap |
| 互动状态 | window.__INITIAL_STATE__.note.noteDetailMap[id].note.interactInfo |
| 用户信息 | window.__INITIAL_STATE__.user.userPageData |
| 用户笔记 | window.__INITIAL_STATE__.user.notes |
| 推荐流 | window.__INITIAL_STATE__.feed.feeds |
Vue Ref 解包: 始终用 .value 或 ._value:
const data = obj.value !== undefined ? obj.value : obj._value;
内置多层防护,尽量避免触发验证码:
CaptchaError。触发验证码了怎么办:
cd {baseDir} && python -m scripts qrcode --headless=false 手动过验证。所有命令输出 JSON。搜索结果长这样:
{
"id": "abc123",
"xsec_token": "ABxyz...",
"title": "帖子标题",
"type": "normal",
"user": "用户名",
"user_id": "user123",
"liked_count": "1234",
"collected_count": "567",
"comment_count": "89"
}
{baseDir}/
├── SKILL.md # 本文件
├── README.md # 项目文档
├── requirements.txt # Python 依赖
├── LICENSE # MIT
├── data/ # 运行时数据(二维码、调试输出)
├── scripts/ # 核心模块
│ ├── __init__.py # 模块导出(v1.3.0)
│ ├── __main__.py # CLI 入口(22+ 子命令)
│ ├── client.py # 浏览器客户端(频率控制 + 验证码检测)
│ ├── login.py # 二维码登录流程
│ ├── search.py # 搜索(多条件筛选)
│ ├── feed.py # 帖子详情提取
│ ├── user.py # 用户主页提取
│ ├── comment.py # 评论(发表/回复/通知页 + 延迟 + 重试)
│ ├── interact.py # 点赞收藏(延迟 + 频率检测 + 批次冷却)
│ ├── explore.py # 推荐流提取
│ ├── publish.py # 发布(图文/视频/Markdown/长文 + 延迟)
│ ├── templates.py # 写作模板引擎
│ ├── strategy.py # 运营策略(配额/日历/定位)
│ └── sop.py # SOP 编排引擎
└── tests/ # 单元测试
├── test_client.py
├── test_login.py
├── test_search.py
├── test_feed.py
├── test_user.py
├── test_comment.py
├── test_interact.py
├── test_publish.py
├── test_templates.py
├── test_strategy.py
└── test_sop.py
| 环境 | 无头模式 | 有头(扫码登录) | 备注 |
|---|---|---|---|
| Windows | OK | OK | 主力开发环境 |
| WSL2 (Win11) | OK | 用 WSLg | 需要 playwright install-deps |
| Linux 服务器 | OK | 不适用 | 二维码存图片文件 |
check-login 返回 false 就重新登录。strategy-check-limit 查剩余配额,别超过。