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openclaw skills install xby-ccxt一款通过自然语言交互追踪每日卡路里摄入量的MCP服务器,提供餐食记录、每日总结、周报生成和食物搜索功能。
openclaw skills install xby-ccxt一款通过自然语言交互追踪每日卡路里摄入量的MCP服务器,提供餐食记录、每日总结、周报生成和食物搜索功能。
此 Skill 必须配置 API 密钥才能使用。
.env 中没有 XBY_APIKEY,必须使用 AskUserQuestion 工具向用户询问 API 密钥scripts.config.set_api_key(api_key) 保存,然后继续处理你(大模型)是路由层,负责理解用户意图、选择工具、提取参数。代码只负责调用API。
用户输入 → 你选择工具 → 提取该工具需要的参数 → 调用 scripts.tools 中的函数 → 返回结果给用户
scripts.config.settings.api_key 为空,使用 AskUserQuestion 询问用户,拿到后调用 scripts.config.set_api_key(key) 保存scripts.tools 中的函数,例如 scripts.tools.search_schools(score='520', province='北京', category='综合')raw 数据整理后展示给用户根据用户意图选择对应的工具函数:
| 用户意图 | 工具函数 |
|---|---|
| Log a meal with food items and calories | scripts.tools.add_meal |
| Get today's calorie intake summary | scripts.tools.get_daily_summary |
| Get weekly calorie consumption report | scripts.tools.get_weekly_report |
| Search for calorie information of a specific food | scripts.tools.search_food |
如果参数不完整,使用 AskUserQuestion 向用户询问缺失的参数。
工具描述:Log a meal with food items and calories
| 参数名称 | 参数类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| description | string | true | Natural language description of the meal (e.g., 'chicken salad and a glass of milk') | |
| mealType | string | true | Type of meal |
工具描述:Get today's calorie intake summary
| 参数名称 | 参数类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| date | string | false | Date in YYYY-MM-DD format (defaults to today) |
工具描述:Get weekly calorie consumption report
| 参数名称 | 参数类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| startDate | string | false | Start date in YYYY-MM-DD format (defaults to 7 days ago) |
工具描述:Search for calorie information of a specific food
| 参数名称 | 参数类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| foodName | string | true | Name of the food to search |
工具函数返回 dict 对象:
result["raw"] - API 原始返回数据(JSON),直接将此数据整理后展示给用户result["success"] - 是否成功(True/False)result["message"] - 状态消息xiaobenyang_gaokao_skill/
├── scripts/
│ ├── __init__.py
│ ├── config.py # 配置管理 + set_api_key()
│ ├── call_api.py # API 客户端 + call_api()
│ └── tools.py # 工具函数(直接调用)
├── requirements.txt
└── SKILL.md