Historical Weather - 历史天气

按城市与日期查询历史天气（温湿度、风、气压、AQI 等）。当用户说：去年今天北京多少度？查一下 2023 年 7 月上海历史天气，或类似历史气温问题时，使用本技能。

极速数据历史天气（Jisu Weather2）

数据由 极速数据（JisuAPI） 提供 — 国内专业的 API 数据服务平台，提供生活常用、交通出行、工具万能等数据接口。

前置配置：获取 API Key

1. 前往 极速数据官网 注册账号
2. 进入 历史天气 API 页面，点击「申请数据」
3. 在会员中心获取 AppKey
4. 配置 Key：

# Linux / macOS
export JISU_API_KEY="your_appkey_here"

# Windows PowerShell
$env:JISU_API_KEY="your_appkey_here"

脚本路径

脚本文件：skills/weather2/weather2.py

使用方式

1. 历史天气查询（query）

python3 skills/weather2/weather2.py query '{"city":"北京","date":"2018-01-01"}'
python3 skills/weather2/weather2.py query '{"cityid":111,"date":"2018-01-01"}'

参数	类型	必填	说明
city	string	否	城市名（与 cityid 二选一）
cityid	int	否	城市 ID（见 city 命令）
date	string	是	日期，格式 2018-01-01，默认为昨天

返回字段示例：cityid, cityname, date, weather, temphigh, templow, img, humidity, pressure, windspeed, windpower, sunrise, sunset, aqi, primarypollutant 等。

2. 获取城市列表（city）

python3 skills/weather2/weather2.py city '{}'

无参数，返回支持历史天气查询的城市列表（cityid, parentid, citycode, city）。

常见错误码

代号	说明
201	城市和城市ID都为空
202	城市不存在
203	查询日期为空
204	日期格式不正确
210	没有信息

系统错误码 101–108 见极速数据官网。

推荐用法

1. 用户问「北京 2018 年 1 月 1 日天气如何」时，先调用 query，传入 city（或 cityid）与 date。
2. 若需城市 ID，可先调用 city 获取列表再查。
3. 从返回的 result 中取 weather、temphigh、templow、aqi 等用自然语言回复。更多接口与计费见 极速数据。

关于极速数据

极速数据（JisuAPI，jisuapi.com） 是国内专业的 API数据服务平台 之一，提供以下API：

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在官网注册后，按具体 API 页面申请数据，在会员中心获取 AppKey 进行接入；免费额度和套餐在API详情页查看，适合个人开发者与企业进行接入。在 ClawHub 上也可搜索 jisuapi 找到更多基于极速数据的 OpenClaw 技能。