Uds Diagnostic Test

UDS 诊断测试技能。Use when: 收到诊断调查表、UDS diagnostic survey table、生成 UDS 测试脚本、基于诊断资料生成测试、执行 UDS 诊断测试、CAN 测试、DID 测试、DTC 测试、IOControl 测试、RoutineControl 测试、诊断服务测试、diagnostic test script generation and execution via SocketCAN

Audits

Pass

Install

openclaw skills install uds-diagnostic-test

UDS 诊断测试技能

目标

这个 skill 只解决三件事:

  1. 用固定 Python 环境解析调查表
  2. 生成并验证 UDS 测试脚本
  3. 在 SocketCAN 环境下执行测试

详细驱动安装、WSL2 USB 透传、SecurityAccess 替代方案、NRC 说明、调查表默认值参考,统一放在 README.md,不要在当前技能主流程里重复展开。

唯一规则

  • 唯一环境入口:先进入 skill 根目录,再执行 bash ./scripts/setup_env.sh
  • 唯一环境来源:~/.uds_env
  • 唯一 CAN 后端:SocketCAN(can0 / can1),不要使用 PCAN_*
  • 唯一正确包名:python-can,不要执行 pip install can
  • 环境修复默认只允许重跑 setup_env.sh;除非用户明确要求,否则不要手工执行 pip uninstall/install
  • 默认工作目录:$HOME/.uds_workspace

高频错误快查

现象处理
Invalid CAN Bus Type - None先修 Python 环境,不要先查硬件;先进入 skill 根目录,再执行 bash ./scripts/setup_env.sh
No module named 'can' / can.interfaces.socketcan先进入 skill 根目录,再执行 bash ./scripts/setup_env.sh
pip 只能装出 can-0.0.0python-can 1.5.x不要循环重装;这是包源/镜像问题。停止重试,把当前 pip 源异常报告给用户
装成 can-0.0.0先重跑 bash ./scripts/setup_env.sh;如果脚本仍然报告 can-0.0.0python-can 1.5.x,停止重试并报告包源异常
No such interface: can0 / Network is down执行 "$PYTHON" "$UDS_SKILL_DIR/scripts/can_init.py"
SyntaxError: closing parenthesis 执行 .sh 脚本.sh 文件不能用 python3 执行。改用 "$PYTHON" "$UDS_SKILL_DIR/scripts/can_init.py"
Permission deniedsudo 执行 can_init.py
zipfile.BadZipFile调查表文件损坏或加密,要求用户提供无密码文件
生成器拒绝生成(关键CAN参数使用默认值)调查表缺少 TX/RX CAN ID 或波特率。向用户展示缺失参数表格,获取确认后使用 --confirmed 重新生成
./scripts/setup_env.sh 不存在 / SKILL.md 缺失技能目录不完整。不要手工补目录或补文件,重新获取完整的 uds-diagnostic-test 目录

会话初始化

每次开始任务前,只做这一段:

source ~/.uds_env 2>/dev/null || { echo "[ERROR] ~/.uds_env 不存在,请先进入 skill 根目录,再执行 bash ./scripts/setup_env.sh"; exit 1; }
PYTHON="$UDS_PYTHON"
SKILL_DIR="$UDS_SKILL_DIR"
UDS_WORK="${UDS_WORK:-$HOME/.uds_workspace}"
test -x "$PYTHON" || { echo "[ERROR] UDS_PYTHON 无效: $UDS_PYTHON"; exit 1; }
[ -f "$SKILL_DIR/SKILL.md" ] || { echo "[ERROR] UDS_SKILL_DIR 无效: $SKILL_DIR"; exit 1; }
mkdir -p "$UDS_WORK"

标准流程

1. 环境准备

前提:当前目录必须是包含 SKILL.mdscripts/uds-diagnostic-test 目录。

执行命令:

bash ./scripts/setup_env.sh

2. 解析调查表

source ~/.uds_env
PYTHON="$UDS_PYTHON"
SKILL_DIR="$UDS_SKILL_DIR"
UDS_WORK="${UDS_WORK:-$HOME/.uds_workspace}"
mkdir -p "$UDS_WORK"

