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unisound-health-record-management

Security

病人端通用健康健康档案管理。参考 GitEHR 的 patient-owned health record 部分，构建病史、过敏史等信息管理能力。

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openclaw skills install unisound-health-record-management

健康档案管理

概述

本 skill 对应：病人端 / 通用健康 / 健康档案管理。

要求：病史、过敏史等信息管理。

来源核验

  • 匹配来源：GitEHR
  • 来源类型：公开开源健康档案平台
  • 来源链接：https://gitehr.org/
  • 匹配结论：匹配。GitEHR 明确强调 patient-owned、portable、offline-first、auditable health records，适合参考患者端健康档案结构。

参考部分

只参考 GitEHR 的 patient-owned health record 部分：

  • 患者持有健康档案
  • 可移植文件化记录
  • 追加式历史
  • 离线优先
  • 审计追踪思路

不参考部分

  • 不参考 Git 加密链实现
  • 不参考机构协同同步
  • 不参考完整 HL7/FHIR 适配器
  • 不扩展到医院 EHR 系统

构建方式

OpenClaw 中应构建为一个独立的档案型 skill：

  • 输入患者健康档案条目
  • 按基础信息、病史、过敏史、手术史、家族史、用药史组织
  • 支持新增、更新和查询
  • 输出结构化健康档案摘要

建议输入字段

  • profile
  • medical_history
  • allergy_history
  • surgery_history
  • family_history
  • medication_history
  • updated_at

建议输出字段

  • skill：健康档案管理
  • profile
  • medical_history
  • allergy_history
  • surgery_history
  • family_history
  • medication_history

医疗边界

本 skill 只做健康档案管理，不判断病史风险，不生成诊断或治疗建议。

快速开始

从本 skill 目录执行：

python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY

最小输入示例

{
  "profile": {"gender": "女", "birth_year": 1968},
  "medical_history": ["高血压"],
  "allergy_history": ["青霉素"],
  "surgery_history": [],
  "family_history": [],
  "medication_history": ["长期服用降压药"],
  "updated_at": "2026-04-29"
}

输出约定

输出 UTF-8 JSON，采用统一格式：

{
  "skill": "技能名称",
  "status": "ok",
  "data": { /* 结构化数据 */ },
  "text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容，OpenClaw 直接渲染给用户"
}
  • data：本地预处理得到的结构化数据
  • text：内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒，Markdown 格式

支持的输入格式

除 JSON 外，还支持以下格式（通过 --input-type 自动检测或手动指定）：

格式说明
JSON默认，直接读取结构化输入
CSV / XLSX / XLS表格数据，按列头自动映射字段
TXT / MDkey:value 文本格式（支持中文/英文字段名）
PDF / DOC / DOCX文档，提取文本后解析
PNG / JPG 等图片OCR 提取文本后解析

文本格式示例

基本信息：张三,65岁,男
既往史：高血压

CSV 格式示例

基本信息,既往史
张三,高血压

统一入口附加参数

  • --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json：输入类型；默认 auto。
  • --sheet STRING：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。
  • --encoding STRING：txt/csv 编码（默认：utf-8）。
  • --save-prepared：保存预处理后的 JSON，便于调试。
  • --appkey STRING：必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key，由平台分配。

依赖

运行环境

  • Python 3.7+

Python 第三方包（可选，按输入格式需要）

包名用途必要条件
openpyxl读取 .xlsx 文件输入为 xlsx 时必须
pypdf提取 PDF 文本输入为 pdf 时必须

外部工具（可选，按输入格式需要）

工具用途必要条件
LibreOffice (soffice)转换 .doc / .xls输入为 doc/xls 时必须
pdftotext（poppler-utils）提取 PDF 文本输入为 pdf 且未安装 pypdf 时
tesseract（含 chi_sim+eng）图片 OCR输入为图片时必须

仅使用 JSON 输入时，无需安装任何第三方包或外部工具。

模型配置

本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理：

  • endpoint：https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions
  • model：u1-insuremed
  • 协议：OpenAI Chat Completions（兼容标准 /v1/chat/completions）
  • 鉴权：通过 --appkey 参数传入 Bearer token，由用户在 OpenClaw 中调用时提供

本 skill 强制走 API 推理，无本地透传模式。

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