wen-cai — 同花顺问财全功能技能
将 12 个同花顺问财子技能合并为单一技能，仅依赖 Python 标准库，配置 IWENCAI_BASE_URL 和 IWENCAI_API_KEY 即可使用。
环境变量
| 变量名 | 说明 | 示例 |
|---|
IWENCAI_API_KEY | 必填，问财 API Key | sk-proj-xxx |
IWENCAI_BASE_URL | 可选，默认 https://openapi.iwencai.com | https://openapi.iwencai.com |
功能路由表
根据用户意图自动选择接口和 channel：
| 用户意图 | 接口 | channel / 说明 |
|---|
| 股票行情、涨跌幅、成交量、技术指标、资金流向 | /v1/query2data | — |
| 指数行情、点位、涨跌幅 | /v1/query2data | — |
| 财务数据、营收、净利润、ROE、负债率、现金流 | /v1/query2data | — |
| 基本资料、公司简介、上市日期、行业归属 | /v1/query2data | — |
| 事件数据、业绩预告、增发、解禁、质押、调研、监管函 | /v1/query2data | — |
| 公司经营、主营业务、客户、供应商、重大合同 | /v1/query2data | — |
| 机构评级、目标价、业绩预测、ESG、券商金股 | /v1/query2data | — |
| A股选股、股票筛选 | /v1/query2data | — |
| 板块筛选、行业板块、概念板块 | /v1/query2data | — |
| 研报搜索、研究报告 | /v1/comprehensive/search | channels: ["report"] |
| 公告搜索、年报、分红、回购公告 | /v1/comprehensive/search | channels: ["announcement"] |
| 财经新闻、行业动态、政策资讯 | /v1/comprehensive/search | channels: ["news"] |
核心处理流程
步骤 1：意图识别与接口路由
分析用户查询，按上面路由表选择接口和参数。
步骤 2：Query 改写
将口语化表达转为标准金融查询语句，保留核心意图。如需多维度查询（如同时要行情+财务），可拆分为多次调用。
步骤 3：API 调用
import urllib.request
import json
import os
BASE_URL = os.environ.get("IWENCAI_BASE_URL", "https://openapi.iwencai.com")
API_KEY = os.environ["IWENCAI_API_KEY"]
HEADERS = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
def call_query2data(query, page="1", limit="10", is_cache="1", expand_index="true"):
"""适用于：行情、指数、财务、基本资料、事件、经营、机构评级、选股、选板块"""
url = f"{BASE_URL}/v1/query2data"
payload = {
"query": query,
"page": page,
"limit": limit,
"is_cache": is_cache,
"expand_index": expand_index
}
data = json.dumps(payload).encode("utf-8")
req = urllib.request.Request(url, data=data, headers=HEADERS, method="POST")
with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as resp:
result = json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
# status_code=0 为成功
return result
def call_comprehensive_search(query, channel):
"""适用于：研报(report)、公告(announcement)、新闻(news)"""
url = f"{BASE_URL}/v1/comprehensive/search"
payload = {
"channels": [channel],
"app_id": "AIME_SKILL",
"query": query
}
data = json.dumps(payload).encode("utf-8")
req = urllib.request.Request(url, data=data, headers=HEADERS, method="POST")
with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as resp:
return json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
步骤 4：数据解析
/v1/query2data 响应结构：
{
"datas": [...], // 数据列表
"code_count": 150, // 符合条件总数
"chunks_info": {}, // 查询解析信息
"status_code": 0, // 0=成功
"status_msg": ""
}
/v1/comprehensive/search 响应结构：
{
"data": [
{
"title": "文章标题",
"summary": "摘要",
"url": "原文链接",
"publish_date": "2026-04-15 10:00:00"
}
]
}
步骤 5：空数据重试
若 datas 为空，适当放宽条件重试，最多2次。
步骤 6：分页说明
- 默认
limit=10，page=1
- 若
code_count > len(datas)，说明有更多数据，可通过 page 参数翻页
- 选股/选板块场景下，
code_count 可能很大，按需分页
步骤 7：回答用户
CLI 使用方式
# 行情查询
python3 scripts/cli.py --type market --query "比亚迪最新价格涨跌幅"
# 财务数据
python3 scripts/cli.py --type finance --query "比亚迪2025年净利润ROE"
# 事件数据
python3 scripts/cli.py --type event --query "比亚迪业绩预告机构调研"
# 机构评级
python3 scripts/cli.py --type rating --query "比亚迪券商评级目标价"
# 研报搜索
python3 scripts/cli.py --type report --query "比亚迪研报投资评级"
# 公告搜索
python3 scripts/cli.py --type announcement --query "比亚迪最新公告"
# 新闻搜索
python3 scripts/cli.py --type news --query "比亚迪最新动态"
# A股选股
python3 scripts/cli.py --type stock-select --query "今日涨幅超5%且成交量放大的A股"
# 板块筛选
python3 scripts/cli.py --type sector-select --query "今日资金净流入最多的板块"
# 翻页
python3 scripts/cli.py --type market --query "沪深300成分股行情" --page 2 --limit 20
子功能速查
| 子功能 | --type 参数 | 接口 |
|---|
| 行情数据查询 | market | query2data |
| 指数数据查询 | index | query2data |
| 财务数据查询 | finance | query2data |
| 基本资料查询 | basic | query2data |
| 事件数据查询 | event | query2data |
| 公司经营数据 | business | query2data |
| 机构研究与评级 | rating | query2data |
| 问财选A股 | stock-select | query2data |
| 问财选板块 | sector-select | query2data |
| 研报搜索 | report | comprehensive/search |
| 公告搜索 | announcement | comprehensive/search |
| 新闻搜索 | news | comprehensive/search |
错误处理
数据来源
所有数据均来源于 同花顺问财，回答时必须注明来源。
