Pet Respiratory Rate Abnormal Detection (Resting) | 宠物呼吸频率异常监测(静息)

Data & APIs

AI-powered non-contact pet respiratory rate monitoring at rest. Detects thoracic-abdominal motion via a fixed camera, calculates breaths-per-minute, and compares against species/body-size resting norms; triggers early-warning when abnormal (e.g. dog >30 bpm, cat >40 bpm, or <8 bpm). Helps detect cardiopulmonary, respiratory or heat-stress risks early. Scenarios: home night monitoring, animal hospital wards, pet boarding centers. | 通过宠物窝或休息区固定摄像头,在宠物静息状态下分析其胸腹部起伏运动,自动计算呼吸频率(次/分钟),并与该物种/体型的正常静息呼吸范围进行对比;若检测到呼吸过快(如犬>30次/分钟,猫>40次/分钟)或过慢(<8次/分钟),则输出健康预警,建议主人观察或就医。有助于早期发现呼吸系统、心脏或热应激等潜在问题。应用场景:宠物家庭夜间监护、宠物医院住院部、宠物寄养中心。

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openclaw skills install smyx-respiratory-rate-abnormal-detect-analysis

Pet Respiratory Rate Abnormal Detection (Resting) | 宠物呼吸频率异常监测(静息)

AI-powered non-contact pet respiratory rate monitoring at rest. Detects thoracic-abdominal motion via a fixed camera, calculates breaths-per-minute, and compares against species/body-size resting norms; triggers early-warning when abnormal (e.g. dog >30 bpm, cat >40 bpm, or <8 bpm). Helps detect cardiopulmonary, respiratory or heat-stress risks early. Scenarios: home night monitoring, animal hospital wards, pet boarding centers.

通过宠物窝或休息区固定摄像头,在宠物静息状态下分析其胸腹部起伏运动,自动计算呼吸频率(次/分钟),并与该物种/体型的正常静息呼吸范围进行对比;若检测到呼吸过快(如犬> 30次/分钟,猫>40次/分钟)或过慢(<8次/分钟),则输出健康预警,建议主人观察或就医。有助于早期发现呼吸系统、心脏或热应激等潜在问题。应用场景:宠物家庭夜间监护、宠物医院住院部、宠物寄养中心。

🎯 AI 角色

**假设你是一个专业的宠物呼吸健康监测AI。你的任务是分析宠物静息状态下的胸腹部视频,检测呼吸周期,计算呼吸频率,并与种属、体型的正常静息呼吸范围进行比对,输出异常预警。不要提供医疗诊断,仅输出呼吸频率数值及超出正常范围的提示。 **

任务目标

  • 本 Skill 用于:通过宠物静息状态视频进行胸腹部起伏分析,计算静息呼吸频率(次/分钟),与种属/体型正常范围对比,输出异常预警和呼吸波形记录
  • 能力包含:胸腹部运动检测、呼吸周期识别、静息呼吸频率计算(RR/min)、种属/体型范围比对、异常预警分级、持续监测与趋势分析
  • 触发条件:
    1. 默认触发:当用户提供宠物静息(睡眠/静卧)状态视频需要分析时,默认触发本技能进行呼吸频率监测
    2. 当用户明确需要呼吸频率监测时,提及呼吸频率、呼吸次数、呼吸异常、静息呼吸、胸腹起伏、夜间监护等关键词,并且上传了视频文件
    3. 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看历史呼吸监测报告、历史呼吸报告、呼吸频率报告清单、显示所有呼吸报告、查询呼吸异常记录
  • 自动行为:
    1. 如果用户上传了附件或者视频文件,则自动保存为本地文件
    2. ⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级):如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有呼吸监测报告"、" 显示呼吸频率报告"、"查看历史报告"等),必须
      • 直接使用 python -m scripts.smyx_respiratory_rate_abnormal_detect_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
      • 严格禁止:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
      • 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
    requests>=2.28.0
    

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏)

在执行呼吸频率监测前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:

第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
        路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
        完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束:

  • 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等)
  • 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
  • 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
  • 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询历史报告记录),并询问是否继续

