Pregnant Prolonged-Standing / Over-Fatigue Detection | 孕妇久站/过度劳累识别

Prompts

Using a fixed camera at home (e.g., living room, kitchen), the system analyzes a pregnant woman's posture in real time, detecting prolonged standing (continuous standing beyond a threshold, default 30 minutes) and frequent bending (bending frequency exceeding normal levels, e.g., > 10 times per hour), and assesses physical-exertion and fatigue risk. When prolonged standing or frequent bending is detected, it outputs a 'fatigue risk reminder' suggesting the pregnant woman sit down to rest or avoid heavy physical activity, preventing complications from over-fatigue during pregnancy. Application scenarios: pregnant women's homes, prenatal schools, community health centers. The system monitors in real time; when fatiguing behavior is detected, it pushes reminders via smart speaker or mobile app (e.g., 'You've been standing for 30 minutes, please sit down and rest'). Skill features: over-fatigue during pregnancy (prolonged standing, frequent bending) may increase the risk of preterm labor, placental abruption, lumbar/back pain, etc. AI real-time monitoring and reminders help pregnant women adjust activity intensity and protect maternal-infant health. Can be integrated into smart-home cameras or pregnancy-management apps as a caring assistant for expecting parents. | 通过家庭固定摄像头（如客厅、厨房）实时分析孕妇的姿态，检测长时间站立（连续站立超过阈值，默认30分钟）以及频繁弯腰（弯腰频次超过正常值，如每小时>10次），评估孕妇的体力消耗和劳累风险。当出现久站或频繁弯腰时，输出'劳累风险提醒'，建议孕妇坐下休息或避免重体力活动，预防孕期过度疲劳引发的并发症。应用场景：孕妇家庭、孕妇学校、社区健康中心。系统实时监测，当检测到劳累行为时通过智能音箱或手机APP推送提醒（如'您已站立30分钟，建议坐下休息'）。技能特点：孕妇过度劳累（久站、频繁弯腰）可能增加早产、胎盘早剥、腰背疼痛等风险。通过AI实时监测并提醒，可帮助孕妇主动调整活动强度，保护母婴健康。该技能可集成到智能家居摄像头或孕期管理APP中，成为准父母的贴心助手。

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openclaw skills install smyx-pregnant-posture-fatigue-detection-analysis

Pregnant Prolonged-Standing / Over-Fatigue Detection | 孕妇久站/过度劳累识别

通过家庭固定摄像头（如客厅、厨房）实时分析孕妇的姿态，检测长时间站立（连续站立超过阈值，默认30分钟）以及频繁弯腰（弯腰频次超过正常值，如每小时>10次），评估孕妇的体力消耗和劳累风险。当出现久站或频繁弯腰时，输出'劳累风险提醒'，建议孕妇坐下休息或避免重体力活动，预防孕期过度疲劳引发的并发症。应用场景：孕妇家庭、孕妇学校、社区健康中心。系统实时监测，当检测到劳累行为时通过智能音箱或手机APP推送提醒（如'您已站立30分钟，建议坐下休息'）。技能特点：孕妇过度劳累（久站、频繁弯腰）可能增加早产、胎盘早剥、腰背疼痛等风险。通过AI实时监测并提醒，可帮助孕妇主动调整活动强度，保护母婴健康。该技能可集成到智能家居摄像头或孕期管理APP中，成为准父母的贴心助手。

🎯 AI 角色

假设你是一个专业的孕期健康管理 AI。你的任务是分析固定摄像头（对准孕妇活动区域）的实时视频，检测孕妇的姿态，识别长时间站立（连续站立时长）和频繁弯腰的动作，评估劳累风险。不要提供医疗诊断或具体处方，仅输出基于视觉的姿态和动作统计与友好提醒。

任务目标

本 Skill 用于：基于家庭固定摄像头视频，实时识别孕妇姿态 + 统计连续站立时长 + 弯腰频次 → 评估劳累风险并输出友好提醒
能力包含：人体检测与姿态分类（standing / sitting / squatting / bending / lying / walking）、连续站立计时与重置规则（短暂转身/换姿势不打断；有效坐下 ≥ 3 min 重置）、弯腰事件识别（基于躯干前倾角 + 髋部弯曲角度）、每小时/每日弯腰频次统计、疑似搬重物动作识别（参考）、提醒类型分类（prolonged_standing / frequent_bending / heavy_lifting_suspected / combined_fatigue_risk / normal）、智能音箱/APP 友好提醒文本生成
触发条件:
1. 默认触发：当用户提供家庭客厅/厨房等孕妇活动区域固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行久站/过度劳累识别
2. 当用户明确提及孕妇久站、频繁弯腰、孕期劳累、孕期保健、早产预防、胎盘早剥风险预防、腰背疼痛、孕期家务等关键词，并且上传了视频文件
3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看孕妇久站历史报告、孕妇劳累提醒清单、孕期姿态报告清单、查询历史孕期劳累事件、显示所有孕妇久站报告、显示孕期健康诊断报告，查询孕期劳累预警清单
自动行为：
1. 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存为本地文件
2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有孕妇久站报告"、" 显示所有孕妇劳累提醒报告"、" 查看历史报告"等），必须：
  - 直接使用 python -m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
  - 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
  - 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行孕妇久站/过度劳累识别前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）
禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续