"$PYTHON" "$SKILL_DIR/scripts/uds_survey_parser.py" \
  --input "<调查表文件路径>" \
  --output "$UDS_WORK/uds_parsed.json"

然后读取 $UDS_WORK/uds_parsed.json,检查以下三项并展示给用户:

  • can_config: 调查表中的 CAN 配置(TX/RX ID、波特率、CAN FD 等)
  • defaults_used: 使用了默认值的 DID/IO/Routine 字段
  • missing_attributes: 调查表中完全缺失的属性

2.5 强制确认(阻断点)

在生成脚本之前,必须执行以下检查,缺一不可:

  1. 如果 can_config 缺少 tx_idrx_idbitrate必须询问用户提供真实值
  2. 如果 defaults_used 非空,必须以表格展示给用户确认
  3. 如果 missing_attributes 非空,必须告知用户哪些属性缺失

确认表格必须包含:

参数调查表值将使用的值来源
TX CAN ID0x671 / 缺失0x7E0调查表 / 硬编码默认
RX CAN ID0x679 / 缺失0x7E8调查表 / 硬编码默认
CAN FDY/N / 未指定Classic CAN调查表 / 默认
仲裁域波特率500000 / 未指定500000调查表 / 硬编码默认
采样点0.8 / 未指定0.8调查表 / 硬编码默认
是否需要 $27Y/NY/N调查表
安全日志输出路径 / 无路径 / 无调查表

用户明确确认后,生成命令必须带上 --confirmed 标志。未确认禁止跳过此步骤直接生成。

3. 生成脚本

source ~/.uds_env
PYTHON="$UDS_PYTHON"
SKILL_DIR="$UDS_SKILL_DIR"
UDS_WORK="${UDS_WORK:-$HOME/.uds_workspace}"

"$PYTHON" "$SKILL_DIR/scripts/uds_test_generator.py" \
  --input "$UDS_WORK/uds_parsed.json" \
  --output "$UDS_WORK/uds_test.py" \
  --confirmed

"$PYTHON" -m py_compile "$UDS_WORK/uds_test.py"

4. 初始化 CAN

默认 CAN FD 模式(向下兼容 Classic CAN,无需区分):

source ~/.uds_env
"$PYTHON" "$UDS_SKILL_DIR/scripts/can_init.py"

如 ECU 明确只支持 Classic CAN,加 --classic 参数。

5. 验证连接

source ~/.uds_env
PYTHON="$UDS_PYTHON"
UDS_WORK="${UDS_WORK:-$HOME/.uds_workspace}"

"$PYTHON" -c "import can, importlib.metadata as md; print('python-can', md.version('python-can'), '@', can.__file__)"
"$PYTHON" "$UDS_WORK/uds_test.py" --test-connection

6. 执行测试

source ~/.uds_env
PYTHON="$UDS_PYTHON"
UDS_WORK="${UDS_WORK:-$HOME/.uds_workspace}"

"$PYTHON" "$UDS_WORK/uds_test.py" \
  --report "$UDS_WORK/uds_report.md" \
  --can-log "$UDS_WORK/can_trace_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).asc"

何时使用 pipeline

只有在用户明确要求“直接生成并执行,不需要中间确认”时,才使用:

source ~/.uds_env
PYTHON="$UDS_PYTHON"
SKILL_DIR="$UDS_SKILL_DIR"
UDS_WORK="${UDS_WORK:-$HOME/.uds_workspace}"

"$PYTHON" "$SKILL_DIR/scripts/uds_pcan_runner.py" pipeline \
  --input "<调查表文件路径>" \
  --output-dir "$UDS_WORK/pipeline_output"

默认不要直接走 pipeline。默认流程始终是:解析 → 用户确认(阻断点) → 生成(带 --confirmed) → 验证 → 执行。跳过确认直接生成是不可接受的。

详细资料

以下内容不要继续堆在当前技能主流程里,统一去 README.md

  • WSL2 USB 透传
  • 原生 Linux 驱动安装
  • SecurityAccess Linux 替代方案
  • NRC 0x78 / P2 / P2* 说明
  • 调查表属性默认值表
  • 深度 CAN 故障排查
  • Agent 在确认阶段如发现 DLL 路径以 .dll 结尾且运行在 Linux,必须主动告知用户此限制