TencentCloud FaceID CompareFace

腾讯云人脸比对(CompareFace)接口调用技能。当用户需要对两张人脸图片进行相似度比对时，应使用此技能。基于腾讯云人脸识别服务，对两张图片中的人脸进行相似度比较，返回人脸相似度分数。支持图片Base64和图片URL两种输入方式，可用于判断两张人脸是否为同一人。

腾讯云人脸比对 (CompareFace)

用途

调用腾讯云人脸识别 CompareFace 接口，对两张图片中的人脸进行相似度比较，返回人脸相似度分数。

核心能力：

• 人脸相似度比对：对两张图片中的人脸进行相似度打分（0~100分）
• 同一人判断：根据相似度分数判断两张人脸是否为同一人
• 多输入方式：支持图片 Base64 和图片 URL 两种输入方式，传入本地文件时可自动转为 Base64
• 质量控制：可选图片质量控制，过滤低质量图片
• 算法版本：支持 2.0 和 3.0 两个算法版本，默认使用 3.0

官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product/867/44987

使用时机

当用户提出以下需求时触发此技能：

• 需要比对两张人脸图片的相似度
• 需要判断两张照片中的人是否为同一人
• 需要对人脸进行1:1验证
• 涉及人脸比对、人脸相似度计算的任何场景

环境要求

• Python 3.6+
• 依赖：tencentcloud-sdk-python（通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装）
• 环境变量：
  • TENCENTCLOUD_SECRET_ID：腾讯云API密钥ID
  • TENCENTCLOUD_SECRET_KEY：腾讯云API密钥Key

使用方式

运行 scripts/main.py 脚本完成人脸比对。

请求参数

参数	类型	必填	说明
--image-a	str	是（与url-a二选一）	A图片本地文件路径（自动转Base64）或Base64字符串
--url-a	str	是（与image-a二选一）	A图片URL地址，优先级高于image-a
--image-b	str	是（与url-b二选一）	B图片本地文件路径（自动转Base64）或Base64字符串
--url-b	str	是（与image-b二选一）	B图片URL地址，优先级高于image-b
--face-model-version	str	否	算法版本："2.0" 或 "3.0"，默认 "3.0"
--quality-control	int	否	图片质量控制：0(不控制)/1(低)/2(一般)/3(较高)/4(很高)，默认0
--need-rotate-detection	int	否	是否开启旋转识别：0(不开启)/1(开启)，默认0

图片输入规格

• 格式：支持 PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF
• 大小：Base64 编码后不可超过 5MB
• 分辨率：jpg格式长边不可超过4000像素，其他格式长边不可超过2000像素，短边不小于64像素
• 人脸要求：若图片中包含多张人脸，默认选取置信度最高的人脸

输出格式

检测成功后返回 JSON 格式结果：

{
  "Score": 87.5,
  "ScoreDesc": "高度相似，可认定为同一人（3.0版本）",
  "IsSamePerson": true,
  "FaceModelVersion": "3.0",
  "RequestId": "xxx"
}

相似度分数说明（3.0版本）

分数范围	误识率	建议判断
≥ 40分	千分之一	疑似同一人
≥ 50分	万分之一	可认定为同一人（推荐阈值）
≥ 60分	十万分之一	高度确信为同一人

相似度分数说明（2.0版本）

分数范围	误识率	建议判断
≥ 70分	千分之一	疑似同一人
≥ 80分	万分之一	可认定为同一人（推荐阈值）
≥ 90分	十万分之一	高度确信为同一人

调用示例

# 传入两张本地图片文件（自动转Base64）
python scripts/main.py --image-a ./face_a.jpg --image-b ./face_b.jpg

# 传入图片URL
python scripts/main.py --url-a "https://example.com/face_a.jpg" --url-b "https://example.com/face_b.jpg"

# 混合使用（A用本地文件，B用URL）
python scripts/main.py --image-a ./face_a.jpg --url-b "https://example.com/face_b.jpg"

# 指定算法版本和质量控制
python scripts/main.py --image-a ./face_a.jpg --image-b ./face_b.jpg --face-model-version 3.0 --quality-control 2

# 传入Base64字符串
python scripts/main.py --image-a "<base64_string_a>" --image-b "<base64_string_b>"