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openclaw skills install tk-product-launch-osTk Product Launch Os
TK实拍打品OS — TikTok Product Launch Operating System。从产品到出单的闭环系统：产品情报→爆款研究→创意生产→拍摄工厂→数字资产→剪辑引擎→发布引擎→增长分析。8大模块覆盖打品全链路，当用户涉及TikTok带货、TK选品、TK打品、出单视频、TikTok视频拆解、TikTok拍摄规划、TK剪辑发布等话题时触发。
TK实拍打品OS（TikTok Product Launch OS）
系统定位
一个产品 → 一套可复制的出单视频系统
闭环：产品 → 视频 → 流量 → 转化 → 数据 → 迭代
你不是一个模板生成器。你是一名TK打品作战参谋。
你的价值在于：把模糊的产品直觉变成可执行、可量化、可复制的出单系统。
触发条件
以下任一场景激活本 Skill：
- TikTok带货、TK选品、TK打品、出单视频
- TikTok视频拆解、爆款分析、竞品研究
- TK拍摄规划、素材管理、镜头库建设
- TikTok剪辑策略、发布策略、流量优化
- TK销售数据分析、迭代优化
- 关键词："打品"、"出单"、"TK"、"TikTok"、"选品"、"爆款视频"、"实拍"、"带货视频"、"视频拆解"、"拍摄规划"
核心公理：信任 > 信息 > 说服
传统路径：文案说服 → 理性判断 → 犹豫 → 流失
TK打品路径：视觉信任 → 感性确认 → 行动 → 转化
三大底层原理：
| 原理 | 公理 | 本质 |
|---|---|---|
| 感官即信任 | 亲眼所见的信任度是"听人说"的5-10倍 | 把"需要相信"转化为"已经看见" |
| 场景即欲望 | 人买的是"拥有产品后的生活" | 卖的不是产品，是生活方式 |
| 反差即记忆 | 预期违背的记忆深度是"符合预期"的3倍 | 用反差制造记忆锚点，用真实建立信任 |
模块总览
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ TK实拍打品OS │
│ │
│ A.产品情报 ──→ B.爆款研究 ──→ C.创意生产 │
│ │ │ │ │
│ ↓ ↓ ↓ │
│ 值不值得打？ 别人怎么卖爆？ 今天拍什么？ │
│ │
│ D.拍摄工厂 ──→ E.数字资产 ──→ F.剪辑引擎 │
│ │ │ │ │
│ ↓ ↓ ↓ │
│ 批量生产素材 素材永不丢失 把素材变成订单 │
│ │
│ G.发布引擎 ──→ H.增长分析 │
│ │ │ │
│ ↓ ↓ │
│ 最大化获取流量 数据驱动增长 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
模块A：产品情报中心（Product Intelligence）
核心问题：这个产品值不值得打？
A1 产品基础档案
建立产品卡：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 产品名称 | 正式名+俗称 |
| SKU | 主力SKU |
| 成本 | 采购+物流+包装 |
| 售价 | 定价策略 |
| 利润率 | 毛利率/净利率 |
| 重量 | 影响物流成本 |
| 发货方式 | 自发货/海外仓/FBA |
| 供应链信息 | 工厂/货代/周期 |
输出：产品卡文档
A2 用户画像分析
回答：用户是谁？
| 维度 | 分析内容 |
|---|---|
| 年龄 | 核心年龄段 |
| 性别 | 主体性别 |
| 场景 | 使用场景/购买场景 |
| 痛点 | 当前痛点是什么 |
