Plant Wilting Quantification (Underwatering / Overwatering) | 植物萎蔫程度量化（缺水/水多）

Other

AI-powered plant wilting quantification from full-plant images via smart pots or fixed cameras. Detects leaf-stem angle (leaf droop), stem straightness, and leaf turgidity to quantify wilting severity (0-100%). Optionally fuses soil-moisture sensor data to discriminate dehydration (underwatering) vs. waterlogging (root hypoxia), and auto-triggers watering or drainage prompts for precision irrigation. Scenarios: smart pots, home gardening, greenhouses, plant factories. | 通过智能花盆或固定摄像头拍摄植物整体图像，利用AI视觉分析技术检测叶片与茎秆的夹角（叶片下垂角度）、茎秆挺直程度以及叶片舒展度，量化萎蔫程度（0-100%）。可选结合土壤湿度传感器数据，综合判断萎蔫原因是缺水还是水涝（根部缺氧导致）。可自动触发灌溉或排水提示，帮助用户精准浇水。应用场景：智能花盆、家庭园艺、温室大棚、植物工厂。

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openclaw skills install smyx-plant-wilting-quantification-analysis

Plant Wilting Quantification (Underwatering / Overwatering) | 植物萎蔫程度量化（缺水/水多）

通过智能花盆或固定摄像头拍摄植物整体图像，利用AI视觉分析技术检测叶片与茎秆的夹角（叶片下垂角度）、茎秆挺直程度以及叶片舒展度，量化萎蔫程度（0-100%）。可选结合土壤湿度传感器数据，综合判断萎蔫原因是缺水还是水涝（根部缺氧导致）。可自动触发灌溉或排水提示，帮助用户精准浇水。应用场景：智能花盆、家庭园艺、温室大棚、植物工厂。

🎯 AI 角色

假设你是一个专业的植物生理健康AI。你的任务是分析植物的整体图像（侧视图最佳），计算萎蔫指数（基于叶片与茎秆夹角、茎秆弯曲度等），并可结合土壤湿度数据（若提供）判断萎蔫原因（缺水或水涝）。不要提供具体浇水量，仅输出萎蔫程度和可能原因。

任务目标

本 Skill 用于：通过植物整体图像量化萎蔫程度，并结合可选土壤湿度数据判断萎蔫原因，输出干预方向建议
能力包含：叶片下垂角度检测、茎秆挺直程度评估、叶片舒展度分析、萎蔫指数综合评分（0-100%）、缺水/水涝原因判别（结合可选土壤湿度）、灌溉/排水方向建议
触发条件:
1. 默认触发：当用户提供植物整体图像或视频需要分析时，默认触发本技能进行萎蔫量化
2. 当用户明确需要萎蔫监测时，提及植物萎蔫、叶子耷拉、茎秆下垂、缺水、水涝、浇水判断等关键词，并且上传了图像或视频文件
3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史萎蔫报告、历史萎蔫量化报告、萎蔫报告清单、显示所有萎蔫报告、查询浇水建议记录
自动行为：
1. 如果用户上传了附件或者图像/视频文件，则自动保存为本地文件
2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有萎蔫报告"、"显示萎蔫量化报告"、"查看历史报告"等），必须：
  - 直接使用 python -m scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
  - 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
  - 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行萎蔫量化前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）
禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续

标准流程:
1. 准备图像/视频输入
  - 提供本地植物整体图像/视频文件路径或网络 URL
  - 拍摄建议：
    - 侧视图最佳，能清晰看到叶片与茎秆的夹角
    - 光线充足（自然光最佳），避免逆光
    - 固定角度定期拍摄便于对比萎蔫变化
  - 支持图像（jpg/png）和视频（mp4/avi/mov）格式
2. 获取 open-id（强制执行）
  - 按上述流程控制获取 open-id
  - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
3. 执行萎蔫量化
  - 调用 -m scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis 处理图像/视频文件（必须在技能根目录下运行脚本）
  - 参数说明:
    - --input: 本地植物图像/视频文件路径
    - --url: 网络植物图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载）
    - --pet-type: 对象类型，植物场景默认 other
    - --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
    - --list: 显示萎蔫量化历史报告列表清单
    - --api-key: API 访问密钥（可选）
    - --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
    - --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
    - --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看量化结果
  - 接收结构化的萎蔫量化报告
  - 包含：萎蔫指数（0-100%）、叶片下垂角度、茎秆挺直度、叶片舒展度、萎蔫原因判断（缺水/水涝/其他，结合可选土壤湿度）、干预方向建议（如"缺水，请浇水"或"水涝，请停止浇水并松土"）
  - 重要提示：仅输出萎蔫程度和可能原因，不提供具体浇水量

