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unisound-today-rehab-task

Security

病人端术后康复今日康复任务。参考 CareKit 的 daily tasks/scheduling 部分，构建日常康复执行任务能力。

Install

openclaw skills install unisound-today-rehab-task

今日康复任务

概述

本 skill 对应：病人端 / 术后康复 / 今日康复任务。

要求：日常康复执行任务。

来源核验

  • 匹配来源：CareKit
  • 来源类型：公开开源护理计划框架
  • 来源链接：https://github.com/carekit-apple/CareKit
  • 匹配结论：匹配。CareKit 包含任务、日程、事件和完成结果，适合参考今日康复任务的生成与打卡结构。

参考部分

只参考 CareKit 的 daily tasks/scheduling 部分：

  • Daily Tasks
  • Schedule
  • Event
  • Outcome
  • Completion 状态

不参考部分

  • 不参考 iOS 页面实现
  • 不参考复杂通知系统
  • 不参考护理团队联系人模块
  • 不扩展到康复计划生成

构建方式

OpenClaw 中应构建为一个独立的任务型 skill：

  • 输入康复计划和日期
  • 筛选当天需要执行的康复任务
  • 输出任务清单、执行要求和完成状态
  • 支持任务完成、未完成、跳过等状态记录

建议输入字段

  • plan_id：计划 ID
  • tasks：任务列表（含 name/date/scheduled_dates/weekdays/status）

建议输出字段

  • skill：今日康复任务
  • date
  • today_tasks
  • completion_summary
  • pending_tasks

医疗边界

本 skill 只根据既有计划展示和记录任务，不自行调整训练强度。

快速开始

从本 skill 目录执行：

python3 scripts/run.py --input input.json --date 2026-04-29 --output output.json --appkey YOUR_KEY

最小输入示例

{
  "plan_id": "rehab-plan-001",
  "tasks": [
    {"name": "踝泵运动", "date": "2026-04-29", "status": "pending"},
    {"name": "伤口观察", "date": "2026-04-29", "status": "completed"}
  ]
}

参数说明

  • --input PATH：输入 JSON。
  • --date YYYY-MM-DD：筛选哪一天的康复任务，默认当天。
  • --output PATH：输出 JSON；不传则输出到 stdout。

输出约定

输出 UTF-8 JSON，采用统一格式：

{
  "skill": "技能名称",
  "status": "ok",
  "data": { /* 结构化数据 */ },
  "text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容，OpenClaw 直接渲染给用户"
}
  • data：本地预处理得到的结构化数据
  • text：内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒，Markdown 格式

支持的输入格式

除 JSON 外，还支持以下格式（通过 --input-type 自动检测或手动指定）：

格式说明
JSON默认，直接读取结构化输入
CSV / XLSX / XLS表格数据，按列头自动映射字段
TXT / MDkey:value 文本格式（支持中文/英文字段名）
PDF / DOC / DOCX文档，提取文本后解析
PNG / JPG 等图片OCR 提取文本后解析

文本格式示例

计划ID：rehab-001

CSV 格式示例

计划ID
rehab-001

统一入口附加参数

  • --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json：输入类型；默认 auto。
  • --sheet STRING：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。
  • --encoding STRING：txt/csv 编码（默认：utf-8）。
  • --save-prepared：保存预处理后的 JSON，便于调试。
  • --appkey STRING：必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key，由平台分配。

依赖

运行环境

  • Python 3.7+

Python 第三方包（可选，按输入格式需要）

包名用途必要条件
openpyxl读取 .xlsx 文件输入为 xlsx 时必须
pypdf提取 PDF 文本输入为 pdf 时必须

外部工具（可选，按输入格式需要）

工具用途必要条件
LibreOffice (soffice)转换 .doc / .xls输入为 doc/xls 时必须
pdftotext（poppler-utils）提取 PDF 文本输入为 pdf 且未安装 pypdf 时
tesseract（含 chi_sim+eng）图片 OCR输入为图片时必须

仅使用 JSON 输入时，无需安装任何第三方包或外部工具。

模型配置

本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理：

  • endpoint：https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions
  • model：u1-insuremed
  • 协议：OpenAI Chat Completions（兼容标准 /v1/chat/completions）
  • 鉴权：通过 --appkey 参数传入 Bearer token，由用户在 OpenClaw 中调用时提供

本 skill 强制走 API 推理，无本地透传模式。

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