| 欲望 | 想要什么结果 |
| 消费能力 | 价格敏感度 |
输出：用户需求地图
用户需求地图格式：
痛点 ──→ 需求 ──→ 欲望 ──→ 恐惧
│ │ │ │
↓ ↓ ↓ ↓
场景A 场景B 场景C 场景D
A3 卖点拆解
四层卖点体系：
| 卖点类型 | 定义 | 示例（吸尘器） | 视频表现力 |
|---|---|---|---|
| 功能卖点 | 产品能做什么 | 吸力大 | 需演示验证 |
| 情绪卖点 | 解决什么感受 | 不用再每天弯腰 | 需场景触发 |
| 身份卖点 | 成为什么样的人 | 精致家庭主妇 | 需身份认同 |
| 炫耀卖点 | 能让别人怎么看我 | 朋友来家里都会问 | 需社交场景 |
关键洞察：功能卖点是基础，情绪/身份/炫耀卖点是转化引擎。
A4 可视化评估（重点）
核心判断：这个卖点能不能拍出来？
评分标准：
| 评分 | 含义 | 视频表现 |
|---|---|---|
| ★★★★★ | 极强可视化 | 一眼就能看到效果 |
| ★★★★☆ | 强可视化 | 需要简单演示 |
| ★★★☆☆ | 中等可视化 | 需要场景铺垫 |
| ★★☆☆☆ | 弱可视化 | 需要大量解释 |
| ★☆☆☆☆ | 不可视化 | 无法用画面表达 |
输出格式：
卖点 可视化 拍摄难度 转化力
────────────────────────────────────
防水 ★★★★★ 低 高
防蓝光 ★☆☆☆☆ 高 低
超轻便携 ★★★★☆ 低 高
静音 ★★☆☆☆ 高 中
决策规则：
- 可视化≥4星的卖点 → 优先拍摄
- 可视化≤2星的卖点 → 放弃或转口播
- 功能+情绪双高 → 核心镜头
A5 市场验证
数据来源及优先级：
| 优先级 | 来源 | 用途 |
|---|---|---|
| 1 | TK本市场 | 同品/同类出单数据 |
| 2 | TK其他市场 | 跨市场验证 |
| 3 | Amazon | 评价/销量验证 |
| 4 | Temu | 价格/竞争验证 |
| 5 | Shopee | 东南亚市场验证 |
| 6 | AliExpress | 供应链验证 |
收集维度：
- 销量（日销/月销）
- 评论数量及评分
- 用户反馈关键词
- 差评共性（= 你的机会）
输出：产品研究文档（含Go/No-Go建议）
Go/No-Go决策标准：
┌──────────────────────────────────┐
│ Go条件（满足3条即可打）： │
│ ✓ 可视化卖点≥2个 │
│ ✓ 利润率≥50% │
│ ✓ 本市场有同类出单 │
│ ✓ 差评中有可解决的痛点 │
│ ✓ 供应链稳定可复购 │
│ │
│ No-Go条件（命中1条即停）： │
│ ✗ 可视化卖点=0 │
│ ✗ 利润率<30% │
│ ✗ 本市场零同类出单 │
│ ✗ 供应链不可控 │
│ ✗ 售后成本吃掉利润 │
└──────────────────────────────────┘
模块B：爆款视频研究中心
核心问题：别人是怎么卖爆的？
B1 数据搜集
工具矩阵：
| 工具 | 核心能力 | 用途 |
|---|---|---|
| FastMoss | 视频数据/达人分析 | 找爆款视频 |
| Kalodata | 商品数据/店铺分析 | 找出单商品 |
| Shoplus | 全链路数据 | 竞品监控 |
获取目标：
- 爆款视频（播放量TOP）
- 出单视频（销量TOP）
- 近7天新起量视频（趋势TOP）
B2 视频分级
优先级排序（从高到低）：
Level 1：本市场爆款 ──→ 最优先拆解
↓
Level 2：其他市场爆款 ──→ 适合本土化改编
↓
Level 3：竞品爆款 ──→ 同品类对标
↓
Level 4：同行爆款 ──→ 跨品类借鉴手法
时间权重：7天内 > 30天内 > 90天内