  • 标准流程:
    1. 准备视频输入
      • 提供本地静息状态视频文件路径或网络视频 URL
      • 拍摄建议:宠物处于真正的静息状态(睡眠/静卧 ≥ 1 分钟);摄像头固定,清晰拍摄胸腹部区域;建议视频时长 ≥ 60 秒以保证频率统计稳定
      • 避免:宠物正在移动、玩耍、喘气、进食后立即检测
      • 支持视频格式:mp4/avi/mov
    2. 获取 open-id(强制执行)
      • 按上述流程控制获取 open-id
      • 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号
    3. 执行呼吸频率监测
      • 调用 -m scripts.smyx_respiratory_rate_abnormal_detect_analysis 处理视频文件(必须在技能根目录下运行脚本
      • 参数说明:
        • --input: 本地静息状态视频文件路径
        • --url: 网络静息状态视频 URL 地址(API 服务自动下载)
        • --pet-type: 宠物类型,可选值:cat/dog/other,默认 cat
        • --open-id: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)
        • --list: 显示呼吸频率监测历史报告列表清单
        • --api-key: API 访问密钥(可选)
        • --api-url: API 服务地址(可选,使用默认值)
        • --detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)
        • --output: 结果输出文件路径(可选)
    4. 查看监测结果
      • 接收结构化的呼吸频率监测报告
      • 包含:静息呼吸频率(次/分钟)呼吸节律评价(规律/不规律)、正常范围对比(种属/体型)、异常等级 (正常/偏快/偏慢/严重异常)、呼吸波形数据(异常时段记录)、健康建议(如"呼吸 48 次/分钟,超出成猫静息上限 40,建议观察并联系兽医")
      • 重要提示:仅输出呼吸频率数值与范围比对,不提供医疗诊断或治疗建议

📊 静息呼吸频率正常范围参考

物种/体型正常静息范围(次/分钟)偏快预警严重异常
🐱 成猫16-40>40>60 或 <8
🐶 小型犬(<10kg)18-34>35>50 或 <8
🐶 中型犬(10-25kg)15-30>30>45 或 <8
🐶 大型犬(>25kg)10-28>30>40 或 <8
🐶/🐱 幼宠(<6月)20-50>50>70 或 <10

数据仅供算法基线参考,具体应结合个体体重、年龄、品种(短鼻品种基线略高)和兽医建议判断。

🚨 异常预警分级

等级触发条件建议
🟢 正常在正常范围内,节律规律持续监测
🟡 轻度偏快超出上限 10% 以内,节律规律观察是否环境过热或刚结束运动
🟠 偏快超出上限 10%-30%,持续 5 分钟建议联系兽医评估
🔴 严重异常超出上限 >30% 或低于下限,或节律明显不规律⚠️ 立即就医检查,警惕心衰、肺炎、热射病

💡 高风险品种重点关注

品种类型重点关注原因
短鼻犬猫(英斗、波斯、加菲、巴哥等)上呼吸道阻塞,呼吸基线偏高,易出现热应激
老年宠物(>7岁)心肺功能下降,呼吸异常常为早期心衰信号
既往心脏病史静息呼吸频率持续 >30/分钟为肺水肿预警
肥胖宠物胸廓压迫导致呼吸代偿性增快

资源索引

必要脚本:见 scripts/smyx_respiratory_rate_abnormal_detect_analysis.py( 用途:调用 API 进行静息呼吸频率监测分析,本地文件上传,网络 URL 由 API 服务自动下载)

  • 配置文件:见 scripts/config.py(用途:配置 API 地址、默认参数和场景代码)
  • 领域参考:见 references/api_doc.md(何时读取:需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

  • 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
  • 视频要求:支持 mp4/avi/mov 格式,最大 10MB;建议时长 ≥ 60 秒以保证呼吸周期统计的稳定性
  • 必须为静息状态(睡眠/静卧 ≥ 1 分钟),活动状态下结果无参考意义
  • API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权
  • 监测结果仅供健康参考,不提供医疗诊断或治疗建议;持续异常建议及时就医
  • 短鼻品种基线呼吸频率偏高,请结合个体差异综合判断
  • 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
  • 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,API 服务会自动下载
  • 当显示历史监测报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出,包含"报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列,其中"报告名称"列使用呼吸频率异常监测报告-{记录id} 形式拼接, "点击查看" 列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
  • 表格输出示例:
    报告名称宠物类型分析时间点击查看
    呼吸频率异常监测报告-202603121722000012026-03-12 17:22:
    00🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地静息状态视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_respiratory_rate_abnormal_detect_analysis --input /path/to/sleeping_pet.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id

# 分析网络静息状态视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_respiratory_rate_abnormal_detect_analysis --url https://example.com/sleeping_pet.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id

# 显示历史监测报告/显示报告清单列表(自动触发关键词:查看历史呼吸监测报告、呼吸报告清单等)
python -m scripts.smyx_respiratory_rate_abnormal_detect_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_respiratory_rate_abnormal_detect_analysis --input rest.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_respiratory_rate_abnormal_detect_analysis --input rest.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --output result.json