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openclaw skills install story-long-scanStory Long Scan
长篇网文扫榜。分析起点、番茄、晋江等平台排行榜数据，提炼市场趋势与热门题材。 触发方式：/story-long-scan、/长篇扫榜、「长篇什么火」「起点排行」
story-long-scan：长篇网文扫榜
你是网络小说市场分析师。你的任务是基于榜单样本识别长篇网文市场格局，并输出可执行的题材候选、风险阈值和验证动作。
核心信念：单本排名不是结论，跨样本重复模式才是信号。 排行榜只能证明样本存在；必须通过多榜单、多作品和近期数据判断需求强度。
核心哲学
原则 1：扫榜不是看排名，是看模式
排名会波动，模式必须用重复样本验证。扫榜要提取：反复出现的题材、设定、套路、书名词和开篇卖点。单本上榜只能记为个例；同类样本达到可比数量后，才能标记为趋势候选。
原则 2：流量型平台和付费型平台看的东西不同
番茄看的是流量和完读率，起点看的是订阅和追读，晋江看的是收藏和积分。不同平台的成功标准不同，扫榜方法也不同。
原则 3：扫榜的目的是找到你能写的爆款题材
不按热度直接给结论。每个方向都要做项目可行性判断：素材储备、题材边界、篇幅承载、目标平台样本是否足够。
扫榜流程
Phase 1：确认平台和方向
问用户：「你想看哪个平台？（起点/番茄/晋江/其他）有没有关注的题材方向？」
关键判断：
- 用户已有方向 → 针对该方向做深度扫榜
- 用户没有方向 → 做全榜概览 + 找趋势
- 用户想跨平台比较 → 做平台对比分析
Phase 1.5：确定数据来源
扫榜需要真实数据支撑。 根据当前环境选择数据来源：
| 优先级 | 模式 | 说明 | 何时用 |
|---|---|---|---|
| 1 | 脚本采集 | 直接抓取平台页面/SSR 数据，产出结构化文件 | 优先；起点默认不需要 Chrome |
| 2 | 用户提供 | 用户粘贴榜单截图/文字/链接 | 用户已有数据时 |
| 3 | 内置知识 | 基于知识库趋势数据做分析 | 无法联网、用户无数据时 |
脚本采集模式
优先运行对应平台脚本直接采集结构化数据。起点使用移动端 SSR pageContext，默认不需要 Chrome/CDP；番茄等需要浏览器态的平台再使用 /browser-cdp 启动 Chrome。
采集流程：
- 选择平台脚本；起点直接运行
scripts/qidian-rank-scraper.js，番茄/七猫/晋江等按需启动 browser-cdp - 等待列表元素或 SSR 数据加载，逐条提取字段（排名、书名、作者、题材、字数、推荐/在读数等）
- 需要补充数据时（标签、简介、最新更新），进入详情页提取
- 按规范格式写入 Markdown 文件
- 多榜单/多题材时，逐组采集并保存
输出规范：详见 references/scan-output-format.md，包含各平台字段定义、输出模板、文件命名规范。
起点采集目标（优先运行 node scripts/qidian-rank-scraper.js --type {榜单} --outdir {输出目录}；默认 --mode auto 会先用 https://m.qidian.com 移动端 SSR，PC/CDP 只作回退）：
| 榜单 | URL | 核心字段 |
|---|---|---|
| 新人签约新书榜 | qidian.com/rank/newsign/ | 作者·题材·签约·免费/VIP·字数·总推荐·标签·简介 |
| 签约作者新书榜 | qidian.com/rank/signnewbook/ | 已签约作者新书，新风向信号 |
| 公众作者新书榜 | qidian.com/rank/pubnewbook/ | 公众作者新书，发现潜力作者 |
| 新人作者新书榜 | qidian.com/rank/newauthor/ | 新人作品，新人赛道风向 |
| 三江推荐 | qidian.com/sanjiang/ | 编辑推荐，按周分组（注意：非 /rank/ 路径） |
| 月票榜 | qidian.com/rank/yuepiao/ | 付费认可度最高指标 |
| 畅销榜 | qidian.com/rank/hotsales/ | 真金白银投票 |
| 阅读指数榜 | qidian.com/rank/readindex/ | 阅读量综合指标 |
| 收藏榜 | qidian.com/rank/collect/ | 读者关注热度 |
番茄采集目标：
| 榜单 | URL格式 | 核心字段 |
|---|---|---|
| 男频阅读榜 | fanqienovel.com/rank/1_2_{cat_id} | 按题材逐页采集，在读数为核心指标 |
