Smart Stock Trader

AI-powered stock trading system with technical analysis, fundamental analysis, risk management, and automated trading signals. Based on professional financia...

Security Scan

The skill claims automated, real‑time trading and references many scripts/APIs but provides no code, no install steps, and requests no market/broker credentials — these mismatches are inconsistent and warrant caution.

Purpose & Capability

The skill advertises automated real‑time signals, backtesting, and integration with market/broker systems (Bloomberg/TradingView/MetaTrader/QuantConnect features), yet the package is instruction‑only with no code, no install spec, and it declares no required environment variables or broker/data API credentials. Delivering what it claims would normally require market data feeds and brokerage API keys — their absence is incoherent.

Instruction Scope

SKILL.md repeatedly references local files, scripts and endpoints (tasks/KNOWLEDGE.md, scripts/self-critique.js, /cross-review, tools/README.md, session snapshot docs) that are not included. It also states 'real-time data via API' without naming data providers or how keys are obtained. These vague instructions could cause the agent to search the environment or web for missing artifacts or ask the user for credentials; that scope creep is risky and unexplained.

Install Mechanism

There is no install specification and no code files to write to disk (instruction-only). From an install-risk standpoint this is low — nothing will be downloaded or executed by default. However, the documentation's references to scripts and tools that aren't present are inconsistent with the lack of an install.

Credentials

The skill requests no environment variables or credentials even though automated trading and real‑time signals normally require brokerage/data API keys, webhooks, or secrets. This mismatch is suspicious: either the skill is incomplete/documentation-only or it will prompt the user for sensitive keys at runtime without declaring them up front.

Persistence & Privilege

Flags show always:false and normal autonomous invocation is allowed (platform default). The skill does not request persistent system privileges or modify other skills. No additional persistence or privileged operations are declared.

What to consider before installing

This skill is inconsistent: it promises automated, real‑time trading and refers to many scripts/APIs, but the bundle contains only an instruction file and declares no data/broker credentials. Before installing or using it, ask the publisher for: (1) the missing code/scripts and where they run, (2) which market-data and broker APIs it integrates with and why those credentials are needed, (3) whether the skill will ask you to paste API keys or payment info (do not share secrets in chat), and (4) proof that payments (Alipay QR) and signal delivery are managed securely and outside the agent if applicable. If you must try it, do not provide broker or exchange API credentials until you verify the implementation and review the code; prefer a version that lists required env vars and includes the actual integration code or a vetted connector.

📈 Smart Stock Trader — 智能股票交易系统

专业股票交易 AI 系统，基于金融学原理 + 技术分析 + 基本面分析 + 风险管理。

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🧠 V2.5 能力

本技能已升级至 V2.5 标准，包含：

• 知识注入: 执行前自动搜索相关经验 (tasks/KNOWLEDGE.md)
• 跨模型审查: 关键决策前调用审查流程 (/cross-review)
• 工具注册表: 统一工具发现 (tools/README.md)
• 会话快照: 快速恢复 (<1min, tasks/SESSION-SNAPSHOT.md)
• 目标分解: 交易目标→可执行任务 (scripts/goal-decomposer.js)
• 自我批判: 交易后评估 (scripts/self-critique.js)

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📚 核心金融知识

1. 技术分析 (Technical Analysis)

图表形态:

• ✅ 趋势形态：上升/下降/横盘通道
• ✅ 反转形态：头肩顶/底、双顶/底、三重顶/底
• ✅ 持续形态：三角形、旗形、楔形、矩形

技术指标:

指标	用途	买入信号	卖出信号
MA (移动平均)	趋势识别	金叉 (短上穿长)	死叉 (短下穿长)
MACD	动量	MACD 上穿信号线	MACD 下穿信号线
RSI	超买超卖	RSI<30 超卖	RSI>70 超买
KDJ	随机指标	K 上穿 D	K 下穿 D
BOLL	波动率	触及下轨反弹	触及上轨回落
成交量	确认	放量上涨	放量下跌

支撑/阻力:

• 前高/前低
• 整数关口
• 斐波那契回撤 (38.2%, 50%, 61.8%)
• 密集成交区

2. 基本面分析 (Fundamental Analysis)

估值指标:

