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openclaw skills install xhs-post-factory小红书多输入内容生成技能。用于将 pdf/md/txt/json 等文件转为结构化的小红书博文。默认生成论文解读(paper-interpretation)类型,输出 xhs-post.md 与 xhs-post.json 到输入文件所在目录,并保留可扩展模板机制以支持后续更多博文类型。
openclaw skills install xhs-post-factory将指定文件内容转成可直接发布的小红书文案(v1 默认: 论文解读)。
paper-interpretation。支持输入类型:
pdfmdtxtjson输入处理规则:
pdf
paper-card.md + paper-card.jsonpaper-parse 产物: *_content.md + *_parsed.json。md / txt
json
content / text)。当输入信息不足时,明确写出“原文未明确给出”,禁止臆测补全。
始终保存到输入源所在目录(多输入时保存到主输入文件目录):
xhs-post.mdxhs-post.jsonxhs-post.json 顶层字段至少包含:
post_type (paper-interpretation)title_candidates (3-5)final_titlebody_sectionsemoji_density_level (low/medium/high)hashtags (5-10)evidence_notes模板目录: templates/
路由规则:
post_type 时,优先使用指定模板。paper-interpretation。新增模板规范:
templates/<post-type>.md。references/style-guide.md 的通用风格规则。按固定骨架生成,段落顺序不可变:
可调参数:
length: short / medium / longemoji_density: low / medium / high默认参数:
length=mediumemoji_density=mediumevidence_notes 里提供来源依据(原段落、字段或缺失说明)。输出前自检:
xhs-post.md 与 xhs-post.json 内容一致遇到以下情况必须显式报错或降级说明:
若可降级生成,正文必须包含“信息不足”提示,并在 evidence_notes 说明缺口。