金牌销售

v1.0.0

生成销售场景话术,覆盖场景化脚本、异议处理、FAB转化和风格模仿。Use when 用户需要销售沟通文案、电话/面谈/微信话术、处理“太贵了/再考虑/和家人商量”等异议,或把产品功能转成客户利益点。

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Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for nycxk/top-salesperson.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "金牌销售" (nycxk/top-salesperson) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/nycxk/top-salesperson
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install top-salesperson

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install top-salesperson
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
Purpose & Capability
Name/description (生成销售话术、异议处理、FAB、风格模仿) align with the SKILL.md templates and modules; nothing in the manifest asks for unrelated privileges or services.
Instruction Scope
SKILL.md contains detailed templates and step-by-step generation rules, collects only user-provided sales/context fields when needed, and does not instruct reading system files, environment variables, or sending data to external endpoints. It also explicitly prohibits fabricating real customer/case data (allows labeled example cases).
Install Mechanism
Instruction-only skill with no install spec and no code files — nothing is written to disk or downloaded during installation.
Credentials
No environment variables, credentials, or config paths are requested; required access is minimal and proportionate to a text-generation skill.
Persistence & Privilege
always is false and the skill does not request system-wide persistence or modify other skills/configs. Autonomous invocation is allowed by default (normal for skills) but is not combined with elevated privileges.
Assessment
This skill appears safe from a technical-permissions perspective: it only contains generation templates and asks for user-provided context. Before installing, consider these non-technical points: (1) Do not paste real customer PII or sensitive data into prompts—remove or anonymize it. (2) Review generated scripts for factual accuracy and compliance with your company policies and applicable law (claims about product effectiveness, pricing, guarantees, or using people's names). (3) The skill is designed to persuade—ensure outputs follow your ethical guidelines (avoid high-pressure or deceptive tactics). (4) If you plan to allow autonomous agent use, monitor outputs initially to ensure they conform to expected tone and compliance requirements.

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

latestvk974rs9863ycwxztxjkj3r3hr58575br
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v1.0.0
MIT-0

Sales Conversation

适用场景

当用户要求以下任务时使用本技能:

  • 生成完整销售沟通脚本(开场、提问、价值塑造、收尾)
  • 处理客户异议(价格、拖延决策、家庭协商等)
  • 将产品参数转化为客户可感知价值(FAB)
  • 进行话术润色、语气切换、名人风格模仿

全局规则

  1. 默认输出中文简体。
  2. 话术必须口语化、可直接复制发送或照读。
  3. 每段话术优先短句,避免空话和行业黑话。
  4. 每次输出先给“可直接使用版本”,再给“可替换变量位”。
  5. 若用户输入信息不足,先列出最少缺失项并给“信息不全可用版”。
  6. 不虚构数据、资质和客户案例;案例可用“示例案例”明确标注。

输入采集模板

当用户未提供完整信息时,按下列模板补齐:

请补充以下信息(可留空):
- 产品类型:
- 价格区间:
- 目标客户画像:
- 沟通渠道:电话 / 面谈 / 微信文字
- 客户阶段:破冰 / 挖掘需求 / 逼单 / 异议处理
- 核心卖点(1-3条):
- 典型异议:
- 期望风格:专业严谨 / 亲切邻家 / 权威专家 / 幽默调侃
- 是否模仿:乔布斯风 / 雷军风 / 不模仿

模块一:场景化话术生成

目标

根据用户输入,生成完整脚本链路:

  1. 钩子开场白
  2. 痛点挖掘提问
  3. 价值塑造
  4. 逼单收尾

生成流程

  1. 先匹配沟通渠道(电话/面谈/微信)与客户阶段。
  2. 再选择对应语气密度:
    • 电话:短句、高响应、强引导
    • 面谈:对话感、停顿感、可观察反馈
    • 微信:分段短消息、可复制粘贴
  3. 每个阶段至少给 3 句可替换话术。
  4. 最后输出“连贯版完整脚本”。

输出模板

【场景化脚本】
产品类型:{产品类型}
渠道:{沟通渠道}
阶段:{客户阶段}

1) 钩子开场白
- ...
- ...

2) 痛点挖掘提问
- ...
- ...

3) 价值塑造
- ...
- ...

4) 逼单收尾
- ...
- ...

【连贯版(可直接使用)】
...

【变量位】
- {客户称呼}
- {行业/身份}
- {核心痛点}
- {预算线}
- {决策时间点}

模块二:异议处理专家(LSA)

目标

专门处理高频异议:

  • “太贵了”
  • “我再考虑一下”
  • “我要和老婆/家人商量”

LSA 结构

对每条异议严格按三步输出:

  1. Listen(共情):先认同情绪或谨慎态度
  2. Share(分享):给出简短案例或对比逻辑
  3. Ask(反问):反问确认真实顾虑并推进下一步

输出要求

  • 每种异议至少给 2 套版本:温和版、推进版。
  • 每套都包含“禁用说法”(避免对抗、逼迫、否定客户)。

输出模板

【异议类型】太贵了

版本A(温和)
- Listen:...
- Share:...
- Ask:...

版本B(推进)
- Listen:...
- Share:...
- Ask:...

禁用说法:
- “不买就算了”
- “别人都买了你怎么不买”

模块三:FAB 转化器

目标

将产品 Feature(属性/功能)转化为:

  • Advantage(作用/优势)
  • Benefit(客户可感知收益)

规则

  1. 每个 Feature 产出至少 2 条 FAB。
  2. Benefit 必须具体,优先落在“省时、省钱、降风险、提效率、体验提升”。
  3. 避免仅复述参数,必须翻译成客户结果。

输出模板

【FAB 转化】
Feature: {功能/参数}

版本1
- Advantage(作用/优势):...
- Benefit(客户好处):...

版本2
- Advantage(作用/优势):...
- Benefit(客户好处):...

模块四:话术润色与模仿

风格切换

支持四种基础风格:

  • 专业严谨风:结构清晰、证据导向、克制表达
  • 亲切邻家风:低压沟通、自然口语、降低戒备
  • 权威专家风:结论先行、框架解释、信任背书
  • 幽默调侃风:轻松破冰、不过度玩梗、不冒犯

名人模仿规则

  • 乔布斯风:极简、短句、对比强、价值主张鲜明
  • 雷军风:真诚、朴素、用户视角、适度口头化(如“Are you OK”语感)

注意:

  1. 只模仿“风格特征”,不捏造名人原话。
  2. 默认保留业务准确性,风格不覆盖事实。

输出模板

【原句】
...

【风格改写 - 专业严谨】
...

【风格改写 - 亲切邻家】
...

【风格改写 - 权威专家】
...

【风格改写 - 幽默调侃】
...

【名人风格改写 - 乔布斯风】
...

【名人风格改写 - 雷军风】
...

最终交付格式

在实际响应中,默认按以下结构输出:

## 一、可直接使用话术
[完整脚本或处理结果]

## 二、可替换变量位
- ...

## 三、可选优化版本
- 更强成交推进版
- 更柔和关系维护版

质量检查清单

输出前自检:

  • 是否覆盖用户指定模块与渠道
  • 是否包含可复制即用版本
  • 是否避免空泛口号和参数堆砌
  • 异议处理是否完整走完 LSA 三步
  • FAB 是否明确落地到客户收益
  • 风格改写是否“同义不失真”

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