华尔街股票分析系统

提供基于实时数据的华尔街风格十维度深度股票分析，覆盖公司概览、财务健康、估值、风险及投资建议。

Security Scan

The skill's declared purpose (10‑dimension Wall Street style stock analysis) matches its instructions and requirements: it is an instruction‑only skill that fetches real‑time market data from public Chinese finance endpoints and performs analysis, and it does not request unrelated credentials, installs, or system access.

Purpose & Capability

Name/description (deep stock analysis) align with the runtime instructions: fetching real‑time market data (腾讯财经 / 新浪 / 东方财富) and producing a 10‑section report. The skill does not request extraneous credentials, binaries, or config paths that would be inconsistent with its stated purpose.

Instruction Scope

SKILL.md explicitly limits actions to checking network/API availability and fetching/using market data to produce the 10‑dimension report. It does not direct the agent to read local files, environment variables, or unrelated system state, nor to exfiltrate data to unexpected endpoints. The requirement to check network connectivity and avoid fabricating data is sensible for a real‑time data skill.

Install Mechanism

No install spec and no code files — the skill is instruction‑only, which minimizes footprint and avoids writing code or binaries to disk. This is proportionate for a skill that describes how to fetch public APIs and format analysis.

Credentials

The skill declares no required environment variables, credentials, or config paths. That is proportional: public finance APIs listed do not require user secrets according to the instructions. No unrelated secrets are requested.

Persistence & Privilege

always is false and the skill does not request persistent installation or elevated privileges. Autonomous invocation is allowed by platform default but the skill itself does not request extra persistence or modify other skills/configs.

Assessment

This skill appears coherent and low‑risk as written, but consider: (1) the skill fetches real‑time data from third‑party Chinese finance endpoints (qt.gtimg.cn, 新浪, 东方财富); verify these sources' availability, terms of use, and whether you need an API key or rate limits for your use. (2) Because it performs financial analysis, do not treat its output as professional financial advice—verify results independently before acting. (3) If you plan to have the agent run autonomously, be aware it will make network requests when invoked; ensure that behavior is acceptable in your environment and consider adding logging, request throttling, or a vetted API provider if you need higher reliability or auditability.

华尔街股票分析系统 (Wall Street Analysis)

概述

名称: 华尔街股票分析系统
版本: 1.0
作者: Sharon
功能: 专业华尔街风格的深度股票分析，涵盖10大维度

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十大分析维度

1️⃣ 公司概览与商业模式

内容:

• 公司简介（名称、代码、上市地、主营业务）
• 商业模式画布
• 收入来源与结构
• 上下游产业链

2️⃣ 财务健康状况

内容:

• 营收增长趋势（5年）
• 净利润趋势
• 自由现金流
• 利润率分析
• 债务水平
• ROE分析

指标:

指标	评价标准
营收增速	>20%优秀，>10%良好
净利润率	>15%优秀
自由现金流	正为健康
资产负债率	<50%为安全
ROE	>15%为优秀

3️⃣ 竞争护城河分析

护城河类型:

• 品牌强度
• 网络效应
• 转换成本
• 成本优势
• 专利或专有技术

评分: 1-10分

分数	护城河
8-10	极强
6-8	强
4-6	中等
<4	弱

4️⃣ 股票估值分析

估值方法:

• 市盈率对比（vs行业平均）
• 现金流折现估值（DCF）
• 市净率、市销率
• PEG估值

结论:

• 低估 / 合理 / 高估

5️⃣ 关键风险识别

风险类型:

• 经济风险
• 行业颠覆
• 竞争威胁
• 监管风险
• 债务或财务风险

排序: 按危险程度排序

6️⃣ 未来增长潜力

考虑因素:

• 市场规模与行业增长率
• 扩展机会
• 新产品/新技术
• AI或技术优势

预测: 5-10年增长潜力

7️⃣ 机构投资者视角

内容:

• 机构为何买入
• 机构为何规避
• 关键催化剂
• 投资论点

8️⃣ 看多vs看空辩论

格式:

• 看多方：数据支持的论点
• 看空方：数据支持的论点
• 平衡结论

9️⃣ 财报分析

内容:

• 营收vs预期
• 利润vs预期
• 关键指标
• 管理层指引
• 市场反应

🔟 最终判决

结论:

• 短期展望（1年）
• 长期展望（5年+）
• 关键催化剂
• 主要风险
• 买入 / 持有 / 规避

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数据获取

主数据源

腾讯财经API: https://qt.gtimg.cn/q={code}

备用：

• 东方财富（被代理阻断时不可用）
• 新浪财经

关键字段

• 当前价、涨跌、涨幅
• 开盘/最高/最低
• 成交量、成交额
• 总市值、市盈率、市净率
• 换手率

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报告结构

# 股票代码 - 华尔街深度分析报告

## 1. 公司概览与商业模式
...

## 2. 财务健康状况（5年趋势）
...

## 3. 竞争护城河分析
...

## 4. 股票估值分析
...

## 5. 关键风险识别
...

## 6. 未来增长潜力
...

## 7. 机构投资者视角
...

## 8. 看多vs看空辩论
...

## 9. 财报分析
...

## 10. 最终判决

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使用方式

当用户说"华尔街分析[股票代码]"或类似指令时：

1. 检查网络连通性
2. 检查API可用性（腾讯财经）
3. 获取实时数据
4. 执行10维度分析
5. 给出最终判决

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重要原则

数据真实性铁律：

• 必须先检查网络
• 必须获取实时数据
• 绝不能凭记忆编造数据
• 如网络不通，说明情况

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更新日志

• 2026-04-01: 初始版本
• 10维度完整分析框架