科技资讯简报

v1.0.0

提供内存、AI、算力领域的最新新闻、政策、活动与热点话题，每日生成结构化科技简报。

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bythiswin@17oko

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for 17oko/tech-brief.

Previewing Install & Setup.

Prompt PreviewInstall & Setup

Install the skill "科技资讯简报" (17oko/tech-brief) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/17oko/tech-brief
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install tech-brief

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install tech-brief

Security Scan

VirusTotal

Benign

View report →

OpenClaw

Benign

high confidence

✓

Purpose & Capability

名字和描述与代码实现一致：脚本从 RSS、指定科技媒体、微博/知乎/B站等来源抓取新闻与热点，按关键词/时间过滤并输出结构化简报，所需依赖也列在 SKILL.md/requirements.txt 中。

ℹ

Instruction Scope

SKILL.md 的运行说明限于安装 Python 依赖、运行脚本或用 cron 定时，整体范围匹配用途。但 daily_fetch.py 会尝试读取或调用相对路径 ../ai-policy-brief 下的 policy.json 或 fetch_policy.py（若存在则使用 subprocess 运行），这是对“重用另一个本地项目输出”的设计假设；如果该目录不存在脚本会回退。该行为合理但值得注意（会尝试访问同一文件系统中相邻目录的文件并可能执行该脚本）。

ℹ

Install Mechanism

包是指令/脚本形式，无集中 install spec；SKILL.md 建议用 pip 安装依赖并包含 requirements.txt。没有从不受信任 URL 下载或写入可执行二进制，风险较低，但安装 Python 依赖会向系统写入包，用户应在受控环境（虚拟环境/容器）中执行。

✓

Credentials

技能不要求环境变量或凭证（registry 显示 none）。脚本通过公开接口与网页抓取获取数据：部分平台（微博、知乎）在说明中提到可能需要登录/处理反爬，但 SKILL.md 并未请求凭证，这只是实现限制而非隐含敏感权限请求。

✓

Persistence & Privilege

无 always:true、无修改其他技能或系统配置的行为。脚本仅在被用户或 cron 触发时运行，不要求长期驻留或提升代理特权。

Assessment

总体上这个技能的用途和实现是一致的，但在安装与运行前请注意： - 它会联网抓取多个外部站点（RSS、HTML 页面与公开 API），需要网络访问；在受限网络或隐私敏感环境中请谨慎运行。 - 在运行前用 Python 虚拟环境或容器安装依赖（pip install -r requirements.txt），以避免污染系统环境。 - daily_fetch.py 会尝试读取或运行 ../ai-policy-brief 下的文件/脚本以复用“政策采集”数据；如果你没有该目录，该步骤会被忽略或回退。若你担心执行未知本地脚本，请在运行前打开并检查该调用或删除/注释相关代码。 - 抓取目标（微博、知乎）可能有反爬/登录要求，遵守各站点使用条款与 robots.txt，避免高频请求。 - 如果你想更严格的安全保护，可在沙箱/容器中执行并审阅 scripts/*.py 的全部源码（已包含在包内）。

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

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📡 Tech Brief - 科技资讯简报

追踪内存、AI、算力领域的最新资讯、政策、活动和热点话题。

⚙️ 前置依赖

首次使用前需安装依赖：

pip install requests beautifulsoup4 lxml python-dateutil feedparser

🎯 触发条件

当用户说出以下关键词时激活：

"科技资讯"
"每日简报"
"最新科技"
"内存新闻"
"AI新闻"
"算力动态"

📊 覆盖内容

类别	内容
行业新闻	内存、AI、算力相关新品、技术动态
政策动态	国家/地方AI政策、算力规划
活动会议	发布会、行业峰会、研讨会
热点话题	微博热搜、知乎热榜

🔄 工作流程

Phase 1: 并发采集 → Phase 2: 过滤分类 → Phase 3: 输出简报

Phase 1: 信息采集

脚本	功能
`fetch_news.py`	采集科技媒体新闻（RSS + 爬虫）
`fetch_policy.py`	采集AI/算力相关政策（复用 AI Policy Brief）
`fetch_trends.py`	采集热点话题（微博、知乎）

Phase 2: 内容过滤

时间过滤：最近7天
关键词匹配：内存、AI、算力、大模型、GPU、DDR5、H100 等
去重：同一内容保留最权威来源

Phase 3: 输出简报

结构化 Markdown 输出，推送给用户

📁 目录结构

tech-brief/
├── SKILL.md                    # 本文档
├── scripts/
│   ├── daily_fetch.py          # 每日汇总主脚本
│   ├── fetch_news.py           # 新闻采集
│   ├── fetch_policy.py         # 政策采集
│   └── fetch_trends.py         # 热点采集
├── references/
│   └── sources.md              # 数据源清单
└── output/                     # 生成的简报

🚀 快速开始

方式一：手动触发

python scripts/daily_fetch.py --days 7

方式二：定时自动（cron）

# 每天早上 8:30 自动执行
30 8 * * * python /path/to/scripts/daily_fetch.py

⚙️ 可选参数

参数	默认值	说明
`--days`	7	时间范围（天）
`--output`	output/brief.md	输出文件
`--topics`	memory,ai,compute	主题筛选
`--quiet`	False	静默模式（不打印日志）

📋 输出示例

# 📡 科技资讯简报（2026年4月3日）

## 🔥 热点话题
- 微博：#内存价格暴涨# TOP10
- 知乎：英伟达新GPU发布引热议

## 📰 行业新闻
- [三星量产DDR5-9600] 超能网
- [OpenAI发布GPT-5] TechCrunch

## 📜 政策动态
- 国务院：加快推进AI发展意见
- 广东省：算力基础设施专项规划

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📊 今日共收录 XX 条资讯

🔧 数据源清单

详见 references/sources.md

⚠️ 注意事项

部分网站有反爬机制，需降低请求频率
热点话题获取可能需要登录或 API
政策信息以政府官网为准，媒体解读仅作参考

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