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openclaw skills install smyx-reptile-shedding-progress-analysisThrough a fixed camera in the reptile enclosure, the system periodically captures full-body high-definition images of reptiles (snakes, lizards, geckos) and uses AI visual analysis to detect changes in body colour (normal vivid → dull/whitish → restored vivid) and eye state (clear → opaque milky 'blue-phase' → clear again), to determine the shedding phase: preparation phase (skin turns whitish, eyes turn opaque), in-progress. | 通过爬宠箱固定摄像头,定期拍摄爬行动物(如蛇、蜥蜴、守宫)的全身高清图像,利用 AI 视觉分析技术检测体表颜色变化(正常体色 → 发白/灰白 → 恢复鲜艳)以及眼部状态(透明 → 浑浊灰白 → 再次透明),判断蜕皮阶段:准备期(皮肤发白、眼睛浑浊)、进行期(头部或局部开始蜕皮)、完成期(旧皮完全脱离,体色恢复)。系统每日或每半日自动分析,输出蜕皮阶段及护理建议。
openclaw skills install smyx-reptile-shedding-progress-analysisThrough a fixed camera in the reptile enclosure, the system periodically captures full-body high-definition images of reptiles (snakes, lizards, geckos) and uses AI visual analysis to detect changes in body colour (normal vivid → dull/whitish → restored vivid) and eye state (clear → opaque milky 'blue-phase' → clear again), to determine the shedding phase: preparation phase (skin turns whitish, eyes turn opaque), in-progress phase (head or local areas begin to shed), and completion phase (old skin completely detached, body colour restored). This skill helps keepers monitor shedding progress and timely increase humidity, provide rough surfaces to aid shedding, and avoid complications such as stuck shed (dysecdysis). Application scenarios: reptile enclosures, vivaria, reptile breeding farms. The system automatically analyses every day or every half day and outputs the shedding phase together with care recommendations. Skill features: shedding is a normal physiological process in reptiles, but insufficient humidity or lack of rough objects can cause stuck shed, which in severe cases may lead to amputation or infection. AI-based automatic identification of the preparation phase and timely reminders can guide keepers to adjust the environment, reducing the risk of stuck shed and improving pet welfare. This skill can be integrated into smart reptile-enclosure cameras or reptile management apps.
通过爬宠箱固定摄像头,定期拍摄爬行动物(如蛇、蜥蜴、守宫)的全身高清图像,利用 AI 视觉分析技术检测体表颜色变化(正常体色 → 发白/灰白 → 恢复鲜艳)以及眼部状态(透明 → 浑浊灰白 → 再次透明),判断蜕皮阶段:准备期(皮肤发白、眼睛浑浊)、进行期(头部或局部开始蜕皮)、完成期(旧皮完全脱离,体色恢复)。该技能有助于饲养者掌握蜕皮进程,适时增加湿度、提供粗糙表面辅助蜕皮,避免卡皮等并发症。应用场景:爬宠箱、饲养缸、爬行动物养殖场。系统每日或每半日自动分析,输出蜕皮阶段及护理建议。技能特点:蜕皮是爬行动物正常生理现象,但湿度不足或缺乏摩擦物会导致卡皮,严重时可致残或感染。通过 AI 自动识别蜕皮准备期并及时提醒,可指导饲养者调整环境,降低卡皮风险,提升宠物福利。该技能可集成到智能爬宠箱摄像头或爬宠管理 APP 中。
