ClawHub

Pet Sneeze / Cough Detection | 宠物睡眠质量分析（时长/翻滚次数）

Data & APIs

AI-powered pet sleep quality analysis from a fixed bed/rest-area camera. Uses motion detection and pose recognition to distinguish sleeping vs. awake states, accumulates total sleep duration, counts roll-overs / position changes and startle-awakenings, and outputs a 0-100 sleep-quality score. Helps owners spot potential pain, anxiety, or disease early. Scenarios: home nighttime monitoring, senior pet health management, animal hospital wards, pet boarding centers. | 通过宠物窝或休息区固定摄像头，在夜间（或宠物主要睡眠时段）持续分析视频，利用运动检测和姿态识别技术判断宠物处于静止（睡眠）或活动（觉醒）状态，累计睡眠总时长，并统计翻身次数、惊醒频次，输出睡眠质量评分（0-100分），帮助主人了解宠物的睡眠健康，识别潜在的疼痛、焦虑或疾病。应用场景：宠物家庭夜间监护、老年宠物健康管理、宠物医院住院观察、寄养中心。

Install

openclaw skills install smyx-sleep-quality-analysis-analysis

Pet Sleep Quality Analysis (Duration / Roll Count) | 宠物睡眠质量分析（时长/翻滚次数）

AI-powered pet sleep quality analysis from a fixed bed/rest-area camera. Uses motion detection and pose recognition to distinguish sleeping vs. awake states, accumulates total sleep duration, counts roll-overs / position changes and startle-awakenings, and outputs a 0-100 sleep-quality score. Helps owners spot potential pain, anxiety, or disease early. Scenarios: home nighttime monitoring, senior pet health management, animal hospital wards, pet boarding centers.

通过宠物窝或休息区固定摄像头，在夜间（或宠物主要睡眠时段）持续分析视频，利用运动检测和姿态识别技术判断宠物处于静止（睡眠）或活动（觉醒）状态，累计睡眠总时长，并统计翻身次数、惊醒频次，输出睡眠质量评分（0-100分），帮助主人了解宠物的睡眠健康，识别潜在的疼痛、焦虑或疾病。应用场景：宠物家庭夜间监护、老年宠物健康管理、宠物医院住院观察、寄养中心。

🎯 AI 角色

假设你是一个专业的宠物睡眠健康AI。你的任务是分析宠物窝/休息区固定摄像头的夜间视频，检测宠物的活动状态，统计睡眠总时长、翻身次数、惊醒频次，并输出睡眠质量评分。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的睡眠指标。

任务目标

  • 本 Skill 用于：通过夜间或主要睡眠时段视频进行宠物睡眠质量评估，输出睡眠总时长、翻身次数、惊醒频次和综合评分
  • 能力包含：睡眠/觉醒状态识别、睡眠总时长累计、翻身/姿势变换次数统计、惊醒事件检测、深睡/浅睡时段划分、睡眠质量综合评分（0-100）
  • 触发条件:
    1. 默认触发：当用户提供宠物窝/休息区夜间视频需要分析时，默认触发本技能进行睡眠质量分析
    2. 当用户明确需要睡眠监测时，提及睡眠质量、翻身、惊醒、夜间监测、宠物失眠、老年宠物睡眠等关键词，并且上传了视频文件
    3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史睡眠报告、历史睡眠质量报告、睡眠报告清单、显示所有睡眠报告、查询睡眠记录
  • 自动行为：
    1. 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存为本地文件
    2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有睡眠报告"、"显示睡眠质量报告"、"查看历史报告"等），必须：
      • 直接使用 python -m scripts.smyx_sleep_quality_analysis_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
      • 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
      • 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 
    requests>=2.28.0

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行睡眠质量分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

