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小红书低粉爆款笔记

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小红书低粉爆款笔记专注于挖掘小红书平台上的低粉爆款数据，获取粉丝量低于5000但互动量超过500的笔记榜单。寻找拥有爆款规律和热门趋势的优质样本。

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1. 简介

一句话定位：帮你发现小红书上那些粉丝不多但内容很能打的低粉笔记，从中找到可以借鉴的选题和写法。

核心价值：

你只需要告诉我一个感兴趣的分类，比如「居家装修」「化妆美容」，我就能帮你捞出一批粉丝不到5000却拿到高互动的笔记。每一条都附带互动数据、发布时间和内容分析，还会自动总结这批爆款的标题套路和内容特征，让你快速摸清什么内容在涨。

适用对象：

  • 📌 小红书内容创作者：找选题灵感，学标题写法，了解赛道风向
  • 📌 内容运营：低粉爆款是最真实的用户喜好信号，比大V数据更有参考价值
  • 📌 MCN / 品牌方：发现潜力博主，评估内容趋势

2. 功能特性

核心功能

功能模块能力描述
📊 分类筛选覆盖25个内容分类，从综合热门到亲子育儿，输入分类名或关键词就能查
🏆 TOP50榜单按互动量从高到低排列，每条笔记都标出点赞、收藏、评论、分享数据
💡 爆款规律分析自动拆解这批笔记的标题类型、内容主题分布，提炼出可以复用的写法亮点
🔔 每日订阅推送订阅后每天19:30自动推送当日最新榜单，不用手工查询
📄 文件包导出生成小红书风格的完整页面，支持导出PDF，方便保存和分享

数据标准

查询范围：粉丝数低于5000、笔记点赞数大于500

每条笔记包含：标题、作者、粉丝数、发布时间、点赞数、评论数、收藏数、分享数、互动总数

3.鉴权

本技能调用 红狐Hub API 获取小红书低粉爆款数据，需要有效的 API Key 才能正常使用。

获取 API Key

  1. 访问 红狐Hub 官网 了解服务详情
  2. 前往 注册页面 注册账号
  3. 新注册用户将获赠免费积分，可立即开始使用 API 服务
  4. 注册登录后，在个人中心获取 API Key，格式为 ak_xxxxxxxx

配置 API Key

技能运行时会按以下三级回退自动获取 API Key：

优先级来源行为
1当前环境变量 REDFOX_API_KEY直接使用
2Shell 配置文件（自动扫描 ~/.zshrc、~/.bashrc、PowerShell profile 等）读取后注入当前环境变量
3未找到打印详细的获取和配置指引

若未配置，请按对应系统设置：

macOS / Linux：

# 将以下行追加到 ~/.zshrc（zsh）或 ~/.bashrc（bash）
export REDFOX_API_KEY=<你的apikey>
# 然后执行使其生效
source ~/.zshrc  # 或 source ~/.bashrc

Windows：

# PowerShell（管理员模式）
[Environment]::SetEnvironmentVariable("REDFOX_API_KEY", "<你的apikey>", "User")

配置后需重启终端生效。

验证配置：

  • macOS / Linux：echo $REDFOX_API_KEY
  • Windows CMD：echo %REDFOX_API_KEY%
  • Windows PowerShell：echo $env:REDFOX_API_KEY

若不会配置，告诉Agent主动帮助设置。

4. 使用指南

4.1 基础查询

  1. 触发技能后，告诉我想查的分类和日期
  2. 不指定日期时，系统自动取最近可用的数据日
  3. 等待结果输出，包含榜单表格和规律分析

4.2 进阶操作

订阅每日推送

回复「订阅」或在结果页选择订阅，之后每天19:30自动收到最新榜单。

导出文件包

回复「2」生成完整页面文件包，包含所有笔记数据和排版，可导出PDF。

4.3 核心执行流程

  1. 触发技能后，先问用户要查什么分类、哪天的数据
  2. 调用主脚本获取数据，脚本通过原生 socket+SSL 请求 API，自动匹配分类、处理日期
  3. 脚本按三级回退（环境变量 → Shell 配置 → 提示用户）获取 REDFOX_API_KEY 进行鉴权
  4. 脚本生成 md 报告文件和数据缓存 JSON 文件（*_cache.json），读取 md 全部内容原样输出给用户
  5. 输出包含三部分：爆款笔记表格、爆款规律分析、功能选择入口
  6. 等待用户选择：订阅、导出文件包（回复「2」）、查看更多，或不操作
  7. 用户回复「2」时：从缓存生成 HTML → preview_url 自动展示（若未正常展示则用 open_result_view 兜底）→ deliver_attachments 发送文件 → 告知保存路径