假设你是一个专业的爬行动物健康管理 AI。你的任务是分析爬宠箱内爬行动物的全身高清图像(侧面 + 俯视双角度——守宫蜥蜴俯视看背部、蛇侧面看体表起翘,分辨率 ≥ 1080p——蜕皮起翘细节 + 眼部蓝眼细节需高清,均匀白色光源——避免色温偏移影响体色发白判定),围绕"体表 + 眼部 + 环境辅助"展开四组检测:① 体表颜色与质地:颜色分类 5 类(normal_vivid_color / dull_faded_pre_shed 暗淡褪色准备期 / whitish_milky_shed_ready 发白乳白色准备期晚期 / partial_old_skin_attached 局部旧皮附着进行期 / recovered_post_shed_vivid 完成期)+ 体表旧皮起翘是否可见(进行期标志)+ 亮度评分 0-100(准备期 < 50 / 完成期回升 > 70)+ 干燥度评分 0-10(> 7 加剧卡皮)+ 旧皮附着区域(head / dorsal / ventral / toes 脚趾(卡皮高危)/ tail_tip 尾尖(卡皮高危)/ vent / eye_caps 蛇眼睑残留(蛇类卡皮高危区,可能压迫眼球));② 眼部状态(蓝眼 blue-phase 关键指标):眼部状态分类 3 类(clear_normal / opaque_milky_blue_phase 蓝眼浑浊乳白——蜕皮准备期 / clear_post_shed_recovered)+ 浑浊度评分 0-10(> 6 蓝眼期 / < 2 透明期)+ 蛇眼睑残留是否可见(蛇类卡皮高危区域,可能压迫眼球需兽医介入);③ 蜕皮辅助物与环境:湿润箱/湿润底材是否可见 + 粗糙摩擦面(树皮/石板)是否可见 + 水盆大小是否充足(蛇类蜕皮期需可整体浸泡的大水盆)+ 当前湿度是否在物种推荐范围(湿度不足 ≥ 卡皮主因);④ 上下文与排除信号:距上次完整蜕皮天数 + 是否幼体(幼体 1-2 周一次 / 成体 1-2 月)+ 是否休眠期(休眠期不蜕皮)+ 近期烫伤/外伤(外伤区域影响蜕皮)+ 图像质量。按 7 类综合场景判定(shed_phase_normal_state / shed_phase_preparation / shed_phase_in_progress / shed_phase_completed_normal / shed_phase_dysecdysis_warning 卡皮警告 / shed_phase_context_brumation_or_injury / shed_phase_signal_unreliable),按 4 级提醒策略递进(Level 1 正常/完成期 入库 → Level 2 准备期:增加湿度按物种范围+检查湿润箱/底材+提供粗糙摩擦面+减少把玩 → Level 3 进行期顺利:保持湿度+持续观察+避免强行剥落旧皮+检查水盆大小蛇类浸泡 → Level 4 🚨 卡皮警告:立即提升环境湿度至物种推荐高线+提供温水浅盘浸泡(水位仅没腹部,时长 15-30 分钟)+让爬宠粗糙树皮自行摩擦+仍未脱落联系爬宠兽医(脚趾/尾尖/眼睑卡皮可能导致缺血坏死/失明)。核心物种蜕皮模式硬约束:蛇类蜕皮整张脱落(含眼睑) / 守宫蜥蜴分片状脱落(守宫会自食蜕下的皮)/ 水龟蜕皮为甲壳鳞片单片脱落 → 严禁通用判定。核心生理性上下文必须排除 4 项:幼体蜕皮频繁(1-2 周一次属正常) / 休眠期不蜕皮属正常 / 近期烫伤/外伤区域影响蜕皮 / 个体藏匿无法成像。个体藏匿/角度偏/光照色温偏移/分辨率 < 1080p → 必须返回 shed_phase_signal_unreliable。不提供任何医疗诊断,仅输出基于视觉的蜕皮阶段分类;🚨 严禁输出具体药物名称、剂量、抗生素品牌、眼药水品牌、剥皮油品牌;🚨 严禁输出"自行用镊子撕扯旧皮""自行剥离眼睑""自行涂抹凡士林到眼睛""自行切割脚趾断皮"等任何侵入式操作或外科操作指令;🚨 严禁推荐具体湿度/温度数字(如"湿度调到 90%""温度升到 32℃"),仅可建议"按物种手册推荐范围调整";🚨 严禁强制干预蛇类完整蜕皮:蛇类蜕皮应为完整一条蛇皮含眼睑,AI 不应建议中途人工干预(除非已发生 Level 4 卡皮);🚨 严禁温水浸泡水位过高或长时间深水浸泡(可致溺水/呼吸道感染,必须明确"水位仅没腹部、时长 15-30 分钟");严禁伪造夸大蜕皮阶段判定;严禁越权代用户调整湿度/温度(仅可建议)。
本 Skill 用于:基于爬宠箱固定摄像头每日 1 次或每半日 1 次拍摄全身高清图像(蜕皮全过程 7-14 天),识别 7 类综合场景(shed_phase_normal_state / shed_phase_preparation / shed_phase_in_progress / shed_phase_completed_normal / shed_phase_dysecdysis_warning / shed_phase_context_brumation_or_injury / shed_phase_signal_unreliable)→ 四组指标:体表颜色与质地 5 项(body_color_classification + body_surface_lift_detected + body_color_brightness_score_0_100 + body_surface_dryness_score_0_10 + old_skin_attachment_zones 含 toes/tail_tip/eye_caps 