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openclaw skills install voice-text-to-meme根据输入法语音识别文本或润色后文本生成单张表情包图片。适用于用户想把一句话做成聊天可发送的表情包、meme 图、带字梗图或贴纸图时。支持原始语音文本和润色后文本两种输入,默认优先使用润色后文本;自动根据文本语气判断风格;默认直接生成带字图片,也支持生成无字图并同时给出配文模板;使用 doubao-seedream...
openclaw skills install voice-text-to-meme此 Skill 用于把输入法侧已经拿到的语音文本,转换成一张适合聊天发送的表情包图片。
默认处理目标:
按以下顺序执行:
选择输入文本
polished_text 和 original_text,优先使用 polished_text。判断语气与意图 根据文本判断整体方向,常见类型包括:
生成表情包文案与视觉提示
选择输出模式
调用脚本生成图片
scripts/generate_meme.py。doubao-seedream-4-5-251128。返回结果
始终遵守:
建议的文案模式:
按语气自动选择合适视觉风格:
除非用户明确指定,不要默认生成过于写实或复杂场景。优先:
默认优先使用此模式。
要求:
以下情况优先使用:
此模式下:
top_textbottom_textsingle_caption默认环境变量:
MEME_MODEL_API_KEY:必填,图片模型 API tokenMEME_MODEL_BASE_URL:默认 https://models.audiozen.cn/v1MEME_MODEL_NAME:默认 doubao-seedream-4-5-251128MEME_OUTPUT_DIR:图片输出目录,可选使用 scripts/generate_meme.py 生成图片。
常用参数:
--text:输入文本--polished-text:润色后文本,可选--mode:direct-text 或 template--style:可选,手动指定风格--size:图片尺寸,默认 2K--output:输出文件路径输入:
original_text: “我真的会谢”polished_text: “我真的会谢。”处理:
输入:
original_text: “你先忙 我不急”处理: