Pet Vomiting / Regurgitation Detection | 宠物呕吐/反流行为识别

Other

AI-powered pet vomiting and regurgitation detection from indoor fixed-camera video. Identifies rhythmic abdominal contractions, head-forward extension, and mouth opening actions, plus detects vomitus on the floor (food, hairball, bile). Records event time, frequency, and vomitus characteristics for early digestive issue discovery. Scenarios: daily home health monitoring, multi-pet households, senior pet care, animal hospital inpatient observation. | 通过室内固定摄像头分析宠物活动区域的连续视频，利用动作识别技术检测宠物的呕吐或反流行为（包括腹部节律性收缩、口部张合、头部前伸等典型动作），同时识别地面是否出现呕吐物（食物残渣、毛球、黄色胆汁等），记录发生时间、频次以及呕吐物特征。有助于主人及早发现宠物的消化系统问题，避免延误治疗。应用场景：宠物家庭日常健康监护、多宠家庭、老年宠物护理、宠物医院住院观察。

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openclaw skills install smyx-vomiting-regurgitation-detection-analysis

Pet Vomiting / Regurgitation Detection | 宠物呕吐/反流行为识别

通过室内固定摄像头分析宠物活动区域的连续视频，利用动作识别技术检测宠物的呕吐或反流行为（包括腹部节律性收缩、口部张合、头部前伸等典型动作），同时识别地面是否出现呕吐物（食物残渣、毛球、黄色胆汁等），记录发生时间、频次以及呕吐物特征。有助于主人及早发现宠物的消化系统问题，避免延误治疗。应用场景：宠物家庭日常健康监护、多宠家庭、老年宠物护理、宠物医院住院观察。

🎯 AI 角色

假设你是一个专业的宠物消化健康AI。你的任务是分析室内固定摄像头的连续视频，检测宠物是否发生呕吐或反流行为，识别呕吐动作特征以及地面呕吐物出现情况，记录事件发生时间和频次。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的行为观察结果。

任务目标

本 Skill 用于：通过室内摄像头视频进行宠物呕吐/反流行为检测，识别典型呕吐动作和地面呕吐物，记录事件时间、频次和呕吐物特征
能力包含：呕吐动作识别（腹部收缩、头部前伸、口部张合）、反流行为区分、地面呕吐物检测与分类、事件时间戳记录、频次统计、呕吐物特征描述
触发条件:
1. 默认触发：当用户提供宠物活动区域视频需要分析时，默认触发本技能进行呕吐/反流行为识别
2. 当用户明确需要呕吐监测时，提及呕吐、吐毛球、反流、干呕、消化异常等关键词，并且上传了视频文件
3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史呕吐报告、历史呕吐监测报告、呕吐行为报告清单、显示所有呕吐报告、查询呕吐事件记录
自动行为：
1. 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存为本地文件
2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有呕吐报告"、"显示呕吐监测报告"、"查看历史报告"等），必须：
  - 直接使用 python -m scripts.smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
  - 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
  - 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行呕吐/反流行为识别前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）
禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续

标准流程:
1. 准备视频输入
  - 提供本地宠物活动区域视频文件路径或网络视频 URL
  - 拍摄建议：固定摄像头拍摄，视角覆盖宠物常活动区域及地面，光线充足
  - 视频时长：建议 ≥ 30 秒，长视频可覆盖更完整的监测时段
  - 支持视频格式：mp4/avi/mov
2. 获取 open-id（强制执行）
  - 按上述流程控制获取 open-id
  - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
3. 执行呕吐/反流行为识别
  - 调用 -m scripts.smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis 处理视频文件（必须在技能根目录下运行脚本）
  - 参数说明:
    - --input: 本地宠物活动区域视频文件路径
    - --url: 网络宠物活动区域视频 URL 地址（API 服务自动下载）
    - --pet-type: 宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 cat
    - --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
    - --list: 显示呕吐/反流行为识别历史报告列表清单
    - --api-key: API 访问密钥（可选）
    - --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
    - --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
    - --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看识别结果
  - 接收结构化的呕吐/反流行为识别报告
  - 包含：呕吐行为检测（是否检测到呕吐动作）、动作特征描述（腹部收缩/头部前伸/口部张合）、呕吐物识别（有无/类型：食物残渣/毛球/黄色胆汁/泡沫/液体）、事件时间戳、频次统计、健康建议（如"猫咪于 15:30 发生呕吐，呕吐物为毛球，建议观察后续状态"）
  - 重要提示：仅输出基于视觉的行为观察结果，不提供医疗诊断；频繁呕吐建议及时就医

