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openclaw skills install worldcup-scouting世界杯比赛赛前情报搜集。用户说「A队 vs B队 第X轮」,自动收集 11 维数据(球队背景、赔率、场地、伤病、裁判等),生成一份带来源链接的完整情报报告。不生成卡片。
openclaw skills install worldcup-scouting用户说「A队 vs B队 第X轮」→ 并行采集 11 维数据 → 输出结构化情报报告到对话 纯文字输出。不存飞书文档。不生成社交卡片。
用户给比赛 → 并行收集11维数据 → 汇总分析 → 输出完整报告
所有数据收集步骤独立进行,同时调用,不串行等待。
| # | 数据块 | 工具 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 国家 & 足球背景 | web_search | 双方传统、FIFA排名、历史成绩、顶级球星 |
| 2 | 小组出线形势 | web_search | 本组积分榜、出线形势分析 |
| 3 | 球场信息 | web_search / web_fetch | 容量、城市、海拔、草坪类型 |
| 4 | 天气 | weather skill / wttr.in | 比赛日温度、降水、风速 |
| 5 | 近期战绩 | web_search | 双方近 5-10 场正式比赛结果 |
| 6 | 关键球员 & 伤病 | web_search | 核心球员、伤停情况、首发预测 |
| 7 | 最新新闻 | web_search (时间范围=近1天) | 发布会、更衣室动态 |
| 8 | 历史交锋 | web_search | 过往交手记录 |
| 9 | Polymarket 赔率 | web_search / web_fetch | 搜索 Polymarket [A] vs [B] World Cup |
| 10 | 博彩赔率 | web_search | Bet365 / OddsPortal |
| 11 | 裁判信息 | web_search | 姓名、国籍、执法风格 |
⚠️ 所有数据附来源链接,不捏造数据。赔率标注截止时间。预测附免责声明。
搜索重点:FIFA 排名、世界杯历史最好成绩、现役最大牌球星、国家队风格标签(传控/防反/身体流等)
球场:城市、体育场名称、容量、是否是专业足球场、海拔(影响球速)
天气:调用 weather 技能或 curl wttr.in/[City]?format=j1 获取比赛日预报
Polymarket(预测市场,通常有比分、胜平负、进球数等合约):
web_search query="Polymarket [TeamA] [TeamB] World Cup [year] odds"
web_fetch url="https://polymarket.com/search?q=[TeamA]+[TeamB]+world+cup"
主流博彩网站:
[TeamA] [TeamB] betting odds [year]主裁判姓名、国籍。如果有风格描述更好(出牌多/少、对身体对抗的容忍度)。
输出的预测部分格式如下:
## 🏆 预测
**倾向**:荷兰胜(65% 信心)
**比分预测**:荷兰 2-1 日本
**进球数**:大于 2.5 球
**双方进球**:是
### 理由
1. [战术/球员层面的核心理由]
2. [赔率/市场信号支撑]
3. [其他因素:天气、裁判、赛程等]
# ⚽ [A队] vs [B队] · [小组赛第X轮/1/8决赛/…] · 赛前深度分析
> **比赛时间**:YYYY-MM-DD HH:mm(北京时间) / HH:mm(当地时间)
> **比赛场地**:[体育场名称],[城市],[国家]
> **分组**:[字母组] | **裁判**:[姓名]([国籍])
---
## 📋 小组积分形势
[小组积分表/出线形势说明]
---
## 🇦 [A国] · [FIFA排名#X]
[国家足球背景介绍]
**近期战绩**(近 5 场正式比赛):
| 比赛 | 结果 | 赛事 |
|------|------|------|
**关键球员**(中英文名):
- [球员名 中文 / English Name]([位置])— [一句话说明]
- [伤病/停赛情况]
---
## 🇧 [B国] · [FIFA排名#Y]
[同上]
---
## 🏟️ 比赛场地 & 天气
- **球场**:[名称],容量 [X] 人
- **城市**:[城市],[国家]
- **天气预告**:[气温]°C,[晴/雨],[风速] — [来源]
---
## 📊 赔率分析
> 截至北京时间 YYYY-MM-DD HH:mm
### Polymarket 预测市场
| 市场 | 赔率/概率 |
|------|----------|
[来源](URL)
### 主流博彩网站
| 公司 | 主胜 | 平局 | 客胜 | 让球 | 大小球 |
|------|------|------|------|------|--------|
[来源](URL)
---
## 🤝 历史交锋
- 总交手 [N] 次:[Aa] 胜 [D] 平 [Bb] 胜
- 最近一次:[时间] [比分] — [赛事]
- 经典战役:[如有]
[来源](URL)
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## 📰 赛前动态
[1-3 条最有价值的赛前新闻/发布会要点,附来源]
---
## 🔍 数据分析 & 预测
### 战术风格对比
| 维度 | [A队] | [B队] |
|------|-------|-------|
| 阵型 | | |
| 风格标签 | | |
| 进攻手段 | | |
| 防守弱点 | | |
### 关键对位
- [对位 1](球员中英文名)
- [对位 2](球员中英文名)
### 其他因素
[休息时间、海拔适应、球员动机等]
---
## 🏆 预测
**倾向**:[胜/平/负]([XX]% 信心)
**比分预测**:[A] - [B]
**进球数盘口判断**:[大/小 X.5]
**双方进球**:[是/否]
### 理由
1. …
2. …
3. …
---
> ⚠️ **免责声明**:以上分析基于公开数据和统计信息,仅供参考娱乐。足球比赛充满不确定性,请理性看待。
> _报告生成时间:YYYY-MM-DD HH:mm(北京时间)_
用户:德国 vs 日本 小组赛E组第一轮 分析一下
响应:按上述模板收集 11 维数据 → 生成完整报告 → 直接输出到对话