TencentCloud LicensePlate OCR

腾讯云车牌识别(LicensePlateOCR)接口调用技能。当用户需要对中国大陆机动车车牌进行自动定位和识别时，应使用此技能。支持返回车牌号码、车牌颜色、置信度和像素坐标信息，支持多车牌场景识别，支持图片Base64和URL两种输入方式。

腾讯云车牌识别 (LicensePlateOCR)

用途

调用腾讯云OCR车牌识别接口，支持对中国大陆机动车车牌的自动定位和识别，返回地域编号和车牌号码与车牌颜色信息。

核心能力：

• 车牌号码识别：自动定位并识别车牌号码（如：京AF0236）
• 车牌颜色识别：支持白、黑、蓝、绿、黄、黄绿、临牌、喷漆、其它
• 车牌类别判断：区分实体车牌与非实体车牌
• 多车牌识别：支持图片中存在多个车牌的场景，通过 LicensePlateInfos 返回全部车牌信息
• 坐标定位：返回车牌在原图中的像素坐标框（X, Y, Width, Height）

官方文档：https://cloud.tencent.com/document/api/866/36211

默认接口请求频率限制：10次/秒。

使用时机

当用户提出以下需求时触发此技能：

• 需要从图片中识别机动车车牌号码
• 需要获取车牌颜色信息
• 需要判断车牌类别（实体/非实体）
• 图片中包含多个车牌需要全部识别
• 涉及车牌OCR识别的任何场景

环境要求

• Python 3.6+
• 依赖：tencentcloud-sdk-python（通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装）
• 环境变量：
  • TENCENTCLOUD_SECRET_ID：腾讯云API密钥ID
  • TENCENTCLOUD_SECRET_KEY：腾讯云API密钥Key

使用方式

运行 scripts/main.py 脚本完成车牌识别。

请求参数

参数	类型	必填	说明
ImageBase64	str	否(二选一)	图片Base64值，编码后不超过10M，支持PNG/JPG/JPEG，不支持GIF
ImageUrl	str	否(二选一)	图片URL地址，下载时间不超过3秒。都提供时仅使用ImageUrl
UserAgent	str	否	请求来源标识(可选)，用于追踪调用来源，统一固定为Skills

输出格式

识别成功后返回 JSON 格式结果：

{
  "Number": "京AF0236",
  "Confidence": 99,
  "Color": "蓝",
  "LicensePlateCategory": "实体车牌",
  "Rect": {
    "X": 426,
    "Y": 423,
    "Width": 135,
    "Height": 66
  },
  "LicensePlateInfos": [
    {
      "Number": "京AF0236",
      "Confidence": 99,
      "Color": "蓝",
      "Rect": {
        "X": 426,
        "Y": 423,
        "Width": 135,
        "Height": 66
      },
      "LicensePlateCategory": "实体车牌"
    }
  ],
  "PlateCount": 1,
  "RequestId": "5141467c-0a67-4f7c-b1c5-8147d84681a1"
}

响应字段说明：

字段	类型	说明
Number	str	识别出的车牌号码
Confidence	int	置信度，0-100
Color	str	车牌颜色：白/黑/蓝/绿/黄/黄绿/临牌/喷漆/其它
LicensePlateCategory	str	车牌类别：实体车牌/非实体车牌
Rect	object	车牌在原图中的像素坐标框（X, Y, Width, Height）
LicensePlateInfos	list	全部车牌信息列表（多车牌场景）
LicensePlateInfos[].Number	str	车牌号码
LicensePlateInfos[].Confidence	int	置信度 0-100
LicensePlateInfos[].Color	str	车牌颜色
LicensePlateInfos[].Rect	object	像素坐标框
LicensePlateInfos[].LicensePlateCategory	str	车牌类别
PlateCount	int	检测到的车牌数量
RequestId	str	唯一请求ID

错误码说明

错误码	含义
FailedOperation.DownLoadError	文件下载失败
FailedOperation.ImageDecodeFailed	图片解码失败
FailedOperation.OcrFailed	OCR识别失败
FailedOperation.UnKnowError	未知错误
FailedOperation.UnOpenError	服务未开通
InvalidParameterValue.InvalidParameterValueLimit	参数值错误
LimitExceeded.TooLargeFileError	文件内容太大
ResourceUnavailable.InArrears	账号已欠费
ResourceUnavailable.ResourcePackageRunOut	账号资源包耗尽
ResourcesSoldOut.ChargeStatusException	计费状态异常

业务逻辑说明

1. ImageBase64和ImageUrl必须提供其一，都提供时只使用ImageUrl
2. 图片支持PNG、JPG、JPEG格式，不支持GIF
3. 图片经Base64编码后不超过10M，下载时间不超过3秒
4. 使用通用CommonOCR控制器，无特殊业务逻辑
5. 支持多车牌识别，通过LicensePlateInfos返回全部车牌

调用示例

# 通过URL识别车牌
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/car.jpg"

# 通过文件路径(自动Base64编码)识别
python scripts/main.py --image-base64 ./car.jpg

# 通过Base64文本文件识别
python scripts/main.py --image-base64 ./base64.txt

# 指定地域
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/car.jpg" --region ap-beijing```