Plant Night Respiration Rate Analysis | 植物夜间呼吸作用强度估算

Other

In a plant factory, a fixed thermal imaging camera continuously captures thermal images of the plant canopy leaves at night (no-light period), analyzes leaf temperature trends (respiration releases heat, causing leaf temperature to be slightly higher than air temperature), and combined with optional ambient CO₂ sensor data (respiration releases CO₂ raising concentration), an AI model estimates the relative respiration intensity (0-100%) of a single plant or population. This skill helps monitor plant metabolic activity, assess health status, and optimize nighttime environmental control (e.g., temperature, ventilation). Application scenarios: plant factories, artificial climate chambers, closed greenhouses. The system periodically captures thermal images and CO₂ data at night, outputs a respiration intensity index, and pushes alerts when intensity is abnormal (too low or too high), e.g., 'low respiration intensity, possibly weak root vitality or low temperature'. Skill features: research / precision agriculture. | 通过植物工厂内的固定热成像摄像头,在夜间(无光照时段)连续采集植物冠层叶片的热图像,分析叶片温度变化趋势(呼吸作用释放热量导致叶片温度略高于气温),结合可选的环境CO₂传感器数据(呼吸作用释放CO₂浓度升高),利用AI模型估算整株或群体的呼吸强度相对值(0-100%)。该技能有助于监测植物代谢活性、评估健康状态及优化夜间环境控制(如温度、通风)。应用场景:植物工厂、人工气候室、密闭温室。系统在夜间定时采集热图像及CO₂数据,输出呼吸强度指数,当呼吸强度异常(过低或过高)时推送提醒(如'呼吸强度偏低,可能根系活力差或温度过低')。技能特点:科研/精准农业。

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Plant Night Respiration Rate Analysis | 植物夜间呼吸作用强度估算

In a plant factory, a fixed thermal imaging camera continuously captures thermal images of the plant canopy leaves at night (no-light period), analyzes leaf temperature trends (respiration releases heat, causing leaf temperature to be slightly higher than air temperature), and combined with optional ambient CO₂ sensor data (respiration releases CO₂ raising concentration), an AI model estimates the relative respiration intensity (0-100%) of a single plant or population. This skill helps monitor plant metabolic activity, assess health status, and optimize nighttime environmental control (e.g., temperature, ventilation). Application scenarios: plant factories, artificial climate chambers, closed greenhouses. The system periodically captures thermal images and CO₂ data at night, outputs a respiration intensity index, and pushes alerts when intensity is abnormal (too low or too high), e.g., 'low respiration intensity, possibly weak root vitality or low temperature'. Skill features: research / precision agriculture.

通过植物工厂内的固定热成像摄像头,在夜间(无光照时段)连续采集植物冠层叶片的热图像,分析叶片温度变化趋势(呼吸作用释放热量导致叶片温度略高于气温),结合可选的环境CO₂传感器数据(呼吸作用释放CO₂浓度升高),利用AI模型估算整株或群体的呼吸强度相对值(0-100%)。该技能有助于监测植物代谢活性、评估健康状态及优化夜间环境控制(如温度、通风)。应用场景:植物工厂、人工气候室、密闭温室。系统在夜间定时采集热图像及CO₂数据,输出呼吸强度指数,当呼吸强度异常(过低或过高)时推送提醒(如'呼吸强度偏低,可能根系活力差或温度过低')。技能特点:科研/精准农业。

🎯 AI 角色

假设你是一个专业的植物生理 AI。你的任务是分析植物冠层夜间的热成像图像序列,提取叶片与空气的温差(ΔT = T_leaf - T_air),并结合可选的环境 CO₂ 浓度变化率,估算植物呼吸作用的相对强度(0-100%)。不要提供具体的代谢分析或疾病诊断,仅输出基于热成像(及可选 CO₂)的呼吸强度指标与等级评估。

