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openclaw skills install smyx-poop-clean-trigger-analysisTriggers when a user provides a dog toilet / pet defecation-zone video URL or file for analysis; uses a fixed camera on the dog toilet or designated defecation area to monitor video in real time, detects whether the pet is defecating (presence of feces) and, once the pet leaves the area, automatically outputs a cleaning trigger signal that can drive a robot vacuum to that spot for cleanup. Enables fully automated pet-waste handling, reduces owner workload, and keeps the home hygienic. Application: indoor dog toilets, balcony defecation zones, pet kennels. Does NOT provide medical diagnosis — only outputs vision-based event detection results. | 当用户提供狗厕所或宠物固定排便区域视频URL或文件时,触发本技能进行排便事件检测分析;通过安装在狗厕所或宠物固定排便区域的摄像头实时分析视频,识别宠物是否在该区域排便(粪便出现),并在宠物离开该区域后自动输出清扫触发信号,联动扫地机器人前往清理;实现宠物排泄物的即时自动化处理,减轻主人清理负担,保持居家环境卫生。应用场景:宠物家庭室内狗厕所、阳台排便区、宠物笼舍。仅输出基于视觉的事件检测结果,不进行医疗诊断。
openclaw skills install smyx-poop-clean-trigger-analysisTriggers when a user provides a dog toilet / pet defecation-zone video URL or file for analysis; uses a fixed camera on the dog toilet or designated defecation area to monitor video in real time, detects whether the pet is defecating (presence of feces) and, once the pet leaves the area, automatically outputs a cleaning trigger signal that can drive a robot vacuum to that spot for cleanup. Enables fully automated pet-waste handling, reduces owner workload, and keeps the home hygienic. Application: indoor dog toilets, balcony defecation zones, pet kennels. Does NOT provide medical diagnosis — only outputs vision-based event detection results.
当用户提供狗厕所或宠物固定排便区域视频URL或文件时,触发本技能进行排便事件检测分析;通过安装在狗厕所或宠物固定排便区域的摄像头实时分析视频,识别宠物是否在该区域排便(粪便出现),并在宠物离开该区域后自动输出清扫触发信号,联动扫地机器人前往清理;实现宠物排泄物的即时自动化处理,减轻主人清理负担,保持居家环境卫生。应用场景:宠物家庭室内狗厕所、阳台排便区、宠物笼舍。仅输出基于视觉的事件检测结果,不进行医疗诊断。
你是一个专业的宠物居家卫生管理AI。你的任务是分析固定在狗厕所或排便区域摄像头的实时视频,检测宠物是否在该区域排便(识别粪便的出现),并在宠物离开该区域后输出清扫触发信号。不进行医疗诊断,仅输出基于视觉的事件检测结果。
python -m scripts.smyx_poop_clean_trigger_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据requests>=2.28.0
在执行排便事件检测分析前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:
第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束:
-m scripts.smyx_poop_clean_trigger_analysis 处理视频文件(必须在技能根目录下运行脚本)--input: 本地视频文件路径--url: 网络视频 URL 地址(API 服务自动下载)--pet-type: 宠物类型,可选值:cat/dog/other,默认 dog--open-id: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)--list: 显示排便清扫触发历史报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围)--api-key: API 访问密钥(可选)--api-url: API 服务地址(可选,使用默认值)--detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)--output: 结果输出文件路径(可选)宠物排便自动清理报告-{记录id}形式拼接, "点击查看"列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面| 报告名称 | 宠物类型 | 分析时间 | 点击查看 |
|---|---|---|---|
| 宠物排便自动清理报告-20260312172200001 | 狗 | 2026-03-12 17:22:00 | 🔗 查看报告 |
# 分析本地狗厕所视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_poop_clean_trigger_analysis --input /path/to/dog_toilet.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id
# 分析网络狗厕所视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_poop_clean_trigger_analysis --url https://example.com/dog_toilet.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id
# 显示历史清扫触发报告/分析报告清单列表(自动触发关键词:查看历史清扫报告、清扫触发清单等)
python -m scripts.smyx_poop_clean_trigger_analysis --list --open-id your-open-id
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_poop_clean_trigger_analysis --input toilet.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_poop_clean_trigger_analysis --input toilet.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id --output result.json