Install
openclaw skills install video-collector抖音/B站视频收藏入库——接收视频链接,自动抓取信息、生成总结、分类、入库飞书多维表格。触发词:视频入库 / 收藏视频 / 帮我整理这个视频。
openclaw skills install video-collector接收抖音/B站视频链接 → 自动抓取信息 → 生成总结+分类 → 写入飞书多维表格。
使用前需要在 skill 文件顶部填写你的飞书多维表格配置:
Base Token: 你的Base Token(格式:app_xxxxxxxxxxxx)
Table ID: 你的Table ID(格式:tblxxxxxxxxxxxx)
Base URL: https://my.feishu.cn/base/你的BaseToken
如何获取:在飞书多维表格页面 URL 中提取,例如
https://my.feishu.cn/base/U7DRbtjO6aMlJcsYBGUcvah2nsf,则 Base Token 为U7DRbtjO6aMlJcsYBGUcvah2nsf。
建议按以下结构创建多维表格字段:
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 标题 | 文本 | 视频标题(主字段) |
| 平台 | 单选 | 抖音 / B站 |
| 链接 | 文本 | 原始视频链接 |
| UP主/博主 | 文本 | UP主/博主名称 |
| 时长 | 文本 | 如 "12:34" |
| 类型 | 单选 | 知识/娱乐/资讯/教程/其他 |
| 主题 | 多选 | AI/产品/编程/设计/投资/生活/职场/其他 |
| 内容总结 | 文本 | 2-4句内容概括 |
| 添加日期 | 日期 | 格式 yyyy/MM/dd |
| 标签 | 多选 | 已看/想看/反复看/待整理 |
douyin.com / v.douyin.combilibili.com / b23.tv统一方案:dokobot(支持抖音、B站及所有 JS 渲染页面)
# 用 dokobot 读取页面,自动 JS 渲染,所有平台统一处理
dokobot read "<url>" --local --timeout 5000
从返回内容中提取:
抖音短链补全:如果是 v.douyin.com/xxx 短链,先用 curl 获取完整 URL:
# 抖音短链 → 完整 URL
FULL_URL=$(curl -sL "https://v.douyin.com/xxx" -w "%{url_effective}" -o /dev/null)
# 然后送入 dokobot
dokobot read "$FULL_URL" --local --timeout 5000
类型判断(根据内容推断):
主题判断(多选,最多选3个):
标签:默认填 "想看",如果用户说"已看完"或类似表述则填 "已看"
内容总结:根据视频标题+描述,用 2-4 句话概括核心内容。
# 添加日期用当天,格式 "YYYY-MM-DD HH:mm:ss"
ADD_DATE=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 写入飞书(替换 <YOUR_BASE_TOKEN> 和 <YOUR_TABLE_ID> 为实际值)
lark-cli base +record-upsert \
--base-token <YOUR_BASE_TOKEN> \
--table-id <YOUR_TABLE_ID> \
--json @./_record.json
其中 _record.json 内容格式:
{
"标题": "视频标题",
"平台": "抖音",
"链接": "https://...",
"UP主/博主": "UP主名",
"时长": "5:31",
"类型": "教程",
"主题": ["AI", "设计"],
"内容总结": "内容概括...",
"添加日期": "2026-05-04 10:30:00",
"标签": ["想看"]
}
✅ 已入库视频收藏库
🔗 https://my.feishu.cn/base/<YOUR_BASE_TOKEN>
📋 {标题}
🎯 {平台} · {类型} · {主题}
💬 {内容总结}