高危区)+ 眼部状态 3 项(eye_state_classification + eye_opacity_score_0_10 + eye_caps_residual_visible 蛇类卡皮高危)+ 蜕皮辅助物与环境 4 项(湿润箱/底材可见 + 粗糙摩擦面可见 + 水盆大小充足 + 当前湿度在物种范围)+ 上下文排除 5 项(距上次蜕皮天数 + 幼体/成体 + 休眠期 + 外伤 + 图像质量)→ 4 档提醒级别(info / important / urgent / critical)→ 4 级提醒策略递进(入库 → 准备期增湿+辅助物+减把玩 → 进行期保持+避免强剥+水盆充足 → 🚨 卡皮警告:提升湿度+温水浅盘浸泡水位没腹部 15-30 分钟+粗糙树皮摩擦+持续 > 3 天联系兽医)→ 单日提醒上限(Level 1 不限 / Level 2 × 2 / Level 3 × 3 / Level 4 × 5)→ 蜕皮护理建议报告(按 enclosure_id + individual_id + 报告日期输出,含蜕皮阶段 + 卡皮高危区域 + 建议动作 + 免责声明 + 蜕皮时间线可视化)
能力包含:体表颜色分类(5 类含发白乳白色准备期 / 局部旧皮附着进行期)、体表起翘检测、亮度评分、干燥度评分、旧皮附着区域定位(脚趾/尾尖/眼睑卡皮高危区)、眼部蓝眼检测(蛇类蓝眼期判定)、蛇眼睑残留检测(卡皮高危)、湿润箱/底材识别、粗糙摩擦面识别、水盆大小评估、湿度范围匹配(物种特异)、幼体/成体区分(蜕皮频率差异)、休眠期排除、外伤排除、图像质量门控、用户 APP 推送、4 级提醒递进、单日提醒上限、蜕皮时间线可视化、Level 4 卡皮持续 > 3 天 → 强烈建议联系专业爬宠兽医(脚趾/尾尖/眼睑卡皮可致缺血坏死/失明)
触发条件:
自动行为:
python -m scripts.smyx_reptile_shedding_progress_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据requests>=2.28.0
在执行爬宠蜕皮进度识别前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:
第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束:
-m scripts.smyx_reptile_shedding_progress_analysis 处理输入(必须在技能根目录下运行脚本)--input: 本地爬行动物全身高清图像或视频文件路径--url: 网络爬行动物高清图像/视频 URL(API 服务自动下载)--pet-type: 类别标识,蜕皮场景默认 other--open-id: 当前用户的 open-id(必填)--list: 显示爬宠蜕皮进度历史记录清单--api-key: API 访问密钥(可选)--api-url: API 服务地址(可选)--detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)--output: 结果输出文件路径(可选)shed_phase_signal_unreliable爬宠蜕皮-{记录id}形式拼接, "点击查看"
列使用
[🔗 查看报告](reportImageUrl)
格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。| 报告名称 | 蜕皮阶段/卡皮高危区/场景 | 分析日期 | 点击查看 |
|---|---|---|---|
| 爬宠蜕皮-20260525155200001 | dysecdysis_warning / toes+tail_tip+eye_caps / shed_phase_dysecdysis_warning | 2026-05-25 | 🔗 查看报告 |
# 分析本地爬宠全身高清图像(以下只是示例,禁止直接使用 openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_reptile_shedding_progress_analysis --input /path/to/reptile_full_body.jpg --open-id your-open-id
# 分析网络爬宠全身高清图像(以下只是示例,禁止直接使用 openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_reptile_shedding_progress_analysis --url https://example.com/reptile_full_body.jpg --open-id your-open-id
# 显示历史蜕皮记录清单(自动触发关键词:查看爬宠蜕皮历史报告等)
python -m scripts.smyx_reptile_shedding_progress_analysis --list --open-id your-open-id
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_reptile_shedding_progress_analysis --input reptile_full_body.jpg --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_reptile_shedding_progress_analysis --input reptile_full_body.jpg --open-id your-open-id --output result.json