  • 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）
  • 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
  • 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
  • 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续
  • 标准流程:
    1. 准备视频输入
      • 提供本地宠物窝/休息区夜间视频文件路径或网络视频 URL
      • 拍摄建议：固定摄像头视角覆盖宠物休息区域；夜间需开启红外/夜视模式；建议录制完整睡眠时段（≥1小时，最佳为整夜）
      • 支持视频格式：mp4/avi/mov
    2. 获取 open-id（强制执行）
      • 按上述流程控制获取 open-id
      • 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
    3. 执行睡眠质量分析
      • 调用 -m scripts.smyx_sleep_quality_analysis_analysis 处理视频文件（必须在技能根目录下运行脚本）
      • 参数说明:
        • --input: 本地宠物窝夜间视频文件路径
        • --url: 网络宠物窝夜间视频 URL 地址（API 服务自动下载）
        • --pet-type: 宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 cat
        • --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
        • --list: 显示睡眠质量分析历史报告列表清单
        • --api-key: API 访问密钥（可选）
        • --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
        • --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
        • --output: 结果输出文件路径（可选）
    4. 查看分析结果
      • 接收结构化的睡眠质量分析报告
      • 包含：睡眠总时长（小时/分钟）、翻身次数、惊醒频次、深睡/浅睡时段划分、睡眠效率百分比、睡眠质量综合评分（0-100）、异常提示（如"猫咪昨晚翻身频繁，可能有关节不适或皮肤瘙痒"）
      • 重要提示：仅输出基于视觉的睡眠指标，不提供医疗诊断；持续异常建议就医

😴 睡眠指标参考范围

指标成猫正常范围成犬正常范围异常预警
总睡眠时长（24h）12-16 小时12-14 小时<8 或 >20 小时
夜间睡眠时长（8h）5-7 小时6-8 小时<4 小时
翻身次数（夜间）3-8 次5-12 次>15 次（夜间）
惊醒次数（夜间）0-3 次0-3 次>5 次
深睡占比25%-40%20%-35%<15%

数据仅供算法基线参考；幼宠和老年宠物睡眠时长更长（可达 18-20 小时），属正常。

📊 睡眠质量评分体系

评分区间睡眠质量说明
90-100🌟 优秀睡眠充足、深睡占比高、翻身惊醒少
75-89✅ 良好整体睡眠质量较好，偶有轻度翻身
60-74⚠️ 一般翻身或惊醒偏多，建议关注环境与健康
40-59🟠 较差睡眠片段化明显，可能有焦虑或不适
0-39🔴 极差睡眠严重异常，建议就医检查

🚨 异常翻身/惊醒可能提示

异常表现可能原因
🦴 频繁翻身 + 关节部位活动关节炎、髋关节发育不良、肌肉酸痛
🐛 频繁翻身 + 抓挠/舔毛皮肤瘙痒、寄生虫、过敏
😰 频繁惊醒 + 起身张望焦虑、噪音敏感、认知功能障碍
🌡️ 频繁变换睡姿环境温度不适（过冷/过热）
💤 睡眠时长骤减疼痛、消化不良、应激事件
😴 睡眠时长骤增嗜睡、代谢性疾病、低血糖

💡 高风险群体重点关注

类别重点关注原因
老年宠物（>7岁）关节炎、认知功能障碍（CDS）高发，睡眠常异常
大型犬髋关节发育不良易致翻身困难
短鼻品种睡眠呼吸暂停风险，需观察呼吸节律
既往焦虑史易频繁惊醒
术后/疾病恢复期睡眠质量是康复重要指标

资源索引

注意事项

  • 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
  • 视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB；建议时长 ≥ 1 小时，最佳为整夜
  • 夜间拍摄需开启红外/夜视模式，确保黑暗环境下可见宠物姿态
  • 摄像头需固定，视角完整覆盖宠物休息区域
  • API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
  • 分析结果仅供睡眠健康参考，不提供医疗诊断；持续异常建议及时就医
  • 老年宠物和幼宠的正常睡眠时长普遍更长，请结合个体年龄判断
  • 不建议使用宠物活动期作为分析时段，重点应在主要睡眠时段
  • 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
  • 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载
  • 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含"报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用睡眠质量分析报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
  • 表格输出示例：
    报告名称宠物类型分析时间点击查看
    睡眠质量分析报告-20260312172200001猫2026-03-12 17:22:00🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地夜间睡眠视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_sleep_quality_analysis_analysis --input /path/to/night_sleep.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id

# 分析网络夜间睡眠视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_sleep_quality_analysis_analysis --url https://example.com/night_sleep.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id

# 显示历史分析报告/显示报告清单列表
python -m scripts.smyx_sleep_quality_analysis_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_sleep_quality_analysis_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_sleep_quality_analysis_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --output result.json
More in Data & APIs