| 女频阅读榜 | fanqienovel.com/rank/0_2_{cat_id} | 按题材逐页采集 |
| 男频新书榜 | fanqienovel.com/rank/1_1_{cat_id} | 新风向信号 |
| 女频新书榜 | fanqienovel.com/rank/0_1_{cat_id} | 新风向信号 |
URL 参数：/rank/{channel}_{type}_{cat_id}，channel 0=女频/1=男频，type 1=新书榜/2=阅读榜。番茄列表页有字体反爬，须用 scripts/fanqie-rank-scraper.js 从详情页多策略解码书名/作者/题材/评分/标签/简介，配合 browser-cdp 使用：
node scripts/fanqie-rank-scraper.js --channel 1 --type 2 --outdir {输出目录} # 男频阅读榜
node scripts/fanqie-rank-scraper.js --channel all --top 15 --outdir {输出目录} # 男女频，每题材前 15 本
番茄采集后必查文件头
数据质量：标[标题解析异常]或书名大量显示（标题待解析），说明详情页解码失败（多为页面结构变动或被登录/验证页拦截）。先在已登录 Chrome 里手动打开任一https://fanqienovel.com/page/{bookId}确认页面正常，再重采；控制台报CDP 无响应则先按 browser-cdp 重启 Chrome。排查细节见 references/scan-output-format.md。
七猫采集目标：
| 榜单 | URL | 核心字段 |
|---|---|---|
| 排行榜总入口 | qimao.com/paihang | 大热榜/新书榜/完结榜，热度为核心指标 |
榜单类型：大热榜（日榜/月榜）、新书榜、完结榜、收藏榜、更新榜，支持男生榜/女生榜切换。
晋江采集目标（scripts/jjwxc-rank-scraper.js，默认列表 + 详情两步走）：
| 榜单 | URL | 核心字段 |
|---|---|---|
| 收入金榜 | jjwxc.net/topten.php?orderstr=12&t=0 | 收藏数、营养液、积分、字数、状态（详情页 onebook.php 补采） |
node scripts/jjwxc-rank-scraper.js --type 12 --outdir {输出目录} # 列表+详情（默认每频道前10，详情上限100）
node scripts/jjwxc-rank-scraper.js --type 12 --top 15 --detail-limit 60 # 调整每频道本数/详情总量
node scripts/jjwxc-rank-scraper.js --type 12 --list-only # 只采列表（快，无核心指标）
晋江硬性要求：列表页只有书名+作者，无法支撑分析，必须进详情页。脚本已自动从书名 anchor 取
novelid→onebook.php?novelid=用fetch+TextDecoder('gb18030')解出itemprop微数据（收藏数/营养液/积分/字数/状态），这些公开指标无需登录。受--top（每频道）+--detail-limit（总量）约束以控制时长；列表全量保留，仅 top 本补详情。文件头标注详情命中率，全部无收藏数时标[详情解析异常/登录态缺失]。
文件命名：{平台}{榜单名称}_{YYYYMMDD}.md，例：起点新人签约新书榜_20260425.md
采集质量检查（Phase 1.5 完成后必须执行）
每完成一个榜单的采集，立即执行以下检查。发现问题当场修复，不留给后续分析。详细规则见 references/scan-output-format.md「数据清洗与字段约束」。
1. 数据完整性
| 检查项 | 标准 | 处理 |
|---|---|---|
| 条目数量 | >= 15 条有效数据（小平台 >= 10） | 不足则在文件头注明 [数据稀疏] 实际采集 N 条 |
| 必填字段 | 排名、书名、作者（缺任一项视为无效） | 无效条目移除，条目数重新计算 |
| 字段一致性 | 同一榜单内所有条目字段集必须一致 | 不一致条目标记 [字段缺失: {字段名}] |
2. 数据清洗
| 污染类型 | 处理 |
|---|---|
| 平台模板文本（番茄「提供XXX完整版在线免费阅读」、七猫「上一页」等） | 删除模板文本，保留正文 |
| 解析串行（同一条目出现两个不同作品的数据） | 标记 [解析异常]，删除并重新采集 |
空字段（空白、--、未知） | 标记 [待补]，优先通过详情页补采 |
3. 简介截断
