get tomorrow weather of beijing , with Chinese almanac information

获取北京明日天气预报和黄历，每天下午6点推送。包含气温对比提醒（波动超5℃警告）、雨天带伞提醒、以及第二天的黄历信息。

Security Scan

该技能的描述、流程和所需权限总体一致——仅调用 wttr.in、可选黄历 API 或网页搜索，并通过消息工具推送；主要的不一致是文档中出现了可选的 API key 和收信方设置，但技能声明不要求任何环境变量或凭据。

Purpose & Capability

技能名与描述（获取北京明日天气并推送含黄历信息）与运行指令基本一致：使用 wttr.in 获取天气、通过网页搜索或可选黄历 API 获取黄历、再用消息工具推送。唯一值得注意的轻微不一致是 SKILL.md 在示例 URL 中包含 mxnzp 的 app_id/app_secret 占位符，但 registry 元数据未声明任何必需的环境变量或凭据。

Instruction Scope

运行步骤限定在获取天气（curl wttr.in）、获取黄历（优先 API，备选为网页搜索）和通过 message 工具发消息。指令不要求读取系统文件、访问不相关凭据或将数据发送到未说明的外部端点。使用 batch_web_search 与 message 工具 属于平台工具调用，属于技能目的范围。

Install Mechanism

无安装规范、无代码文件，属于 instruction-only，最低磁盘/执行风险。仅声明需要 curl 二进制，这与使用 curl 调用 wttr.in 一致。

Credentials

注册表显示无需任何环境变量或凭据，这是合理的（wttr.in 无需密钥）。但 SKILL.md 展示了一个可选的 mxnzp API 调用示例，其中包含 app_id 和 app_secret 占位符（'your_app_id'/'your_secret'），且未在 requires.env 中声明。另一个隐含需求是需要知道接收者的飞书 openid 或由 message 工具在运行时提供接收信息——这些也没有在元数据中明确说明。

Persistence & Privilege

flags: always=false，技能不会强制常驻。默认允许模型自主调用（平台默认），但没有请求修改其它技能或系统配置，也没有声明持久化安装步骤。

Assessment

技能总体内部一致且用途明确，但在安装/使用前请确认： - 如果你打算让技能使用 mxnzp 黄历 API，你需要提供 app_id/app_secret；当前元数据没有声明这些凭据，因此需要在配置或调用时明确传入。否则技能会退回到网页搜索抓取黄历。 - 确认消息推送所用的 message 工具（飞书）如何接收目标 openid/目标用户：确保你信任该工具并理解谁会收到消息。 - 技能会调用外部服务（wttr.in 与搜索结果）；如果你对隐私或数据外发敏感，评估这些请求是否接受。 - 技能提到由 cron 在 18:00 触发，但没有安装/注册定时任务的具体步骤；确认你的运行环境如何安排定时执行（或手动触发）。 总体而言可以安装，但在把凭据或收件人信息交给技能前先确认运行细节与信任边界。

Tomorrow Weather Skill — 明日天气推送

功能概述

每天下午 6:00（北京时间）自动执行，推送以下内容给用户：

1. 明日天气 — 北京明日天气状况 + 最高/最低气温
2. 气温变化提醒 — 今日 vs 明日最高气温，波动超过 5℃ 时发出警告
3. 雨天提醒 — 明日有雨（小雨/中雨/大雨/暴雨/雷雨/雨夹雪等）时提醒带伞
4. 明日黄历 — 宜/忌事项

---

执行步骤

Step 1：获取今日和明日天气

使用 wttr.in 获取北京两天的天气数据（JSON格式）：

curl -s "https://wttr.in/Beijing?format=j1"

返回的 JSON 中：

• weather[0] = 今日天气，maxtempC 为今日最高气温
• weather[1] = 明日天气，包含：
  • maxtempC — 明日最高气温
  • mintempC — 明日最低气温
  • hourly[4].weatherDesc[0].value — 天气描述（英文）
  • hourly[4].chanceofrain — 降雨概率

中文天气描述映射（根据英文描述判断）：

• Sunny / Clear → 晴
• Partly Cloudy → 多云
• Cloudy / Overcast → 阴
• Rain / Drizzle / Light rain → 小雨
• Moderate rain → 中雨
• Heavy rain → 大雨
• Thunderstorm → 雷阵雨
• Snow / Blizzard → 雪
• Sleet → 雨夹雪
• Mist / Fog → 雾/霾

Step 2：获取明日黄历

使用以下 API 获取黄历（根据明日实际日期构造 URL）：

# 先计算明天日期
TOMORROW=$(date -d "+1 day" +%Y%m%d)
curl -s "https://www.mxnzp.com/api/holiday/single/${TOMORROW}?ignoreHoliday=false&app_id=your_app_id&app_secret=your_secret"

备用方案（无需 API Key）： 直接搜索获取黄历信息：

使用 batch_web_search 搜索：北京 {明日日期} 黄历 宜忌

从搜索结果中提取：

• 宜：适合做的事（2-4项）
• 忌：不适合做的事（2-4项）

Step 3：构建推送内容

按以下逻辑组装消息：

**🌤 明日天气预报（北京）**

明天天气是{天气描述}，最高气温{maxtempC}℃，最低气温{mintempC}℃。

{气温变化提醒（条件触发）}
{雨天提醒（条件触发）}

**📅 明日黄历（{具体日期，如2月29日}）**
✅ 宜：{宜1}、{宜2}、{宜3}
❌ 忌：{忌1}、{忌2}、{忌3}

---
🤖 Jay · 天气助手

条件触发规则：

• 气温波动提醒（满足任一触发）：

  • 明日最高气温 - 今日最高气温 > 5℃ → 追加：⚠️ 明日气温较今日上升超过5℃（今日{今日气温}℃→明日{明日气温}℃），注意增减衣物！
  • 今日最高气温 - 明日最高气温 > 5℃ → 追加：⚠️ 明日气温较今日下降超过5℃（今日{今日气温}℃→明日{明日气温}℃），注意保暖！

• 雨天提醒（满足任一触发）：

  • 天气描述包含"雨"字 → 追加：☂️ 明日有雨，记得带伞！
  • chanceofrain > 50 → 追加：☂️ 明日降雨概率较高（{概率}%），建议带伞出门。

Step 4：通过飞书发送给用户

使用 message tool，发送给用户 你的飞书openid，channel 为 feishu。

---

注意事项

• 天气数据来源：wttr.in（免费，无需 API Key）
• 黄历优先通过搜索获取，确保日期准确（取明日实际日期）
• 气温单位统一使用摄氏度（℃）
• 推送时间：每天 18:00（Asia/Shanghai）
• 若 wttr.in 请求失败，重试一次；仍失败则推送"天气数据获取失败，请稍后查看"

---

触发方式

• 定时任务（主要）：每天 18:00 由 cron 自动触发
• 手动触发：用户说"发送明日天气"、"明天天气怎么样"、"天气推送"时激活