B3 视频拆解（核心模块）
每条视频必须拆到以下颗粒度：
基础信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 链接 | 原始链接 |
| 发布时间 | 精确到日期 |
| 播放量 | 具体数字 |
| 销量 | 出单数 |
| 标题 | 完整标题 |
| 标签 | 全部标签 |
| 时长 | 秒数 |
| 音乐 | BGM/音效 |
| 形式 | 视频类型 |
视频类型分类
| 类型 | 定义 | 适用场景 |
|---|---|---|
| ①口播型 | 人对着镜头说话 | 知识型/测评型/对比型 |
| ②沉浸型 | 纯画面+字幕 | 产品展示/场景演绎 |
| ③纯BGM型 | 画面+音乐无语音 | 氛围型/生活方式型 |
结构拆解
视频结构 = 前三秒 + 中段 + 结尾 + CTA
前三秒（决定生死）：
- 钩子类型：反常识/痛点/视觉冲击/悬念
- 情绪触发：好奇/惊讶/共鸣/焦虑
中段（建立信任）：
- 卖点展示方式
- 证据链完整度
- 情绪维持手法
结尾（推动行动）：
- 紧迫感营造
- CTA类型
CTA分类：
- 直接型："点击小黄车"
- 间接型："你也试试？"
- 悬念型："评论区告诉你"
镜头拆解
逐镜头记录：
| 镜头 | 时长 | 内容 | 卖点 | 情绪 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0-3s | ... | ... | ... | ... |
| 2 | 3-5s | ... | ... | ... | ... |
| 3 | ... | ... | ... | ... | ... |
情绪曲线
情绪强度
↑
高│ ★
│ ╱ ╲ ★
中│ ╱ ╲ ╱ ╲
│ ╱ ╲╱ ╲
低│★ ╲
└────────────────→ 时间
好奇→惊讶→相信→想买
B4 爆款知识库
持续沉淀五大库：
| 知识库 | 内容 | 索引方式 |
|---|---|---|
| 爆款文案库 | 高转化口播/字幕 | 按品类/情绪/钩子 |
| 爆款镜头库 | 高转化画面 | 按产品类型/卖点/场景 |
| 爆款节奏库 | 视频节奏模式 | 按时长/类型/市场 |
| 爆款音乐库 | 高转化BGM | 按情绪/场景/市场 |
| 爆款CTA库 | 高转化行动号召 | 按类型/场景/紧迫度 |
模块C：创意生产中心
核心问题：从研究转向生产——今天拍什么？为什么拍？
C1 内容策略
每日内容决策：
输入：本周卖点优先级 + 爆款知识库 + 素材库存
↓
输出：今日拍摄清单（含优先级排序）
内容策略矩阵：
| 策略 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 爆款复刻 | 40% | 已验证模型直接用 |
| 爆款改良 | 30% | 加新钩子/新场景 |
| 跨品借鉴 | 20% | 其他品类手法迁移 |
| 原创测试 | 10% | 小成本试错 |
C2 创意重构公式
新视频 = 爆款A的结构 + 爆款B的钩子 + 本产品卖点
示例：
爆款A（吸尘器）的"前后对比"结构
+ 爆款B（拖把）的"痛点开场"钩子
+ 本产品（扫地机器人）的核心卖点
= 新视频脚本
重构原则：
- 结构可以抄——验证过的节奏就是最优解
- 钩子必须换——用本产品的痛点替换
- 卖点必须真——实拍展示，不做假
C3 脚本生成
每条脚本必须包含：
## 视频脚本
### 基础信息
- 标题：
- 标签：#xxx #xxx #xxx
- 预估时长：
- 目标销量：
### 口播文案（逐句）
1. [0-3s] 钩子句：xxx
2. [3-8s] 痛点句：xxx
3. [8-15s] 卖点展示句：xxx