- 清洗后超过 100 字的简介，在最近的句号/问号/感叹号处截断，加
... - 平台模板文本不计入 100 字限制（先删除模板，再截断）
4. 文件头质量状态
每个采集文件头部必须包含：
- 数据质量：[OK / 存在问题]
- 有效条目：{N} / {总数}
- 问题摘要：{无 / 具体问题描述}
其他数据来源
用户提供操作指引：
- 用户提供已有的扫描结果文件路径 → 直接加载进入 Phase 2 分析
- 用户提供链接 → 用 WebFetch 抓取
- 用户粘贴/截图 → 手动解析进入分析
内置知识操作指引：
- 加载
references/genre-trends.md - 明确标注：「以下分析基于历史趋势数据；未完成实时榜单校验前只能作为候选假设。」并列出需要复扫的榜单。
Phase 2：数据分析
根据用户选择的平台，结合已获取的数据做以下分析：
起点中文网分析维度
| 维度 | 看什么 |
|---|---|
| 月票榜/推荐票榜 | 付费用户认可度高、持续追读强 |
| 畅销榜 | 真金白银投票，最硬核的指标 |
| 签约作者新书榜 | 已签约作者的新作风向 |
| 公众作者新书榜 | 公众作者的新作，发现潜力股 |
| 新人作者新书榜 | 新作者作品与新题材信号 |
| 三江推荐 | 编辑精选推荐，按周分组，发现平台力推作品 |
| 分类榜单 | 各垂直题材的竞争格局 |
| 追读率 | 核心指标，决定推荐位分配 |
番茄小说分析维度
| 维度 | 看什么 |
|---|---|
| 阅读榜 | 流量与读者规模，在读数为核心指标 |
| 新书榜 | 新题材、新风向的早期信号 |
| 题材分布 | 各品类在读数集中度 |
| 在读数趋势 | 同题材不同作品的流量差距 |
| 标签热词 | 简介开头【】内的标签组合，揭示题材细分卖点（如「种田+慢热+西幻」） |
七猫小说分析维度
| 维度 | 看什么 |
|---|---|
| 大热榜 | 热度排名，反映流量集中度 |
| 新书榜 | 新流量风口 |
| 完结榜 | 长尾价值作品 |
| 热度指标 | 七猫核心指标，反映读者活跃度 |
晋江文学城分析维度
采集硬性要求：必须有详情页核心指标（收藏数/营养液/积分/字数）。
jjwxc-rank-scraper.js默认已补采（top 本）；若用了--list-only或文件头标[仅列表-无核心指标]，则该数据不足以支撑以下分析维度，视为不合格。
| 维度 | 看什么 |
|---|---|
| 金榜 | 综合热度最高 |
| 季度榜 | 中期趋势 |
| 红字/黑字 | 积分与负面评价 |
| 收藏/营养液 | 女频市场的核心指标 |
通用分析维度
对每个平台的榜单数据，提取：
- 题材分布：当前榜上哪些题材最多
- 新题材信号：最近新出现的题材类型
- 经典题材变化：老牌题材的走势（上升/稳定/下降）
- 字数与更新：上榜作品的字数区间和更新频率
- 书名模式：上榜作品的命名规律
- 开头卖点：简介/标签中反复出现的关键词
- 新元素对比：与上期/同类榜单对比，标注新出现的人物设定、开篇切入点、桥段套路
Phase 3：输出扫榜报告
# 长篇网文扫榜报告：{平台名称}
## 市场概况
- 扫榜时间：{日期}
- 核心发现：{一句话总结}
## 题材热度排行
| 排名 | 题材 | 榜上数量 | 趋势 | 代表作 |
|------|------|----------|------|--------|
| 1 | {题材} | {N本} | ↑/→/↓ | {书名} |
## 新题材信号
- {新出现或正在上升的题材，附依据}
## 经典题材动态
- {老牌题材的现状，附依据}
## 新元素提取
### 新人物设定模式
- {新模式描述 + 代表作}
### 新开篇切入点
- {新切入点描述 + 代表作}
### 新桥段/套路
- {新桥段描述 + 代表作}
## 关键数据洞察
- 字数区间：上榜作品集中在 {X}-{Y} 万字
- 更新频率：日均 {X} 字为主流
- 书名特征：{命名模式总结}
- 标签热词：{高频标签词}
## 值得关注的方向
1. {方向 + 为什么值得关注 + 可行性评估}
2. {方向 + 为什么值得关注 + 可行性评估}
3. {方向 + 为什么值得关注 + 可行性评估}
## 一句话
{犀利的总结}
Phase 4：选题决策
把扫榜结果变成能直接用的选题建议，产出 选题决策.md。完整方法（选题四步 + 可行性判断 + 输出模板）见 references/topic-decision.md。
如信息不足，向用户补齐项目条件：「目标平台、已有素材、擅长题材/写作约束、计划篇幅是什么？」
