Install
openclaw skills install smyx-pet-toy-interaction-activity-analysisTriggers when a user provides a pet toy area video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for toy interaction behavior recognition, tracking interaction frequency, duration, and toy preference per pet, generating daily activity curves and trend comparisons to detect declining activity that may indicate illness or depression. Application scenarios: smart pet toys, pet wellness monitoring. | 当用户提供玩具区域视频URL或文件时,触发本技能进行互动行为分析;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API进行玩具互动识别,记录宠物与各类玩具互动频次、时长、偏好,生成活跃度曲线,活跃度下降提示疾病或抑郁风险。应用场景:智能宠物玩具、宠物健康管理。
openclaw skills install smyx-pet-toy-interaction-activity-analysisTriggers when a user provides a pet toy area video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for toy interaction behavior recognition, tracking interaction frequency, duration, and toy preference per pet, generating daily activity curves and trend comparisons to detect declining activity that may indicate illness or depression. Application scenarios: smart pet toys, pet wellness monitoring.
当用户提供玩具区域视频URL或文件时,触发本技能进行互动行为分析;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API进行玩具互动识别,记录宠物与各类玩具互动频次、时长、偏好,生成活跃度曲线,活跃度下降提示疾病或抑郁风险。应用场景:智能宠物玩具、宠物健康管理。
假设你是一个专业的宠物行为分析AI。你的任务是基于玩具区域(或多个玩具区域)的连续视频,检测宠物与玩具之间的互动行为,量化互动频次、持续时间和偏好,输出每日活跃度曲线及变化趋势。不要提供疾病诊断或情绪诊断,仅客观描述行为数据。
python -m scripts.smyx_pet_toy_interaction_activity_analysis --list --open-id 参数调用 API
查询云端的历史报告数据requests>=2.28.0
在执行互动活跃度分析前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:
第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束:
-m scripts.smyx_pet_toy_interaction_activity_analysis 处理视频文件(必须在技能根目录下运行脚本)--input: 本地视频文件路径--url: 网络视频 URL 地址(API 服务自动下载)--pet-type: 宠物类型,可选值:cat/dog/bird/other,默认 cat--open-id: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)--list: 显示玩具互动历史分析报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围)--api-key: API 访问密钥(可选)--api-url: API 服务地址(可选,使用默认值)--detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)--output: 结果输出文件路径(可选)| 指标 | 说明 | 预警参考 |
|---|---|---|
| 互动频次 | 宠物当日与各类玩具互动的总次数 | 猫:正常6-15次/天;狗:正常8-20次/天 |
| 互动时长 | 每次互动的持续秒数及当日总互动时长 | 猫:单次5-120秒,日总15-60分钟;狗:单次10-300秒,日总30-90分钟 |
| 玩具偏好 | 按互动总时长/次数对各玩具排序 | 偏好突然改变可能值得关注 |
| 活跃度曲线 | 按时段(每2小时)统计互动密度的日曲线 | 正常猫:晨昏双峰;正常狗:白天分散 |
| 历史基线对比 | 与近7天/30天的日均值对比 | 骤降>40%触发预警 |
| 活跃度骤降 | 日互动总时长/频次明显低于历史基线 | 可能提示身体不适、疼痛或情绪低落 |
| 行为类型 | 识别标准 |
|---|---|
| 主动追逐 | 宠物主动跑向/追击移动玩具 |
| 扑咬抓挠 | 用嘴咬、用爪抓挠玩具 |
| 拨弄推滚 | 用爪拨弄、推动球类/滚筒玩具 |
| 抱持蹭磨 | 抱住玩具蹭头、身体摩擦 |
| 叼取放置 | 叼起玩具并移动到其他位置 |
| 观察注视 | 对玩具保持关注但未接触(不单独计入互动频次,但影响活跃度评分) |
必要脚本:见 scripts/smyx_pet_toy_interaction_activity_analysis.py( 用途:调用 API 进行互动活跃度分析,本地文件上传,网络 URL 由 API 服务自动下载)
玩具互动活跃度分析报告-{记录id}
形式拼接, "点击查看"列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。| 报告名称 | 宠物类型 | 分析时间 | 点击查看 |
|---|---|---|---|
| 玩具互动活跃度分析报告-20260312172200001 | 猫 | 2026-03-12 17:22: | |
| 00 | 🔗 查看报告 |
# 分析本地玩具区域视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_pet_toy_interaction_activity_analysis --input /path/to/toy_area_video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id
# 分析网络玩具区域视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_pet_toy_interaction_activity_analysis --url https://example.com/toy_area_video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id
# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史互动报告(自动触发关键词:查看历史互动报告、历史报告、互动报告清单等)
python -m scripts.smyx_pet_toy_interaction_activity_analysis --list --open-id your-open-id
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pet_toy_interaction_activity_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pet_toy_interaction_activity_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --output result.json