Source Router — 来源路由技能
核心职责
根据任务特征、时间要求和信息缺口，决定去哪找、先找什么、是否开反证搜索、何时停止。
边界（绝对禁止）：
- ❌ 不执行搜索
- ❌ 不生成最终判断或结论
- ❌ 不自行 invent 新的来源类型
唯一产出：搜索路由计划。
输入规格（最小集）
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|
task_type | ✅ | 任务类型：breaking_news / deep_research / entity_analysis / internal_knowledge / tech_evaluation |
primary_subject | ✅ | 核心实体/对象 |
goal_mode | ✅ | 目标模式：analyze / evaluate / compare / investigate |
freshness_required | ✅ | 时效性要求：high（≤24h）/ medium（≤30天）/ low（不限） |
available_sources | ✅ | 当前环境可用的来源列表，从 [web, local_file, vector, graph, counter] 中选 |
need_counter_evidence | ✅ | 是否需要反面证据搜索：true / false |
可选输入：
| 字段 | 说明 |
|---|
information_gaps | 已知信息缺口列表 |
budget_limit | 搜索次数预算上限 |
preferred_domains | 优先域名列表 |
输出规格（固定结构）
{
"task_id": "SR-<uuid前8位>",
"task_type": "...",
"primary_subject": "...",
"selected_sources": [
{
"source": "web",
"priority": 1,
"rationale": "...",
"search_hints": ["...", "..."]
}
],
"search_order": ["web", "counter", "graph"],
"counter_search_enabled": true,
"counter_trigger": "...",
"stop_rule": {
"condition": "...",
"max_rounds": 3
},
"budget_allocation": {
"total_budget": 10,
"web": 5,
"counter": 2,
"graph": 2,
"local_file": 1
},
"fallback_chain": [
{
"level": 1,
"source": "tavily_search",
"trigger_fallback": "quota_exhausted | timeout_30s | empty_results",
"fallback_to": 2
},
{
"level": 2,
"source": "bailian_web_search",
"trigger_fallback": "api_error | timeout_30s",
"fallback_to": 3
},
{
"level": 3,
"source": "web_search",
"trigger_fallback": "empty_results | gfw_blocked",
"fallback_to": 4
},
{
"level": 4,
"source": "web_fetch_direct",
"trigger_fallback": null,
"fallback_to": 5
},
{
"level": 5,
"source": "local_cache",
"trigger_fallback": null,
"fallback_to": null
}
],
"degradation_log": []
}
5 种来源类型
| 来源 | 说明 | 核心优势 | 局限 |
|---|
web | 互联网搜索（Tavily/搜索引擎） | 实时性最强，覆盖面最广 | 信源质量参差，有噪音 |
local_file | 本地文件系统（记忆/缓存/文档） | 零成本，已知内容可靠 | 可能过时，覆盖有限 |
vector | 向量数据库/知识库 | 语义检索，历史知识密集 | 需预先索引，不含实时 |
graph | 知识图谱/关系数据库 | 实体关系挖掘，结构化推理 | 建设成本高，覆盖有限 |
counter | 反证搜索（对立观点/质疑信源） | 纠偏，防止确认偏误 | 消耗额外预算 |
核心路由规则
规则 1：时效性 → 来源优先级
freshness_required = high → web 优先（≥70% 预算）
freshness_required = medium → web + vector/local_file 混合
freshness_required = low → vector/local_file 优先，web 补充
规则 2：任务类型 → 来源组合
| task_type | 推荐组合 | 说明 |
|---|
breaking_news | web + counter | 实时性最高，必须反证 |
deep_research | vector + web + graph + counter | 全源深度研究 |
entity_analysis | graph + web + vector | 实体关系为核心 |
internal_knowledge | vector + local_file | 内部知识优先 |
tech_evaluation | web + vector + counter | 技术评估需外部验证 |
规则 3：已有材料 → 优先本地
若 available_sources 包含 local_file 或 vector，且任务 subject 在本地有已知相关材料：
- 优先检索本地 → 识别信息缺口 → 仅缺口部分走 web
- 节省预算，减少噪音
规则 4：反证搜索触发
必须开启 counter_search：
need_counter_evidence = true（显式要求）task_type = evaluate 或 investigate（隐式需要）goal_mode = compare（对比场景天然需要反面证据）
可以跳过 counter：
task_type = internal_knowledge 且目标是纯检索need_counter_evidence = false 且 budget_limit 极低（≤3）
规则 5：stop_rule 自动生成
| 场景 | stop_rule |
|---|
| 高时效新闻 | "找到3个独立权威信源确认同一事实后停止" |
| 深度研究 | "每类来源至少覆盖2次，或找到10条高质量结果" |
| 实体分析 | "主实体的关系网络 ≥ 5 个节点后停止 graph 搜索" |
| 内部知识 | "本地命中 ≥ 5 条相关文档后停止" |
| 默认 | "总搜索轮数 ≤ 3 轮，或找到3条以上高置信度结果" |
规则 6：搜索降级链（Fallback Chain）
当首选搜索源不可用时，按预设降级链自动切换：
P1: tavily_search (原生工具，配额1000/月)
↓ quota_exhausted / timeout > 30s / empty_results
P2: bailian_web_search (百炼Qwen+，国内零延迟)
↓ api_error / timeout > 30s
P3: web_search (Brave API)
↓ empty_results / GFW封堵
P4: web_fetch_direct (搜索引擎URL模板直采)
↓ 全部失败
P5: local_cache (memory/*_cache.md 本地缓存)
降级执行规则：
- 每级失败后自动切换至下一级，不需要人工干预
- 每次降级事件记录到
degradation_log[]
- 如果
available_sources 显式提供，则基于可用源构建降级链（排除不可用源）
- 降级链中最高可用级别作为实际
selected_sources[0]
执行流程
输入解析 → 提取 task_type / freshness / available_sources
→ 按规则1-4 确定来源组合和优先级
→ 按 need_counter_evidence 和规则4 决定是否开 counter
→ 按规则5 生成 stop_rule
→ 按 budget_limit 分配预算（默认总预算10次）
→ 输出 JSON
参考文档