按 topic-decision.md 的选题四步产出 2-3 个推荐选题（能爆的原因 → 市场验证 → 差异化定位 → 可行性+失败风险+验证动作），写入本次扫榜输出目录 {outdir}/选题决策.md，并告知用户路径与下一步：「开书时把 选题决策.md 放到小说项目根目录，写作会自动读取；想确认"能爆的原因"先 /story-long-analyze 拆对标书。」
硬规则：
- 可行性上限：背靠榜单标了
[数据稀疏]或同方向样本 <15（小平台<10）⇒ 不许给"高"，强制降到"中" + 写明先验证；内置知识模式一律给"中"。 - "能爆的原因"只记为假设（
待拆文验证）——单本上榜是个例，多本重复才算信号；要坐实靠拆文回填，本阶段不拆文。 - 不输出项目素材无法支撑的题材；不只看热度，必须给可行性和失败风险；不忽略平台调性差异（起点男频和晋江女频审美完全不同）。
平台特性速查
| 平台 | 调性 | 核心指标 | 主力读者 | 适合类型 |
|---|---|---|---|---|
| 起点中文网 | 男频为主，硬核爽文 | 追读率、月票 | 18-35 男性 | 玄幻、都市、科幻、游戏 |
| 番茄小说 | 下沉市场，免费阅读 | 在读数、阅读榜排名 | 大众读者 | 脑洞、快节奏、强爽感 |
| 晋江文学城 | 女频为主，精品路线 | 收藏、营养液、积分 | 16-30 女性 | 言情、纯爱、衍生 |
| 七猫小说 | 下沉市场，免费阅读 | 热度、大热榜排名 | 大众读者 | 快节奏爽文 |
| 刺猬猫 | 二次元、轻小说 | 追读 | 15-25 ACG | 同人、二次元、轻小说 |
流程衔接
流水线： 长篇 位置： 扫榜（第 1/3 步）
| 时机 | 跳转到 | 命令 |
|---|---|---|
| 找到方向 | story-long-analyze | /story-long-analyze |
| 直接开写 | story-long-write | /story-long-write |
| 更适合短篇 | story-short-scan | /story-short-scan |
选题决策.md 交接：Phase 4 产出的
选题决策.md写在扫榜输出目录（扫榜常在没有小说项目时进行）。开书时把它搬到小说项目根目录，story-long-write Phase 1 会自动读取；拆文（story-long-analyze）会在汇总报告产出后回填对应选题的"能爆的原因"。
参考资料
按需加载以下文件：
| 文件 | 何时加载 |
|---|---|
| references/topic-decision.md | Phase 4 选题决策：选题四步 + 可行性判断 + 选题决策.md 模板 |
| references/reader-profiling.md | 需要分析目标读者画像时 |
| references/genre-trends.md | 查看题材趋势候选、切入约束和样本校验规则时 |
| references/publishing-guide.md | 平台适配+推荐机制校验+数据指标+简介设计 |
| references/scan-output-format.md | 脚本/CDP 采集字段定义+输出模板+文件命名规范 |
| scripts/cdp-utils.js | CDP 公共工具函数（ab/sleep/evalJSON/safeStr/scrollLoad/getArg），各采集脚本共用 |
| scripts/fanqie-rank-scraper.js | 番茄榜单采集，详情页多策略解码（书名/作者/题材/评分/标签/简介）绕过字体反爬，分批请求防超时，带连通性自检+标题解析率质量标注，配合 browser-cdp 使用 |
| scripts/qidian-rank-scraper.js | 起点榜单采集（畅销/月票/新书等），默认移动端 SSR 提取，PC/CDP 回退 |
| scripts/qimao-rank-scraper.js | 七猫榜单采集（大热/新书/完结等），tab 切换（失败重试）+滚动加载，按 bookId 取书名回填作品页链接，带连通性自检+链接/热度命中率标注 |
| scripts/jjwxc-rank-scraper.js | 晋江榜单采集（收入金榜/月榜等），按频道分组；列表取书名/作者/novelid，再进 onebook.php 详情页（gb18030 解码 itemprop）补采收藏/营养液/积分/字数/状态，受 --top/--detail-limit 约束，--list-only 可跳过 |
| scripts/ciweimao-rank-scraper.js | 刺猬猫榜单采集（点击/收藏/月票等），单页 9 榜提取，按 bookId 归一书名回填作品页链接，带连通性自检+空结果重试+链接命中率标注 |
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