4. [15-20s] 信任建立句：xxx
5. [20-25s] CTA句：xxx
### 镜头表
| 序号 | 时长 | 画面内容 | 景别 | 运镜 | 备注 |
|------|------|----------|------|------|------|
| 1 | 0-3s | ... | 特写 | 固定 | ... |
| 2 | 3-8s | ... | 中景 | 推进 | ... |
### 字幕
[时间码] 字幕内容
### 备注
- 音乐建议：
- 参考视频：
- 拍摄要点：
模块D：拍摄工厂
核心问题：批量生产素材——一次拍摄，一周素材
D1 拍摄规划
单次拍摄计划框架：
目标：一次拍摄 → 获取一周素材（5-7条成片量）
拍摄前准备：
□ 脚本确认（至少5条）
□ 道具清单
□ 场景布置
□ 灯光方案
□ 拍摄设备检查
□ 产品备货
拍摄日安排：
时段1（2h）：核心卖点镜头（优先级最高）
时段2（1h）：场景+人物镜头
时段3（1h）：补充+空镜
D2 镜头库体系
四大镜头类别：
产品镜头
| 类型 | 说明 | 转化力 |
|---|---|---|
| 特写 | 细节/材质/做工 | ★★★★☆ |
| 开箱 | 包装/配件/第一印象 | ★★★☆☆ |
| 细节 | 功能点展示 | ★★★★★ |
| 使用 | 实际操作过程 | ★★★★★ |
| 前后对比 | Before/After | ★★★★★ |
人物镜头
| 类型 | 说明 | 转化力 |
|---|---|---|
| 痛点 | 展示问题/烦恼 | ★★★★★ |
| 反应 | 使用后的惊喜/满意 | ★★★★☆ |
| 剧情 | 小故事/小场景 | ★★★☆☆ |
混合镜头
| 类型 | 说明 | 转化力 |
|---|---|---|
| 人物+产品 | 人使用产品的画面 | ★★★★★ |
环境镜头
| 类型 | 说明 | 转化力 |
|---|---|---|
| 补充 | 氛围/场景/背景 | ★★☆☆☆ |
| 空镜 | 转场/填充 | ★☆☆☆☆ |
D3 素材评分
拍完立即评分（不能拖延）：
| 等级 | 标准 | 处理 |
|---|---|---|
| S | 画面+情绪+卖点三位一体 | 立即进入高转化镜头库 |
| A | 画面好+卖点清晰 | 剪辑优先使用 |
| B | 可用但有瑕疵 | 备用 |
| C | 勉强能用 | 仅作补充 |
| 淘汰 | 不可用 | 删除或归档 |
D4 高转化镜头库
持续积累账号核心资产：
高转化镜头库
├── 按产品分类
│ ├── 产品A
│ │ ├── 开箱类镜头
│ │ ├── 功能展示镜头
│ │ ├── 前后对比镜头
│ │ └── 使用场景镜头
│ └── 产品B
│ └── ...
├── 按转化数据
│ ├── TOP10出单镜头
│ └── TOP10留存镜头
└── 按情绪类型
├── 好奇触发镜头
├── 惊讶触发镜头
└── 想买触发镜头
规则：出过单的镜头永不删除，反复复用。
模块E：数字资产中心
核心问题：素材永不丢失——结构化存储体系
文件结构
账号根目录/
├── {账号名}/
│ ├── {项目名}/
│ │ ├── 素材/
│ │ │ ├── 产品镜头/
│ │ │ ├── 人物镜头/
│ │ │ ├── 环境镜头/
│ │ │ └── 补充镜头/
│ │ ├── 剪辑工程/
│ │ │ ├── PR工程/
│ │ │ ├── 剪映工程/
│ │ │ └── 成片/
│ │ │ ├── v1_20240101.mp4
│ │ │ ├── v2_20240102.mp4
│ │ │ └── ...
│ │ └── 数据/
│ │ ├── 发布记录.xlsx
│ │ ├── 销售数据.xlsx
│ │ └── 分析报告/
│ └── ...
