分析Excel表中的申报失败信息,自动生成Word版本的申报运维报告,用于定位问题、统计趋势、提出整改建议。

v1.0.0

分析Excel表中的申报失败信息,自动生成Word版本的申报运维报告,用于定位问题、统计趋势、提出整改建议。

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Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for houyalei/tax-filing-result-analysis.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "分析Excel表中的申报失败信息,自动生成Word版本的申报运维报告,用于定位问题、统计趋势、提出整改建议。" (houyalei/tax-filing-result-analysis) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/houyalei/tax-filing-result-analysis
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install tax-filing-result-analysis

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install tax-filing-result-analysis
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Pending
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
Purpose & Capability
技能名称和描述与 SKILL.md 中的要求一致——读取含失败明细的 Excel、做统计分析并生成 Word 报告。要求的输入字段(excel_path、report_title、output_path)与功能相符,没有请求与税务分析无关的外部凭据或路径。
Instruction Scope
运行步骤限于读取指定 Excel 文件、数据清洗、统计分析、生成 Word 文件并保存;没有指示读取其它系统文件、环境变量或把数据发往外部服务。交互式列映射与大文件分块读取是合理且与目的相关的范围扩展。
Install Mechanism
这是指令型技能、没有 install spec 或代码文件,降低了磁盘写入风险。但 SKILL.md 假定使用 pandas / openpyxl / python-docx / 可选的 matplotlib 等 Python 库;这些库需要在运行环境中已安装或由宿主环境安装。没有提供安装来源或版本约束,使用者应在受信环境中安装来自官方源(pip/conda)的包。
Credentials
技能不请求任何环境变量、凭据或配置路径;仅基于传入的 Excel 文件进行处理,所需权限与功能相称。
Persistence & Privilege
技能没有设置 always:true,也不修改其它技能或系统配置;默认允许模型调用(平台默认)且在当前描述下与功能一致,没有不当持久权限请求。
Assessment
该技能在功能和要求上自洽,但在安装与运行前请注意:1) 确保运行环境已安装并信任 pandas、openpyxl、python-docx(以及可选的 matplotlib),最好从官方源安装并固定版本;2) 该技能会读取并处理你提供的 Excel 文件,文件可能包含敏感或个人税务信息——仅在可信环境中运行并谨慎选择输入文件;3) 技能没有说明会把数据发送到外部服务,但如果在可联网的代理/平台上运行,请确认平台/代理不会将文件自动上传到第三方;4) 如果你希望技能在无法联网或受限环境执行,先在本地或受控环境测试其行为并验证产出。

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

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技能执行步骤

1. 读取并解析Excel数据

  • 使用pandas或openpyxl读取 excel_path 文件。
  • 自动检测列名(支持中英文别名),标准字段映射如下:
    • 时间字段:申报时间 / submit_time / date
    • 业务类型:业务类型 / biz_type
    • 失败原因:失败原因 / fail_reason / error_msg
    • 申报渠道:渠道 / channel
    • 处理状态:状态 / status(仅统计“失败”记录,若存在“已修复”等状态则区分)

2. 数据清洗与预处理

  • 删除全空行、重复记录。
  • 将时间列统一为 datetime 类型,按天或小时聚合。
  • 对失败原因进行文本标准化(如去除标点、统一大小写、提取核心错误码)。

3. 统计分析(必须输出以下内容)

3.1 总体概览

  • 总申报失败笔数
  • 时间范围(最早失败时间 ~ 最晚失败时间)
  • 涉及业务类型数量、渠道数量

3.2 趋势分析

  • 日趋势:每日失败数量折线图(用字符或文字描述,也可生成matplotlib图并嵌入Word)
  • 时段热点:按小时统计失败高峰时段

3.3 多维下钻

  • 按业务类型:失败数 Top 5 业务,及其主要失败原因
  • 按渠道:各渠道失败率(失败数 / 该渠道总申报数,若无总量则只列失败数)
  • 按失败原因:聚类统计(如“网络超时”、“参数校验失败”、“数据不存在”等),列出 Top 5 原因及占比

3.4 异常检测

  • 发现同一业务/同一原因持续超过3天的“顽固错误”
  • 发现短时间内(30分钟内)爆发式失败(阈值:>10笔)

4. 生成Word报告

  • 使用 python-docx 库创建Word文档。

  • 报告结构如下:

    封面:报告标题、生成日期、数据时间范围 一、 执行摘要:200字以内,概述总失败数、最严重业务/渠道、核心问题。 二、 总体情况:总失败笔数、业务/渠道分布表格。 三、 趋势分析:日趋势描述 + 时段热点表格。 四、 问题明细: - 按失败原因分类的表(原因、次数、占比、典型错误样例) - Top 5 业务+渠道组合的失败详情 五、 顽固问题清单:持续超过3天的相同失败,列出业务、原因、起始日期。 六、 整改建议:基于失败原因给出可执行建议(例如:优化超时重试机制、增加参数前置校验、联系渠道方排查接口)。

  • 将统计图表(如有)以图片形式插入对应章节。

  • 保存文件到 output_path

5. 输出确认

  • 打印生成成功信息及文件绝对路径。
  • 若Excel缺少必要字段,给出明确错误提示并建议手动映射列名。

注意事项

  • 当Excel文件大于20MB时,启用分块读取。
  • 如果找不到标准列名,则以交互方式让用户选择对应的列。
  • 所有数值保留整数,百分比保留一位小数。
  • 报告语言为简体中文,日期格式 YYYY-MM-DD

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