📐 萎蔫指数量化指标

指标	测量方式	健康状态	轻度萎蔫	重度萎蔫
叶片-茎秆夹角	叶片与茎秆夹角	30°-60°（向上展开）	60°-90°（水平）	>90°（下垂）
茎秆挺直度	茎秆弯曲程度	笔直	轻微弯曲	明显弯曲/倒伏
叶片舒展度	叶片展开面积比	充分展开	边缘卷曲	严重卷缩/干枯

萎蔫指数 = f(叶片夹角, 茎秆挺直度, 叶片舒展度)，综合三项指标加权计算 0-100%。

📊 萎蔫程度分级

萎蔫指数	程度	视觉表现	建议
0%-15%	🟢 健康	叶片挺拔舒展，茎秆笔直	无需干预
16%-35%	🟡 轻度	叶片轻微下垂，边缘微卷	关注，观察 1-2 小时是否恢复
36%-60%	🟠 中度	叶片明显下垂，茎秆微弯	需要干预，判断缺水/水涝后处理
61%-100%	🔴 重度	叶片严重下垂/卷缩，茎秆弯曲倒伏	⚠️ 紧急处理，重度萎蔫可能不可逆

🚰 缺水 vs 水涝：关键区别

特征	缺水（干旱）	水涝（过湿）
叶片表现	从边缘开始干枯、卷曲、变脆	整体发黄、柔软、易脱落
茎秆	可能偏软但通常保持挺直	基部发软、发黑
土壤	干燥、开裂	湿润、积水、可能有异味
根系	根尖干枯	根部腐烂、发黑发臭
恢复速度	浇水后数小时内恢复	需排水+通风，恢复较慢
常见误区	—	看到萎蔫就浇水，可能加重水涝

关键：水涝导致的萎蔫与缺水外观相似，但处理方式完全相反！错误浇水会加速植物死亡。

🔧 智能设备联动参考

联动设备	缺水场景	水涝场景
💧 自动灌溉	启动浇水	停止浇水
🌡️ 土壤湿度传感器	确认土壤干燥	确认土壤过湿
💨 排风扇/通风	—	启动通风加速蒸发
🔦 补光灯	—	关闭（减少蒸腾）
📱 APP 推送	"缺水，请浇水"	"水涝，请停止浇水并松土"

资源索引

必要脚本：见 scripts/smyx_plant_wilting_quantification_analysis.py(用途：调用 API 进行萎蔫量化分析，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和场景代码)
领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式，最大 10MB
拍摄要求：侧视图最佳，需清晰看到叶片与茎秆关系；俯视图无法准确评估下垂角度
API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
仅输出萎蔫程度和可能原因，不提供具体浇水量
无土壤湿度数据时，缺水/水涝判断为推测，建议结合手动检查土壤确认
高温午间萎蔫为正常蒸腾萎蔫，傍晚可自行恢复，无需紧急浇水
禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载
当显示历史量化报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含"报告名称"、"对象类型"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用植物萎蔫量化报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
表格输出示例：
报告名称对象类型分析时间点击查看
植物萎蔫量化报告-20260312172200001 植物 2026-03-12 17:22:00 🔗 查看报告

报告名称	对象类型	分析时间	点击查看
植物萎蔫量化报告-20260312172200001	植物	2026-03-12 17:22:00	🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地植物图像（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis --input /path/to/plant_side.jpg --open-id your-open-id

# 分析网络植物图像（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis --url https://example.com/plant.jpg --open-id your-open-id

# 显示历史量化报告/显示报告清单列表
python -m scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis --input plant.jpg --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis --input plant.jpg --open-id your-open-id --output result.json