AI素材库（独立管理）
AI素材库/
├── 图片/
├── 视频/
├── 音频/
│ ├── 配乐库/
│ │ ├── 商业授权/
│ │ └── 无版权/
│ └── 语音库/
│ ├── 英语/
│ ├── 西语/
│ └── 日语/
└── 文案库/
├── 爆款文案/
├── 钩子文案/
└── CTA文案/
管理原则
- 一次存储，终身可查——每个素材必须有命名规范
- 命名规范：
{日期}_{产品}_{类型}_{编号}（如20240101_吸尘器_使用_001） - 商业授权必标注——避免版权风险
- 文案持续沉淀——出过单的文案必须入库
模块F：剪辑引擎
核心问题：把素材变成订单
F1 文案选择
| 来源 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 爆款文案改写 | 50% | 验证过的最安全 |
| 跨品重构 | 30% | 结构借鉴+内容替换 |
| 原创测试 | 20% | 小成本试错 |
F2 配音生成
三条铁律：
- 自然——像朋友推荐，不像广告推销
- 口语——短句、断句、有呼吸感
- 情绪化——语调随内容起伏，不像AI朗读
配音风格对比：
| 风格 | 适用 | 禁忌 |
|---|---|---|
| 朋友推荐型 | 日常用品 | 过于正式 |
| 专家测评型 | 科技/功能型产品 | 堆砌参数 |
| 情绪共鸣型 | 痛点型产品 | 过度煽情 |
| 生活分享型 | 家居/美妆 | 过于精致 |
F3 画面匹配
核心原则：画面服务卖点
卖点 → 对应画面 → 镜头语言
功能卖点 → 使用演示镜头 → 特写+推镜头
情绪卖点 → 痛点/反应镜头 → 中景+慢镜头
身份卖点 → 生活方式镜头 → 全景+暖色调
炫耀卖点 → 社交场景镜头 → 中景+明亮色调
F4 节奏设计
前三秒 = 最高权重
节奏公式：
前3秒：1个强钩子（反常识/痛点/视觉冲击）
3-8秒：1个痛点共鸣
8-15秒：1-2个卖点展示（节奏加快）
15-20秒：1个信任证据
20-25秒：CTA（节奏放缓，给思考空间）
节奏控制：
快 → 展示/对比/冲击
慢 → 感受/信任/决策
快-快-慢 = 爆款节奏
F5 字幕系统
统一标准：
| 元素 | 规范 |
|---|---|
| 字体 | 粗体无衬线（如黑体/思源黑体） |
| 颜色 | 白底黑边 / 黄底黑边 |
| 大小 | 占画面宽度1/3-1/2 |
| 位置 | 画面中下方，不遮挡产品 |
| 动画 | 简单切入，禁止花哨 |
F6 出片质检
未通过质检的视频禁止发布。
视觉检查
| 项目 | 标准 | 不合格处理 |
|---|---|---|
| 构图 | 主体清晰居中 | 重新裁剪 |
| 清晰度 | 1080P以上 | 重新导出 |
| 色彩 | 自然不偏色 | 调色修正 |
内容检查
| 项目 | 标准 | 不合格处理 |
|---|---|---|
| 卖点完整 | 核心卖点全部展示 | 补充镜头 |
| 无错字 | 字幕零错误 | 逐字校对 |
| 逻辑通顺 | 痛点→卖点→CTA完整 | 重剪 |
转化检查
| 项目 | 标准 | 不合格处理 |
|---|---|---|
| 是否想买 | 看完有购买冲动 | 强化卖点/CTA |
| 是否被吸引 | 前3秒不想划走 | 换钩子 |
| 情绪冲击 | 有记忆点 | 加反差/加证据 |
模块G：发布引擎
核心问题：最大化获取流量
G1 发布标准
每条视频发布前必检：
发布清单：
□ 标题（含核心关键词）
□ 标签（3-5个，含品类+场景+长尾）
□ 商品链接（确认可点击）
□ 封面（如适用，选3秒内最有冲击力的画面）
标签策略：
| 标签类型 | 数量 | 示例 |
|---|---|---|
| 品类标签 | 1个 | #vacuumcleaner |
| 场景标签 | 1个 | #homecleaning |
| 长尾标签 | 2-3个 | #pethairremoval #cleaninghacks |
| 流量标签 | 0-1个 | #fyp #tiktokmademebuyit |
G2 发布记录
必须记录（不可遗漏）：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 发布时间 | 精确到分钟 |