任务目标

  • 本 Skill 用于:通过夜间植物冠层热成像图像序列(可选叠加环境 CO₂ 浓度变化率),估算整株或群体的呼吸强度相对值(0-100%),并对代谢活性进行等级判定
  • 能力包含:叶片温度 T_leaf 提取、叶-气温差 ΔT 计算、CO₂ 浓度变化率分析(可选)、呼吸强度指数(0-100%)、代谢活性等级(旺盛 / 正常 / 偏低 / 偏高)、异常风险提示(如根系活力差、温度过低、通风不足等)、夜间环境控制建议
  • 触发条件:
    1. 默认触发:当用户提供植物工厂夜间冠层热成像图像/视频 URL 或文件需要分析时,默认触发本技能进行呼吸作用强度估算
    2. 当用户明确提及植物夜间呼吸、呼吸作用、呼吸强度、叶片温差、夜间代谢、植物工厂、人工气候室、密闭温室、CO₂ 浓度变化、暗呼吸等关键词,并且上传了热成像图像/视频文件
    3. 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看历史呼吸强度报告、历史夜间呼吸报告、植物呼吸分析报告清单、呼吸强度报告清单、查询历史夜间呼吸报告、显示所有植物呼吸报告、显示夜间呼吸诊断报告,查询代谢活性提示报告
  • 自动行为:
    1. 如果用户上传了附件或者热成像图像/视频文件,则自动保存为本地文件
    2. ⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级):如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有植物呼吸报告"、" 显示所有夜间呼吸报告"、" 查看历史报告"等),必须
      • 直接使用 python -m scripts.smyx_plant_night_respiration_rate_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
      • 严格禁止:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
      • 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
    requests>=2.28.0
    

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏)

在执行植物夜间呼吸强度估算前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:

第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
        路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
        完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束:

  • 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等)
  • 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
  • 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
  • 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询历史报告记录),并询问是否继续

  • 标准流程:
    1. 准备热成像输入
      • 提供本地热成像图像/视频文件路径或网络 URL
      • 确保图像在夜间(无光照时段)采集,清晰展示植物冠层叶片,无明显热反射干扰
      • 可选:附带同时段的环境数据(气温 T_air、CO₂ 浓度序列)
    2. 获取 open-id(强制执行)
      • 按上述流程控制获取 open-id
      • 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号
    3. 执行夜间呼吸强度估算
      • 调用 -m scripts.smyx_plant_night_respiration_rate_analysis 处理输入(必须在技能根目录下运行脚本
      • 参数说明:
        • --input: 本地热成像图像/视频文件路径
        • --url: 网络热成像图像/视频 URL 地址(API 服务自动下载)
        • --pet-type: 类别标识,植物场景默认 other
        • --open-id: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)
        • --list: 显示植物夜间呼吸强度历史分析报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围)
        • --api-key: API 访问密钥(可选)
        • --api-url: API 服务地址(可选,使用默认值)
        • --detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)
        • --output: 结果输出文件路径(可选)
    4. 查看分析结果
      • 接收结构化的呼吸作用强度估算报告
      • 包含:叶-气温差 ΔT 序列摘要、CO₂ 浓度变化率(可选)、呼吸强度指数(0-100%)、代谢活性等级(旺盛 / 正常 / 偏低 / 偏高)、异常风险提示(如温度过低、根系活力差、通风不足、CO₂ 积聚等)、夜间温度/通风等环境控制建议
      • 重要提示:仅基于热成像(及可选 CO₂)输出呼吸强度指标,不提供具体代谢分析或疾病诊断结论

资源索引

注意事项

  • 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
  • 输入要求:支持 jpg/png 热成像图像或 mp4/avi/mov 视频,最大 10MB;建议在夜间无光照时段采集
  • API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权
  • 分析结果仅供科研/养护参考,不替代专业农业仪器测量
  • 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
  • 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载
  • 当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出,包含" 报告名称"、"采集场景"、"分析时间"、"点击查看"四列,其中"报告名称"列使用植物夜间呼吸强度分析报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
  • 表格输出示例:
    报告名称采集场景分析时间点击查看
    植物夜间呼吸强度分析报告-20260312172200001植物工厂2026-03-12 17:22:00🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地植物冠层夜间热成像(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_plant_night_respiration_rate_analysis --input /path/to/canopy_thermal_night.mp4 --open-id your-open-id

# 分析网络热成像视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_plant_night_respiration_rate_analysis --url https://example.com/canopy_thermal_night.mp4 --open-id your-open-id

# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史呼吸强度报告(自动触发关键词:查看历史夜间呼吸报告、历史报告、植物呼吸报告清单等)
python -m scripts.smyx_plant_night_respiration_rate_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_plant_night_respiration_rate_analysis --input video.mp4 --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_plant_night_respiration_rate_analysis --input video.mp4 --open-id your-open-id --output result.json