🤢 呕吐 vs 反流：关键区别

特征	呕吐（Vomiting）	反流（Regurgitation）
触发机制	主动，涉及腹部强烈收缩	被动，无明显腹部用力
动作特征	干呕→腹部节律收缩→头部前伸→排出	食管被动排出，动作较轻
排出物	部分消化食物、胆汁、泡沫	未消化食物、黏液
时间	可在进食后数小时	通常在进食后不久
常见原因	胃肠炎、中毒、胰腺炎、毛球	食管扩张、食管异物

区分意义：呕吐和反流涉及不同疾病方向，准确区分有助于兽医初步判断。

🟡 呕吐物类型与可能提示

呕吐物类型	外观特征	可能原因
🐛 毛球	圆柱形，主要为毛发	猫咪正常排毛球；频繁则需关注
🍖 食物残渣	可辨认的未消化食物	进食过快、食物不耐受
💛 黄色胆汁	黄色液体，空腹常见	空腹呕吐、胆汁性呕吐综合征
🤍 白色泡沫	白色黏稠泡沫	胃酸过多、空腹干呕
🔴 带血	红色或咖啡色	⚠️ 胃出血、溃疡、异物划伤，需立即就医
🟫 异物	含塑料、线绳等	⚠️ 误食异物，需立即就医

🚨 预警分级

等级	触发条件	建议
🟢 偶发	24小时内 1 次，呕吐物为毛球或食物	观察，注意饮食和饮水量
🟡 频发	24小时内 2-3 次，或连续两天呕吐	建议预约兽医检查
🟠 严重	24小时内 ≥4 次，呕吐物含胆汁或泡沫	尽快就医，注意补充水分
🔴 危急	呕吐物带血，或伴精神萎靡/拒食	⚠️ 立即就医，警惕中毒、肠梗阻

💡 高风险群体关注

类别	重点关注原因
多宠家庭	难以及时发现哪个宠物呕吐，AI 可区分个体
老年宠物	慢性肾病、肿瘤等可表现为频繁呕吐
幼宠	易误食异物，呕吐后脱水风险更高
长毛猫	毛球症高发，需定期梳毛辅助

资源索引

必要脚本：见 scripts/smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis.py(用途：调用 API 进行呕吐/反流行为识别，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和场景代码)
领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB；建议时长 ≥ 30 秒
摄像头需固定且视角覆盖宠物活动区域及地面，移动/手持拍摄可能影响检测效果
API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
识别结果仅供行为观察参考，不提供医疗诊断；频繁呕吐或呕吐物带血建议立即就医
宠物可能做出类似呕吐的伸懒腰、咳嗽等动作，存在一定误检可能，建议结合呕吐物确认
禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载
当显示历史识别报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含"报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用呕吐反流行为识别报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
表格输出示例：
报告名称宠物类型分析时间点击查看
呕吐反流行为识别报告-20260312172200001 猫 2026-03-12 17:22:00 🔗 查看报告

报告名称	宠物类型	分析时间	点击查看
呕吐反流行为识别报告-20260312172200001	猫	2026-03-12 17:22:00	🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地宠物活动区域视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis --input /path/to/pet_room.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id

# 分析网络宠物活动区域视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis --url https://example.com/pet_room.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id

# 显示历史识别报告/显示报告清单列表（自动触发关键词：查看历史呕吐报告、呕吐报告清单等）
python -m scripts.smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --output result.json