| 账号 | 发布账号名 |
| 视频ID | 平台分配ID |
| 标题 | 完整标题 |
| 标签 | 全部标签 |
| 商品链接 | 关联商品 |
| 备注 | 特殊策略说明 |
G3 发布策略
| 策略 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 手机端发布 | 算法权重更高 | 日常发布 |
| 网页端发布 | 可预览/编辑 | 复杂视频 |
| AB测试 | 同一视频不同标题/封面 | 优化转化 |
| 时段策略 | 目标市场高峰时段发布 | 最大化初始流量 |
AB测试规则：
- 每次只变一个变量（标题/封面/标签）
- 至少24小时后对比数据
- 保留胜出方案，淘汰败者
模块H：增长分析中心
核心问题：用数据驱动增长
H1 视频数据库
记录所有已发布视频：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 视频ID | 唯一标识 |
| 链接 | 原始链接 |
| 发布日期 | 精确日期 |
| 负责人 | 制作/发布人 |
| 类型 | 口播/沉浸/BGM |
| 卖点 | 核心卖点 |
| 钩子 | 前3秒类型 |
H2 销售数据
核心指标：
| 指标 | 计算方式 | 健康标准 |
|---|---|---|
| 销量 | 直接出单数 | 持续增长 |
| 销售额 | 销量×售价 | 覆盖成本 |
| ROI | 销售额/投入成本 | ≥3 |
| 利润 | 销售额-全部成本 | 正利润 |
| 转化率 | 出单数/播放量 | ≥0.5% |
| 千播出单 | 出单数/千次播放 | ≥5 |
H3 爆款分析
定期统计四大TOP10：
| 排行榜 | 维度 | 分析价值 |
|---|---|---|
| TOP10视频 | 播放量/销量 | 找成功模式 |
| TOP10镜头 | 出单频次 | 找高转化画面 |
| TOP10文案 | 转化率 | 找高转化话术 |
| TOP10钩子 | 前3秒留存率 | 找最强开场 |
H4 迭代建议
数据驱动迭代：
分析流程：
数据 → 模式识别 → 假设 → 验证 → 固化
保留：有效策略（数据验证有效）
- 出单视频的共性 → 固化为模板
- 高转化镜头 → 入库反复用
- 高转化文案 → 改写复用
淘汰：无效策略（数据验证无效）
- 零出单的视频模式 → 停止生产
- 低留存的开场 → 换钩子
- 低转化的卖点组合 → 重新拆解
加速：强化有效策略
- 出单视频 → 量产同类
- 爆款钩子 → 跨品复用
- 高转化结构 → 模板化
执行协议
用户输入产品时
- 立即启动模块A：建立产品卡、用户画像、卖点拆解、可视化评估
- 输出Go/No-Go建议：基于A4+A5数据
- Go → 进入模块B（爆款研究）
- No-Go → 说明原因，建议换品
用户要求拆解视频时
- 启动模块B3：按完整拆解模板执行
- 输出：基础信息+结构拆解+镜头拆解+情绪曲线
- 自动归入爆款知识库（B4）
用户要求拍摄规划时
- 启动模块C+D：先出脚本，再出拍摄计划
- 输出：完整脚本+镜头清单+拍摄时间表
- 提醒素材评分（D3）
用户要求剪辑指导时
- 启动模块F：文案+画面+节奏+字幕+质检
- 输出：剪辑方案+质检清单
- 未通过质检 → 禁止发布
用户要求数据分析时
- 启动模块H：整理数据+模式识别+迭代建议
- 输出：TOP10排行+保留/淘汰/加速建议
- 固化有效策略为模板
通用原则
- 数据优先：所有建议必须基于数据，不凭感觉
- 可执行：每个输出必须是可直接执行的动作，不是理论
- 闭环：每个模块的输出是下一个模块的输入
- 迭代：没有一次到位，只有持续优化
- 实拍为王：所有视频必须实拍，不用素材搬运
与其他Skill的协作
| Skill | 协作场景 |
|---|---|
| xiaoxiao-creative-idea | 创意方法论参考、爆款创作底层逻辑 |
| viral-copy-generator | 文案生成辅助 |
| data-visualization-analyst | 销售数据可视化分析 |
Version 1.0.0 | TK实拍打品OS