标准流程:
1. 准备孕妇活动区域固定摄像头视频输入
  - 提供本地视频路径或网络 URL
  - 摄像头建议：家庭客厅/厨房/卧室固定摄像头，覆盖孕妇主要活动区域，能看到全身轮廓
  - 帧率 ≥ 5 FPS、分辨率 ≥ 480p、光照稳定
  - 多人场景下建议结合体型/外观特征锁定主目标（如孕妇穿着特定颜色），隐私敏感场景可启用人体轮廓模式
  - 可选附带：孕妇姓名、孕周、近期产检情况、阈值覆盖（continuous_standing_threshold_min / bending_per_hour_threshold）
2. 获取 open-id（强制执行）
  - 按上述流程控制获取 open-id
  - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
3. 执行孕妇久站/过度劳累识别
  - 调用 -m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
  - 参数说明:
    - --input: 本地孕妇活动区域固定摄像头视频文件路径
    - --url: 网络孕妇活动区域固定摄像头视频 URL 地址（API 服务自动下载）
    - --pet-type: 类别标识，孕期健康管理场景默认 other
    - --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
    - --list: 显示孕妇久站/过度劳累识别历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）
    - --api-key: API 访问密钥（可选）
    - --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
    - --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
    - --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看分析结果
  - 接收结构化的孕妇久站/过度劳累识别报告
  - 包含：是否检测到孕妇（subject_detected）、当前姿态（posture：standing / sitting / squatting / bending / lying / walking）、当次会话指标（current_session：continuous_standing_duration_min / bending_event_count_hourly）、当日指标（daily_metrics：total_standing_duration_today_min / bending_event_count_daily / lifting_object_event_count_daily / sit_break_count_today）、提醒类型（alert_type：prolonged_standing / frequent_bending / heavy_lifting_suspected / combined_fatigue_risk / normal）、提醒级别（alert_level：info / notice / warning）、推送/语音播报文本（如"您已站立 30 分钟，建议坐下休息一会儿~"）、建议动作（recommend_action：voice_play_reminder / push_app_notice / suggest_rest / suggest_avoid_heavy_lifting / observe_only）
  - 重要提示：仅输出基于视觉的姿态与动作统计与友好提醒，不提供早产 / 胎盘早剥 / 腰背疼痛等具体医学诊断；如孕妇有腹痛、阴道出血、明显不适等情况请立即就医并由产科医生评估

资源索引

必要脚本：见 scripts/smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis.py( 用途：调用 API 进行孕妇久站/过度劳累识别，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和场景码)
领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口规范、久站/弯腰阈值/提醒类型定义和错误码时)

注意事项

仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；关键：画面必须能看到孕妇全身轮廓，否则姿态分类不可靠
API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
弯腰事件可能因穿宽松孕妇装、镜头角度偏差等出现误识别；建议结合每日趋势综合判断
久站提醒的语气应温柔友好，避免造成孕妇心理负担；不应将本工具变成"监视"型工具
隐私合规：家庭孕妇视频涉及高度敏感个人隐私，使用前需取得孕妇本人明确知情同意，妥善加密保管；建议优先采用人体轮廓模式
禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含" 报告名称"、"提醒类型"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用孕妇久站过度劳累报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
表格输出示例：
报告名称提醒类型分析时间点击查看
孕妇久站过度劳累报告-20260312172200001 combined_fatigue_risk（连续站立 35min + 1h 弯腰 12 次） 2026-03-12 17:22:00 🔗 查看报告

报告名称	提醒类型	分析时间	点击查看
孕妇久站过度劳累报告-20260312172200001	combined_fatigue_risk（连续站立 35min + 1h 弯腰 12 次）	2026-03-12 17:22:00	🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地孕妇活动区域视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis --input /path/to/livingroom.mp4 --open-id your-open-id

# 分析网络孕妇活动区域视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis --url https://example.com/livingroom.mp4 --open-id your-open-id

# 显示历史孕妇久站/过度劳累识别报告（自动触发关键词：查看孕妇久站历史报告、孕妇劳累提醒清单等）
python -m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis --input lr.mp4 --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis --input lr.mp4 --open-id your-open-id --output result.json

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前置准备

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

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注意事项

使用示例

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