unisound-initial-record

门诊初诊病历生成。根据医患对话生成结构化的初诊病历信息。

门诊初诊病历生成

概述

给定一份中文医患对话文本（通常来自 ASR 转写），本技能生成一份门诊 初诊病历 的结构化信息提取结果，包含常见病历分段（如主诉、现病史、既往史、查体、辅助检查、诊断、处理等）。

输出格式采用 字段。子字段。字段名：值 的形式，便于下游系统解析和使用。

数据安全、隐私与伦理声明

• 最小必要原则：仅提取与初诊病历相关的医学信息；不要求提供姓名、证件号等身份信息。
• 严格脱敏：在发送至任何接口前，请确保对话文本已完成脱敏/去标识化处理。
• 不做本地持久化：不将输入与中间结果写入本地持久化存储；本次调用结束即销毁。
• 医疗边界：本技能为辅助病历生成工具，不构成医疗诊断或治疗建议；最终结论请由执业医生审核。

输出格式说明

输出为结构化文本，每行格式为：字段。子字段。字段名：值

常见输出分段

分段	说明	示例
主诉	患者就诊的主要症状及持续时间	主诉。主要症状：口渴、多尿
现病史	疾病发生、发展、诊治过程	现病史。时间 1.主要症状。症状术语：口渴
既往史	患者过去的疾病史	既往史。疾病史 1.疾病名称：高血糖
月经史	女性患者月经情况（如适用）	月经史。末次月经时间：2024-01-15
查体	体格检查结果	查体。体温：36.5℃
辅助检查	实验室检查、影像学检查等	辅助检查。检查项目名称：空腹血糖
初步诊断	医生的初步诊断结果	初步诊断。疾病名称 1：糖尿病
处理意见	治疗方案和医嘱	处理意见。检查项目名称：糖化血红蛋白

支持的输入格式

1. 对话文本：纯文本形式的医患对话（UTF-8）
2. JSON 格式：对话记录的 JSON 结构
3. 多格式文件：通过统一入口支持 pdf/doc/docx/xls/xlsx/csv/txt/json

输入示例 1：纯文本对话

患者：我这两天老是口渴，喝水也不解渴，还总想上厕所。
医生：口渴、多尿多久了？最近体重有没有变化？
患者：差不多半个月了，体重好像瘦了两三斤。
医生：以前血糖高不高？有没有糖尿病史？
患者：以前体检说血糖偏高，但没吃药。

输入示例 2：JSON 格式

{
  "dialogue_records": [
    {"speaker": "患者", "text": "我这两天老是口渴..."},
    {"speaker": "医生", "text": "口渴多久了？..."}
  ]
}

输入示例 3：对话文本文件

患者：头痛两天了
医生：头痛什么性质？胀痛还是刺痛？
患者：主要是胀痛，右边比较明显

快速开始

python doctor/emr-gen/initial-record/scripts/run.py \
  --input data/med-initial-record/dialogue.txt \
  --appkey <your-appkey>

参数说明

run.py 参数

• --input PATH：必填。输入文件路径（支持 pdf/doc/docx/xls/xlsx/csv/txt/json）。
• --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json：输入类型；默认 auto。
• --sheet STRING：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。
• --encoding STRING：txt/csv 编码（默认：utf-8）。
• --appkey STRING：必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key，使用 Bearer 方式认证。
• --base URL：大模型 base URL（默认：https://maas-api.hivoice.cn/v1）。
• --model STRING：模型名称（默认：u1-insuremed）。
• --timeout SECONDS：HTTP 超时秒数；0 表示一直等待（默认：0）。
• --output PATH：输出文件路径（默认：stdout）。
• --save-prepared：保存预处理后的数据，便于调试。

输入 JSON 格式

输入 JSON 应包含 dialogue_records 数组，每项包含 speaker 和 text 字段：

{
  "dialogue_records": [
    {"speaker": "患者", "text": "我这两天老是口渴，喝水也不解渴，还总想上厕所。"},
    {"speaker": "医生", "text": "口渴、多尿多久了？最近体重有没有变化？"},
    {"speaker": "患者", "text": "差不多半个月了，体重好像瘦了两三斤。"},
    {"speaker": "医生", "text": "以前血糖高不高？有没有糖尿病史？"},
    {"speaker": "患者", "text": "以前体检说血糖偏高，但没吃药。"}
  ]
}

输出格式

输出为结构化的病历信息，每行格式：字段。子字段。字段名：值

示例：

主诉：口渴、多尿半个月
现病史。就诊目的：就诊
现病史。时间 1.主要症状。症状术语：口渴
现病史。时间 1.主要症状。程度：喝水不解渴
现病史。时间 1.伴随症状 1.症状术语：多尿
现病史。时间 1.伴随症状 1.程度：总想上厕所
现病史。时间 1.伴随症状 2.症状术语：体重下降
现病史。时间 1.伴随症状 2.程度：瘦了两三斤
现病史。时间 1.发生时间：半个月
既往史。疾病史 1.疾病名称：高血糖
既往史。疾病史 1.发生时间：不详
初步诊断。疾病名称 1：糖尿病
处理意见。其他治疗建议：停用中药、控制饮食、少甜食和精米面、适当运动、按时复查
处理意见。检查项目名称：空腹血糖、糖化血红蛋白

依赖

前置 Skill

scripts/run.py 依赖 _shared/doc-preprocess 提供的公共文件预处理库。 请确保 _shared/doc-preprocess/ 位于 skills/ 根目录下。

运行环境

• Python 3.7+
• 无需第三方包（仅使用标准库；多格式输入时可选安装 openpyxl、pypdf）

外部 API

• 内部医疗大模型：https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions
  • 方法：POST，OpenAI 兼容格式
  • 需要传入 --appkey 参数进行 Bearer 认证

Python 第三方包（可选）

包名	用途	必要条件
openpyxl	读取 .xlsx 文件	输入为 xlsx 时必须
pypdf	提取 PDF 文本	输入为 pdf 时必须

安装：pip install openpyxl pypdf

仅使用 TXT 或 JSON 输入时，无需安装任何额外包。