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openclaw skills install vylai-instance-manager管理无阶未来GPU云平台实例的创建、查询与删除操作;当用户需要创建GPU容器、查询实例状态、获取应用app_id或清理资源时使用
openclaw skills install vylai-instance-manager管理无阶未来(Vylai)GPU云平台的实例生命周期,包括创建容器、查询状态和删除实例。
| GPU ID | GPU型号 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | Geforce 4090 | 24GB显存 |
| 2 | Geforce 3090 | 24GB显存 |
| 3 | Tesla A100-SXM | 80GB显存 |
| 4 | Tesla A100-PCIE | 80GB显存 |
| 12 | Geforce 4090-48G | 48GB显存 |
| 13 | Geforce 5090 | 显存待确认 |
| 14 | CPU | 仅CPU计算 |
python scripts/create_instance.py --app-id <应用ID> --gpu-id <GPU类型ID> --task-id <任务标识>
参数说明:
--app-id: 应用ID,在平台主页点击"立即启动"获取--gpu-id: GPU资源ID(见上方映射表),默认为1(4090)--task-id: 唯一任务标识符,用于幂等控制,支持256字符--gpu-num: GPU数量(0-8),默认0表示使用应用默认值返回值: container_id、container_status、create_time
python scripts/query_instances.py
python scripts/query_instances.py --task-id <任务ID>
返回值: 实例列表,包含task_id、container_id、status、deploy_name等
python scripts/delete_instance.py --task-id <任务ID>
python scripts/delete_instance.py --deploy-name <实例名>
说明: 运行中的实例需先关机才能删除
python scripts/list_gpus.py
返回值: 平台所有可用GPU资源,包含价格、配置等信息
获取平台公开应用和用户的私有应用,快速获取app_id用于创建实例。
python scripts/list_apps.py
参数说明:
--page: 页码,默认1--limit: 每页数量,默认20--search: 搜索关键词--no-token: 不使用token,仅获取公开应用返回值: 应用列表,包含id、name、description、owner、price等
说明: