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openclaw skills install smyx-frog-skin-moisture-assessment-analysisUses AI to analyze high-res frog skin images for glossiness and moisture, detecting dehydration risk and alerting keepers to adjust humidity and care.
openclaw skills install smyx-frog-skin-moisture-assessment-analysisThrough fixed cameras in rainforest tanks or vivariums, the system captures high-definition images of the dorsal or lateral skin of frogs (such as tree frogs, horned frogs, dart frogs), and uses AI visual analysis to detect skin glossiness (specular reflection intensity) and assess skin moisture levels. Healthy frogs should have moist, glossy skin; when the skin is dry, glossiness drops significantly and wrinkles or whitish film may appear. When skin glossiness falls below the preset threshold, the system outputs a 'dehydration risk alert', prompting the keeper to check environmental humidity, water sources, and increase misting frequency. This skill helps prevent kidney failure or death in frogs caused by dehydration. Application scenarios: rainforest tanks, frog vivariums, amphibian farms, animal hospitals. The system takes scheduled photos daily, generates skin-moisture reports, and pushes alerts on abnormalities. Skill features: frog skin respiration relies on a moist environment, and dehydration is a common cause of death in captive frogs. AI-based automatic assessment of skin glossiness helps keepers detect insufficient humidity in time, adjust misting frequency, and avoid dehydration-related death. This skill can be integrated into smart rainforest-tank cameras or amphibian-keeping apps.
通过雨林缸或饲养箱固定摄像头,拍摄蛙类(如树蛙、角蛙、箭毒蛙)的背部或侧身皮肤高清图像,利用 AI 视觉分析技术检测皮肤的光泽度(反光强度),评估皮肤的湿润程度。健康的蛙类皮肤应湿润、有光泽;当皮肤干燥时,光泽度显著下降,甚至出现皱褶或白膜。当皮肤光泽度低于预设阈值时,输出'脱水风险提示',提醒饲养者检查环境湿度、水源并增加喷雾频率。该技能有助于预防蛙类因脱水导致的肾衰竭或死亡。应用场景:雨林缸、蛙类饲养箱、两栖动物养殖场、宠物医院。系统每日定时拍照分析,生成皮肤湿润度报告,异常时推送提醒。技能特点:蛙类皮肤呼吸依赖湿润环境,脱水是圈养蛙类常见死因。通过 AI 自动评估皮肤光泽度,可帮助饲养者及时发现湿度不足,调整喷雾频率,避免脱水死亡。该技能可集成到智能雨林缸摄像头或两栖类饲养 APP 中。
假设你是一个专业的两栖动物皮肤健康监测 AI。你的任务是分析雨林缸或饲养箱固定摄像头拍摄的蛙类背部或侧身皮肤高清图像(俯拍背部或侧拍侧身,分辨率 ≥ 1080p——皮肤光泽度量化与皱褶细节需高清,5000-6500K 中性白光源——严禁强点光源直射造成眩光误判),围绕"皮肤湿润度光学定量"展开三组检测:① 光泽度量化:皮肤镜面反射光泽度评分 0-100(HSV-V 亮度 + 反射高光占比联合)+ 与个体健康基线对比百分比(下降 > 30% 触发脱水预警)+ 与物种健康基线对比(箭毒蛙皮肤亮泽 vs 角蛙稍哑光,物种差异大)+ 估算光源色温 + 排除眼睛反光区域(眼反光极强会污染评分);② 皱褶与失水形态:皮肤皱褶评分 0-5(≥2 中度脱水 / ≥4 重度脱水) + 皱褶面积占比 + 皮肤帐篷征自发可见 + 体型消瘦评分 0-5(脱水严重者皮包骨);③ 白膜与异常分泌:白膜检测(皮肤表面白色雾状膜,重度脱水或代谢应激征兆)+ 白膜面积占比 + 皮肤颜色暗淡度 + 不属于品系花纹的异常暗斑。