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openclaw skills install stock-diagnosis面向沪深京A股的单票综合诊断能力。适用于用户提出“这只股票整体怎么样”“是否值得继续持有/加仓/减仓”“当前风险和机会如何”等泛化问题时,返回结构化的Markdown诊断报告。每次仅分析一只股票,不处理港股/美股及多标的对比。触发核心条件:用户问法为概括性诊断,未指定某个单一技术指标或财务指标(如MACD、RSI、ROE等)做精确计算。
openclaw skills install stock-diagnosis通过自然语言问句对单只A股进行综合分析,返回 Markdown 诊断报告,适用场景包括:
EM_API_KEY。EM_API_KEY 由东方财富妙想服务(https://ai.eastmoney.com/mxClaw)签发,用于接口鉴权。data.displayData).md 文件,便于复盘追踪| 触发(泛化诊断) | 不触发(指标定向) |
|---|---|
| 丹化科技怎么样? | 丹化科技的MACD出现金叉了吗? |
| 海康威视亏了怎么操作? | 海康威视当前市盈率是多少? |
| 华尔泰值得投资吗? | 华尔泰的RSI是否超买? |
| 全面分析一下中国平安 | 中国平安的ROE趋势如何? |
访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取 API Key。
# macOS 添加到 ~/.zshrc,Linux 添加到 ~/.bashrc
export EM_API_KEY="your_api_key_here"
然后根据系统执行对应的命令:
macOS:
source ~/.zshrc
Linux:
source ~/.bashrc
python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "东方财富股票咋样"
输出示例
Saved: /path/to/workspace/stock_diagnosis/stock_diagnosis_90bf169c.md
(随后输出 Markdown 诊断内容)
参数说明:
| 参数 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
--query | 用户原始自然语言问句 | ✅(--query 或 stdin 二选一) |
--no-save | 仅输出结果,不写入本地文件 | 否 |
import asyncio
from pathlib import Path
from scripts.get_data import diagnose_stock
async def main():
result = await diagnose_stock(
question="分析一下东方财富这只股票",
output_dir=Path("workspace/stock_diagnosis"),
save_to_file=True,
)
if "error" in result:
print(result["error"])
else:
print(result["content"])
if result.get("output_path"):
print("已保存至:", result["output_path"])
asyncio.run(main())
通过脚本或工具拿到诊股结果后,对用户的可见回复必须以接口返回的 Markdown 正文为主体,避免模型二次转述。仅当接口/脚本明确返回 error、或正文为空时,才用简短文字说明失败原因;禁止在失败时杜撰报告内容。
错误:EM_API_KEY is required.
→ 需先配置 EM_API_KEY,请联系官网获取并手动配置。
为什么需要保持原始问句?
→ 诊股接口依赖用户自然语言上下文,建议避免改写导致语义偏移。
如何只看输出,不落盘?
python3 -m scripts.get_data --query "东方财富股票咋样" --no-save