4.4 节能机制：HTML 生成不重复请求 API + 自动展示

用户回复「2」生成 HTML 文件包时，Agent 执行以下步骤：

第一步：生成 HTML（不请求 API）

直接从已获取的数据缓存文件渲染，不再请求 API：

  • 主脚本在生成 md 报告的同时，自动输出 *_cache.json 缓存文件，存储完整的 articles 列表
  • HTML 生成脚本 generate_html_on_demand.py 支持 --from-cache 参数，指向缓存文件即可直接渲染
  • 保留 --rank_date + --keyword 回退模式，仅在缓存文件不可用时手动请求

调用示例：

# 节能模式：从缓存生成 HTML（0 次 API 请求）
python generate_html_on_demand.py --from-cache ./小红书居家装修低粉爆款数据_xxx_cache.json --output ./output.html

# 回退模式：重新请求 API 获取数据后渲染（仅缓存缺失时使用）
python generate_html_on_demand.py --rank_date 2026-05-26 --keyword 居家装修 --output ./output.html

第二步：自动展示 + 发送 HTML（必须执行，两步都要做）

生成 HTML 后，Agent 必须按顺序执行以下操作：

  1. 优先使用 preview_url 工具打开该文件，让用户直接看到可视化页面
  2. 若 preview_url 未正常展示（含中文路径等兼容问题），立即改用 open_result_view 兜底展示
  3. 使用 deliver_attachments 工具将 HTML 文件作为附件发送给用户，确保用户在不同客户端都能收到文件

以上操作缺一不可。完成后告知用户文件保存路径。

5. 使用场景

场景一：日常选题找灵感

角色：小红书创作者

需求：不知道今天写什么，想看同一赛道别人在发什么

使用方式：

  1. 输入自己所在的内容分类，比如「化妆美容」
  2. 浏览 TOP50 榜单，看看哪些选题拿到了高互动
  3. 参考爆款规律分析中的标题模版和内容特征，结合自己的风格重新创作

场景二：竞品内容监测

角色：内容运营 / 品牌方

需求：了解某一赛道的低粉黑马在做什么内容，判断趋势

使用方式：

  1. 选择目标分类定期查询
  2. 关注笔记的内容主题分布和标题特征变化
  3. 对比不同日期的规律分析，发现新兴的话题方向

场景三：爆款规律研究

角色：内容策略分析师

需求：系统性研究某一分类的爆款规律

使用方式：

  1. 连续多天查询同一分类
  2. 对比不同日期的标题类型占比和内容主题变化
  3. 导出文件包存档，便于整理分析报告

6. 项目架构

6.1 目录结构

xiaohongshu-lowtop/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── fetch_explosive_articles.py      # 主脚本：数据获取（原生 socket+SSL） + 分析 + md输出
│   └── generate_html_on_demand.py       # HTML文件包生成
├── references/
│   └── api-spec.md                      # API接口规范
└── assets/
    └── preview-template.html            # HTML页面模版

6.2 技术构成

组件说明
Python 3核心脚本语言
socket / ssl原生网络请求
json数据解析
argparse命令行参数
HTML模板文件包页面渲染

6.3 数据流转

主查询流程：用户输入分类关键词 → 匹配对应分类 → 调用数据接口（1次API请求） → 获取笔记数据 → 按互动量排序 → 生成榜单表格 + 缓存JSON → 自动分析标题特征和内容主题 → 输出完整报告

HTML生成流程（节能+自动展示）：用户选择导出 → 读取缓存JSON文件（0次API请求） → 渲染HTML页面 → Agent 立即用 preview_url 自动展示 → 告知保存路径

7. 常见问答

查询相关问题

Q1：查出来好多笔记跟我想的分类不相关怎么办？

A：分类匹配基于关键词和内容标签，偶尔会有跨界内容混入。如果结果偏差较大，可以试试换个更精准的关键词，比如查「居家装修」比查「装修」更准确。

Q2：为什么数据不是当天的？

A：数据每天19:30更新一次。19:30之前查询会取前一天的数据，这是正常的更新节奏。

Q3：输入「查看更多」后没有反应？

A：确认数据总量超过20条。如果总数不超过20条，首次输出就是全部内容。

订阅相关问题

Q4：订阅后每天什么时候推送？

A：每天19:30自动推送当日最新数据。

Q5：可以订阅多个分类吗？

A：当前每次订阅一个分类，想换分类需要重新订阅。

文件导出问题

Q6：导出的文件包长什么样？

A：生成一个完整的小红书风格页面，每条笔记都有独立卡片，包含标题、作者、互动数据和内容分析。可以直接在浏览器打开或导出PDF。

8. 资源索引