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Security Scan
OpenClaw
Benign
high confidencePurpose & Capability
技能名与描述(扫描 GitHub/PH/HN/Awesome、筛选并推送飞书)与代码实现一致。所需二进制(node)与所做工作匹配,唯一必需的环境变量是 FEISHU_WEBHOOK_URL,用于向飞书发送消息。
Instruction Scope
SKILL.md 指示运行 node scripts/run-cycle.js 或 --test。运行逻辑在脚本中清楚列出:抓取公开页面、过滤/评分、生成摘要、保存到本地日志并可发送到用户提供的飞书 webhook。唯一不完全匹配的地方是文档提到“已配置每天 09:00 Cron”,但安装脚本不会自动注册系统 cron(lifecycle.onInstall 仅创建目录和初始化文件)。
Install Mechanism
安装通过 npm(package.json + package-lock.json),依赖来自 npm 官方 registry(cheerio, node-fetch, proxy-agent 等)。通过 npm 安装是常见做法,但 npm install 会拉取并运行第三方包(增加攻击面);没有发现从不明个人服务器直接下载或执行二进制的行为。
Credentials
仅要求 FEISHU_WEBHOOK_URL(必需)。GITHUB_TOKEN 和 https_proxy/HTTP_PROXY 被标注为可选/推荐,用途明确(提高 GitHub API 限额与代理访问)。没有发现请求与功能不相关的凭据或秘密。
Persistence & Privilege
技能不会要求 'always: true',也不修改其他技能或系统配置 beyond its own workspace. 它会在技能目录下创建/写入数据文件(logs/, data/seen_repos.json, data/stats/),这是功能所需且与描述一致。
Assessment
这项技能看起来与其描述一致, 但请在安装前注意:
- 使用专用的飞书 webhook(FEISHU_WEBHOOK_URL),不要在生产/敏感群组使用未经审查的 webhook — 任何写入该 webhook 的程序都能向对应飞书接收端发送内容。
- npm install 会拉取第三方包并运行安装脚本,建议先在隔离环境(容器或沙箱)执行 npm install 并检视 package-lock.json;如果你不信任全部第三方依赖,可手动审查或限制网络访问。
- 先用测试模式运行(node scripts/run-cycle.js --test)以确认输出并避免意外推送;SKILL.md 与脚本都支持 --test 跳过推送。
- 注意 SKILL.md 提到的每日 Cron 需要你自己在主机上配置(安装脚本不会自动添加系统级定时任务)。
- 如果不希望技能在本地长期保存历史数据,删除或监控 data/ 和 logs/ 目录(seen_repos.json, stats 和 archives 会写入这些位置)。
总体来说:功能一致且合理,但遵循上面几条最低限度的操作与审查步骤再启用自动推送。scripts/collectors-awesome.js:14
Environment variable access combined with network send.
scripts/collectors.js:16
Environment variable access combined with network send.
scripts/collectors-awesome.js:24
File read combined with network send (possible exfiltration).
Patterns worth reviewing
These patterns may indicate risky behavior. Check the VirusTotal and OpenClaw results above for context-aware analysis before installing.Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.
Runtime requirements
📡 Clawdis
Binsnode
EnvFEISHU_WEBHOOK_URL
Install
Install dependencies (npm)
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功能
- 🔍 扫描 GitHub Trending、Product Hunt、Hacker News、Awesome Lists
- 📊 智能评分筛选高价值项目(趋势热度 + 历史影响 + AI 属性 + 大厂加分)
- 🚀 每日推送 7-9 条精选情报到飞书
- 🔄 自动去重,7 天内不重复推荐
- ⏰ 自动运行,每天 09:00 Cron 定时任务
使用方法
手动运行
cd /Users/mini/.openclaw/workspace/skills/tech-radar-daily
node scripts/run-cycle.js
测试模式(不推送飞书)
node scripts/run-cycle.js --test
定时任务
# 已配置:每天 09:00 自动运行
⚠️ Gotchas(常见陷阱)
🔴 高风险
-
❌ 不要忘记设置 Cron timeout ✅ 正确做法:
openclaw cron add --timeout 650 -
❌ 不要重复推荐同一项目(7 天内) ✅ 正确做法:维护 seen_repos 数据库
🟡 中风险
-
❌ 不要一次性抓取太多数据 ✅ 正确做法:每个情报源限制 20 个候选
-
❌ 不要忘记置信度标注 ✅ 正确做法:每条情报标注 🟢🟡🟠
配置
环境变量:
FEISHU_WEBHOOK_URL: 飞书机器人 webhook 地址(必需)https_proxy或HTTP_PROXY: 代理地址(推荐配置,解决 GitHub 访问问题)GITHUB_TOKEN: GitHub API Token(可选,提高限额)
代理说明:
- 代码使用
proxy-agent自动读取https_proxy/HTTP_PROXY环境变量 - 如果已配置本地 Clash(系统代理),设置
export https_proxy=http://127.0.0.1:7897 - 代理配置建议写入
~/.zshrc,让所有子进程自动继承
变更历史
v1.0.9 (2026-03-29)
- ✅ 添加
proxy-agent支持,解决 GitHub Trending 超时问题 - ✅ 修复
SKILL.md的install配置,支持自动npm install - ✅ 添加
requires.bins: ["node"]依赖检查
v1.0.8 (2026-03-29)
- 初始发布版本
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