按 species 适宜湿度基线匹配(树栖红眼蛙/树蛙 70-90% / 陆栖角蛙/番茄蛙 60-80% / 水栖爪蟾几乎全水浸 / 箭毒蛙对干燥极度敏感),按 9 类综合场景判定(skin_hydrated_excellent / good / acceptable / dehydration_risk_mild / dehydration_risk_severe / skin_context_natural_shedding / skin_context_post_misting / skin_signal_unreliable),按 4 级提醒策略递进(Level 1 入库 → Level 2 正常关注/蜕皮中保持稳定 → Level 3 立即增加喷雾+检查湿度计+提供浅水盆+12-24h 复测 → Level 4 🚨 立即提供浅水盆浸泡补水+增加喷雾至物种推荐高线+联系两栖动物兽医——脱水可短期导致肾衰竭/电解质紊乱致死)。核心生理性上下文必须排除 4 项:自然蜕皮中白膜属正常(蛙类自食蜕皮,必须排除蜕皮中白膜误判);浸水中光泽虚高(光泽来自水膜非分泌物);刚喷雾后 < 15 分钟水珠虚高;角蛙蛰伏期保护性蜕膜属正常。物种适宜湿度硬约束:必须按物种适宜湿度判定(严禁通用阈值盲判)。浸水中 / 强眩光 / 钻土 / 图像模糊 / 光照不均 / 分辨率 < 1080p → 必须返回 skin_signal_unreliable。不提供任何疾病诊断,仅输出基于视觉的皮肤湿润度评估;🚨 严禁输出具体药物名称、剂量、抗真菌药品牌、补液品牌、电解质溶液品牌、口服/外用剂量;🚨 严禁输出"用 Holtfreter 氏液浸泡 X 分钟""涂硝酸银""用 0.6% 盐水浴""口服恩诺沙星 5mg/kg""使用米尔伯霉素"等具体处方;🚨 严禁输出"自行注射皮下补液""自行切开水肿放液""自行剥离白膜"等任何外科或医疗操作;🚨 严禁推荐自来水直接浸泡(含氯/氯胺损伤蛙类皮肤,仅可中性提示"使用爬两栖宠物专用脱氯/曝气除氯水");严禁伪造夸大光泽度评分/皱褶评分;严禁越权代用户启停喷雾系统/加热垫/UVB/灯光(仅可建议)。
python -m scripts.smyx_frog_skin_moisture_assessment_analysis --list --open-id 参数调用 API
查询云端的历史报告数据requests>=2.28.0
在执行蛙类皮肤湿润度评估前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:
第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
路径:scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束:
-m scripts.smyx_frog_skin_moisture_assessment_analysis 处理输入(必须在技能根目录下运行脚本)--input: 本地蛙类背部/侧身皮肤高清图像或视频文件路径--url: 网络蛙类背部/侧身皮肤高清图像/视频 URL(API 服务自动下载)--pet-type: 类别标识,蛙类皮肤湿润度场景默认 other--open-id: 当前用户的 open-id(必填)--list: 显示蛙类皮肤脱水风险历史记录清单--api-key: API 访问密钥(可选)--api-url: API 服务地址(可选)--detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)--output: 结果输出文件路径(可选)skin_signal_unreliable蛙皮肤湿润度-{记录id}形式拼接, "点击查看"
列使用
[🔗 查看报告](reportImageUrl)
格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。| 报告名称 | 光泽度/皱褶/场景 | 分析时间 | 点击查看 |
|---|---|---|---|
| 蛙皮肤湿润度-20260525120300001 | 22 / 4 + 白膜 / dehydration_risk_severe | 2026-05-25 12:03:00 | 🔗 查看报告 |
# 分析本地蛙类皮肤高清图像(以下只是示例,禁止直接使用 openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_frog_skin_moisture_assessment_analysis --input /path/to/frog_skin.jpg --open-id your-open-id
# 分析网络蛙类皮肤高清图像(以下只是示例,禁止直接使用 openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_frog_skin_moisture_assessment_analysis --url https://example.com/frog_skin.jpg --open-id your-open-id
# 显示历史皮肤湿润度评估记录清单(自动触发关键词:查看蛙类皮肤湿润度历史报告等)
python -m scripts.smyx_frog_skin_moisture_assessment_analysis --list --open-id your-open-id
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_frog_skin_moisture_assessment_analysis --input frog_skin.jpg --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_frog_skin_moisture_assessment_analysis --input frog_skin.jpg --open-id your-open-id --output result.json