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Cat Litter Box Waste Characteristic Recognition Tool | 宠物猫砂盆排泄物性状识别

MCP Tools

Triggers when a user provides a cat litter box area video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for waste characteristic recognition, analyzing feces morphology (loose stool, bloody stool, dry hard stool) and urine clump size to identify urinary and digestive system abnormalities, outputting health risk alerts (without diagnosing diseases). Application scenarios: smart litter boxes, multi-cat household health monitoring. Development reason: early signs of urinary diseases, a pain point for multi-cat households. | 宠物猫砂盆排泄物性状识别工具，当用户提供猫砂盆区域的视频URL或文件时，触发本技能进行排泄物性状分析；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API进行排泄物识别，分析粪便形态（稀便、血便、干硬便）和尿团大小，识别泌尿系统与消化系统异常，输出健康风险提示（不诊断疾病）。应用场景：智能猫砂盆、多猫家庭健康监测。

Install

openclaw skills install smyx-pet-litter-box-waste-analysis

Pet Litter Box Waste Analysis | 宠物猫砂盆排泄物性状识别

🎯 AI 角色

**假设你是一个专业的宠物健康监测AI。你的任务是基于猫砂盆区域的视频/图像，分析宠物排泄物的性状和尿团特征，输出标准化的观察结果。不要提供疾病诊断或治疗建议，仅客观描述观察到的现象。 **

⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）

任务目标

  • 本 Skill 用于：通过猫砂盆区域视频进行宠物排泄物性状识别分析，获取标准化的观察结果和健康风险提示
  • 能力包含：视频分析、粪便形态识别、尿团大小检测、颜色特征分析、排泄趋势监测、健康风险预警
  • 触发条件:
    1. 默认触发：当用户提供猫砂盆区域视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行排泄物性状识别
    2. 当用户明确需要进行猫砂盆监测时，提及猫砂盆、猫咪排泄、粪便分析、尿团监测、泌尿系统异常、消化系统异常等关键词，并且上传了视频文件或者图片文件
    3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史排泄报告、历史猫砂盆报告、排泄物分析报告清单、排泄报告清单、查询历史排泄报告、显示所有猫砂盆报告、显示排泄物诊断报告，查询健康风险提示报告
  • 自动行为：
    1. 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
    2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有猫砂盆报告"、" 显示所有排泄报告"、" 查看历史报告"等），必须：
      • 直接使用 python -m scripts.smyx_pet_litter_box_waste_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
      • 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
      • 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 
    requests>=2.28.0

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行排泄物性状分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

  • 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）
  • 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
  • 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
  • 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续
  • 标准流程:
    1. 准备视频输入
      • 提供本地视频文件路径或网络视频 URL
      • 确保视频清晰展示猫砂盆区域、粪便和尿团，光线充足，无遮挡
    2. 获取 open-id（强制执行）
      • 按上述流程控制获取 open-id
      • 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
    3. 执行排泄物性状分析
      • 调用 -m scripts.smyx_pet_litter_box_waste_analysis 处理视频文件（必须在技能根目录下运行脚本）
      • 参数说明:
        • --input: 本地视频文件路径
        • --url: 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）
        • --pet-type: 宠物类型，可选值：cat/dog/bird/other，默认 cat
        • --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
        • --list: 显示猫砂盆视频历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）
        • --api-key: API 访问密钥（可选）
        • --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
        • --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
        • --output: 结果输出文件路径（可选）
    4. 查看分析结果
      • 接收结构化的排泄物性状观察报告
      • 包含：粪便形状分析（正常条状、稀软不成形、水样状、颗粒状干硬便）、粪便颜色分析（棕色、红色、黑色、白色/灰白色）、粪便带血检测（表面有血液、血丝或黑便提示内部出血）、尿团大小评估（正常、偏小、无尿团）、健康风险提示
      • 重要提示：仅客观描述观察到的现象，不提供疾病诊断或治疗建议

资源索引

必要脚本：见 scripts/smyx_pet_litter_box_waste_analysis.py( 用途：调用 API 进行排泄物性状分析，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)

  • 配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和视频格式限制)
  • 领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

  • 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
  • 视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB
  • API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
  • 分析结果仅供健康参考，不提供疾病诊断或治疗建议
  • 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
  • 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
  • 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含" 报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用猫砂盆排泄物分析报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
  • 表格输出示例：
    报告名称宠物类型分析时间点击查看
    猫砂盆排泄物分析报告-20260312172200001猫2026-03-12 17:22:
    00🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地猫砂盆视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_pet_litter_box_waste_analysis --input /path/to/litterbox_video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id

# 分析网络猫砂盆视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_pet_litter_box_waste_analysis --url https://example.com/litterbox_video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id

# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史排泄报告（自动触发关键词：查看历史排泄报告、历史报告、猫砂盆报告清单等）
python -m scripts.smyx_pet_litter_box_waste_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pet_litter_box_waste_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pet_litter_box_waste_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --output result.json
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