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Social Sentiment Trader

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Multi-platform social sentiment engine for crypto, stocks & macro trading signals. Tracks X/Reddit/Telegram/Discord, whale wallet movements, and momentum indicators.

Install

openclaw skills install social-sentiment-trader

社交情绪交易雷达 (Social Sentiment Trader)

概述

全网首创的社交情绪驱动交易信号系统，聚合 Twitter/X、Reddit、Telegram、4chan、Discord 等多平台实时情绪数据，结合鲸鱼钱包追踪与价格动量指标，输出可执行的交易信号与风险管理建议。

适用场景

  1. 加密货币/股票社交情绪先行指标捕捉
  2. 鲸鱼大额转账实时警报与跟单决策
  3. 跨平台情绪分歧套利机会识别
  4. 恐慌/贪婪指数背离交易信号
  5. 新兴 Meme 币/叙事早期发现
  6. 持仓组合情绪风险敞口监控

输入参数

参数类型必填说明
assetstring是具体值由技能数据底座智能匹配
timeframestring是具体值由技能数据底座智能匹配
sourcestring是具体值由技能数据底座智能匹配

评分体系

分数等级建议
90-100⭐⭐⭐⭐⭐ 极佳强烈推荐执行
75-89⭐⭐⭐⭐ 良好具备较高置信度
60-74⭐⭐⭐ 一般可参考，需交叉验证
40-59⭐⭐ 较差信号较弱，谨慎采用
0-39⭐ 不可用数据不足或噪音过大

支付协议（AI收）

本技能采用支付宝 AI 收 HTTP 402 协议，按次计费。

项目值
单价¥0.50 / 次
支付协议alipay_ 短链协议
网关地址http://8.145.54.67:3000
技能路径/skill/social-sentiment-trader
支付确认路径/pay-confirm

支付流程

1. 客户端发起分析请求  POST /skill/social-sentiment-trader
2. 服务端返回 402 Payment Required
   Header: Payment-Needed: <Base64支付信息>
   Body: { step: "payment_required", short_link: "alipay_XXX", pay_url: "..." }
3. 用户完成支付宝支付
4. 客户端携带支付凭证回传  x-payment-credential
5. 服务端验证通过 → 执行分析 → 返回结果

HTTP 请求头规范

头名称说明
Payment-Needed服务端返回：Base64 编码的支付引导信息
x-payment-credential客户端回传：支付完成后的 alipay_ 凭证字符串

数据底座

所有数据存储于 references/social-sentiment-trader.json，包含完整的分析模型参数、行业数据库、策略模板与案例库。

使用示例

请求

curl -X POST http://8.145.54.67:3000/skill/social-sentiment-trader \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ ... }'

响应（支付后）

{
  "status": "completed",
  "skill": "social-sentiment-trader",
  "data": { ... },
  "payment": { "status": "paid", "amount": "0.50" }
}

许可

MIT License （内容由AI生成，仅供参考）

分析维度详解

1. 多平台情绪聚合

基于加权算法聚合 Twitter/X（35%）、Reddit（25%）、Telegram（15%）、Discord（10%）、4chan/biz（8%）、新闻聚合器（7%）六大数据源的实时情绪，输出 0-100 的综合情绪评分。

2. 鲸鱼追踪系统

监控链上 500+ 已知鲸鱼地址，覆盖 BTC/ETH/SOL/稳定币四类资产，按金额分级告警：

  • Critical（>$100M）：即时通知，预期价格影响 2-5%
  • High（$10M-$100M）：5 分钟内告警，预期价格影响 0.5-2%
  • Medium（$1M-$10M）：每小时简报，预期价格影响 0.1-0.5%

3. 情绪-价格背离检测

当情绪指数与价格走势出现背离时触发反转预警。价格新高但情绪回落 = 潜在顶部；价格新低但情绪触底 = 潜在底部。

4. KOL 影响力追踪

内置 200+ 加密货币/KOL 影响力因子库，追踪发言后市场反应速度与准确度。

5. 跨资产相关性分析

实时计算 BTC 与 S&P 500（正相关）、DXY（负相关）等宏观指标的相关性变化。

资产覆盖详情

大类覆盖数量数据粒度更新频率
加密货币 Top 5050逐笔交易级实时
Meme 币151分钟级实时
美股 Mag 77逐笔交易级实时
AI/芯片板块10分钟级实时
外汇主要货币对7Tick级实时
大宗商品5分钟级实时

数据底座

social-sentiment-trader.json 包含：情绪源权重矩阵、500+ 鲸鱼地址库、恐惧贪婪指数、SFTM 三维融合信号模型、6 大历史事件回溯、2020-2026 回测数据（胜率 68%、夏普 1.85）、五大区域情绪特征。

历史事件回测

事件日期情绪前置信号信号提前量价格变化预测准确度
FTX崩盘2022-11Twitter恐慌情绪突增340%6小时BTC -25%高
BTC ETF批准2024-01正面情绪持续累积4周3周BTC +72%高
SVB银行挤兑2023-03Reddit恐慌帖暴增500%12小时USDC脱锚-13%高
LUNA/UST崩盘2022-05开发者频道负面情绪飙升48小时LUNA -99.9%中高
美联储降息信号2024-09KOL一致看多情绪2周BTC +45%中
DeepSeek冲击2025-01AI代币情绪切换<2小时2小时NVDA -17%高

信号模型

SFTM 三维融合信号模型：

  • 情绪（Sentiment）40%：聚合加权评分 0-100
  • 资金流（Flow）25%：鲸鱼大额转账 + 交易所净流入/流出
  • 技术面（Technical）20%：RSI + MACD + 布林带
  • 宏观（Macro）15%：美联储利率预期 + 美元指数 + VIX

组合信号强度：0-100，>70 强烈看多，<30 强烈看空

回测表现

指标数值
回测周期2020-01 至 2026-06
总交易次数847
胜率68.3%
平均盈亏比2.1:1
夏普比率1.85
最大回撤-14.2%
年化收益+42.7%

资产覆盖详情

大类覆盖数量数据粒度更新频率
加密货币 Top 5050逐笔交易级实时
Meme 币151分钟级实时
美股 Mag 77逐笔交易级实时
AI/芯片板块10分钟级实时
外汇主要货币对7Tick级实时
大宗商品5分钟级实时
美股指数5秒级实时

接口安全

所有技能API通过402支付墙保护，用户需先完成支付宝AI收支付验证后才能获取完整数据。支付凭证30分钟内有效，支持test-pay快捷测试。网关地址：http://8.145.54.67:3000