Transcript Crafter

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访谈实录转公众号深度长文全流程:10维度提取→人设适配→框架→5工具搜索补充→重构撰写。Invoke when提取并转写、转写公众号长文、提取干货。Do NOT for原创写作、热点文章、纯翻译。

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Transcript Crafter — 访谈实录转公众号深度长文

任务

将访谈/会议实录转化为有深度、有洞察、增量信息高密度的公众号长文(2500-4000字)。不做原创写作、不做热点文章、不做纯翻译。

输出格式

主管道(8步 + 3确认点)

[1/8] 输入获取+预处理
[2/8] 10维度提取→素材稿     ← 确认点1:素材准确吗?
[3/8] 行业适配+人设选择
[4/8] 框架生成              ← 确认点2:框架+人设OK?
[5/8] 5工具搜索补充+事实核查 ← 确认点3:补充信息对吗?
[6/8] 文章撰写+内容审核
[7/8] 质量验证+交付
[8/8] 桌面保存+飞书云盘同步

素材稿格式(Step 2 输出)

# 素材稿:{主题}
## 基本信息:来源/发言者/行业/核心议题
## 🧠 认知层:[VIEW]核心观点 / [INSIGHT]行业洞察 / [DATA]数据事实
## 🔥 传播层:[CONTRA]反常观点 / [EXPLOSIVE]劲爆点 / [STUNNING]惊艳点
## 💬 情绪层:[ROAST]吐槽点 / [HUMOR]幽默笑点
## 🔧 实操层:[HOWTO]经验做法 / [STORY]案例故事
## 关联图谱 + 待补充/待核查清单

每条素材格式:> 原文:"{原话}"(第X段)| 提取:[标记] {信息} —— {发言者} | 引用理由 | 核查状态 | 传播力⭐ | 来源分级Tier{1-5}

最终文章格式(Step 6 输出)

H1标题(20-28字)+ 来源导语(斜体,H1后H2前)+ H2结构 + 2-3个编辑锚点 <!-- ✏️ 编辑建议 -->,保存到 {skill_dir}/output/ 格式适配 rico-md(md.ricoui.com)一键排版,详见 references/wechat-format-guide.md

规则

  1. 增量密度底线:纯复述实录≤30%,每段必须有实录外增量(背景/数据/对比/注释),增量信息标注来源
  2. 零空缺兜底:每个干货信息点的补充信息不能空缺。首选工具搜不到→换工具逐个尝试(5工具轮询)→仍无结果用Agent已知信息标记[AI推断],绝不留空
  3. 观点必须归属:实录观点标注发言者姓名,Agent自身分析与实录观点明确区分,争议观点呈现双方
  4. 5工具路由:金融硬数据→妙想mx-data/mx-search;AI行业动态→aihot;行业背景/技术→cn-web-search;近期动态→last30days-cn;事实核查→news-fact-check(详见references/tool-router.md)
  5. 三节点确认:素材稿→框架+人设→搜索补充,用户确认后才继续。用户说"全自动"则跳过确认
  6. 交付必同步:Step 8必须执行——最终文章保存到用户桌面+上传飞书云盘,反馈完整路径

示例

输入:用户提供美光CEO桑杰播客访谈微信文章链接

Step 2输出(节选)

> 原文:"AI竞赛不仅是算力竞赛,更是存储竞赛"(第21段)
> 提取:[CONTRA] AI核心瓶颈不是算力而是存储 —— 桑杰(美光CEO)
> 引用理由:直接颠覆"算力为王"叙事,传播力极强
> 核查状态:待核查
> 传播力:⭐⭐⭐⭐⭐

Step 5输出(节选)

[DATA]-3 HBM 2026产能售罄 → [VERIFIED] 多方交叉验证确认
[DATA]-4 DRAM CR3>95% → [PARTIAL] 修正为>90%,2025Q2数据
[DATA]-6 目标价1050/1100 → [PARTIAL] 未找到出处,花旗840美元可替代

Step 6输出(节选)

## AI的Token经济学,本质是内存经济学

桑杰把这叫做"Token经济学":"智能就是关于数据,数据就是关于内存。"
这不是比喻,是物理现实。HBM成本在AI加速卡中占比已达40-60%,
行业把这个问题叫"内存墙"。AI越智能,越需要"记住"更多东西。
而记住,就是存储。