指标	公式	合理范围	说明
PE (市盈率)	股价/EPS	10-25	成长股可更高
PB (市净率)	股价/每股净资产	1-5	银行/周期股适用
PS (市销率)	市值/营收	1-10	未盈利科技公司
PEG	PE/净利润增速	0.5-1.5	成长股估值
ROE	净利润/净资产	>15%	盈利能力
毛利率	毛利润/营收	行业对比	竞争优势
负债率	总负债/总资产	<60%	财务风险

财务健康度:

• ✅ 现金流：经营现金流>净利润
• ✅ 营收增长：连续 3 年>10%
• ✅ 利润增长：连续 3 年>15%
• ✅ 分红稳定：连续 5 年分红
• ✅ 负债合理：负债率<60%，流动比率>1.5

行业地位:

• 市场份额
• 竞争优势 (护城河)
• 管理层质量
• 研发投入

3. 风险管理 (Risk Management)

仓位管理:

单笔风险 = 账户总额 × 风险比例 (1-2%)
仓位大小 = 单笔风险 ÷ (买入价 - 止损价)

示例:
账户：¥100,000
风险比例：1%
单笔风险：¥1,000
买入价：¥50
止损价：¥45
仓位：¥1,000 ÷ (50-45) = 200 股

止损策略:

策略	止损位	适用场景
固定比例	-5%~-8%	短线交易
技术止损	支撑位下方	趋势交易
时间止损	3-5 天无进展	突破交易
移动止损	最高点回撤 5%	趋势跟踪

止盈策略:

策略	止盈位	适用场景
固定比例	+15%~30%	短线交易
技术止盈	阻力位	区间交易
分批止盈	50%@15%, 50%@30%	趋势交易
移动止盈	最高点回撤 10%	长线趋势

投资组合:

• 单股票上限：20% 仓位
• 单行业上限：40% 仓位
• 相关性控制：低相关性股票组合
• 再平衡：季度/半年调整

4. 交易心理学

常见心理陷阱:

• ❌ 损失厌恶：亏损时死扛，盈利时早跑
• ❌ 确认偏误：只看支持自己观点的信息
• ❌ 锚定效应：过度依赖买入价
• ❌ 羊群效应：跟风买卖
• ❌ 过度自信：高估自己判断

纪律原则:

• ✅ 交易前：写交易计划（买入理由、止损、止盈）
• ✅ 交易中：严格执行计划，不临时改变
• ✅ 交易后：复盘（成功/失败原因）
• ✅ 连续亏损 3 笔：暂停交易，反思
• ✅ 月度亏损>10%：停止交易，调整策略

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🚀 使用方式

基础用法

/analyze-stock AAPL
→ 技术分析 + 基本面分析 + 买卖建议

/scan-stocks --sector technology --pe <25 --roe >15
→ 筛选符合条件的股票

/backtest --strategy MA_cross --stock AAPL --period 1y
→ 回测策略表现

高级用法

/build-portfolio --capital 100000 --risk 1% --stocks AAPL,GOOGL,MSFT
→ 构建投资组合

/set-alert --stock AAPL --condition "RSI<30" --action "notify"
→ 设置条件预警

/generate-signal --market US --timeframe 4h --min_confidence 70
→ 生成高置信度交易信号

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🏆 学习自顶级交易软件

本技能融合了以下专业交易系统的核心功能：

1. Bloomberg Terminal (彭博终端)

学习点:

• ✅ 实时市场数据 + 新闻整合
• ✅ 多资产类别覆盖（股票/债券/外汇/商品）
• ✅ 深度基本面数据（财务指标、分析师评级）
• ✅ 投资组合分析 + 风险评估

本技能实现:

• 实时数据接入（通过 API）
• 财务指标完整覆盖（PE/PB/PS/ROE 等 20+ 指标）
• 投资组合风险计算（VaR、相关性、Beta）

2. TradingView

学习点:

• ✅ 专业图表系统（K 线/深度图/热力图）
• ✅ 100+ 技术指标库
• ✅ Pine Script 策略回测
• ✅ 社交交易（观点分享、信号跟随）

本技能实现:

• 图表形态自动识别（头肩顶、三角形等 15+ 形态）
• 主流指标全覆盖（MA/MACD/RSI/KDJ/BOLL 等）
• 策略回测框架（支持自定义策略）

3. Thinkorswim (TD Ameritrade)

学习点:

• ✅ 期权分析链
• ✅ OnDemand 历史回放
• ✅ Scan 市场扫描器
• ✅ PaperMoney 模拟交易

本技能实现:

• 股票扫描器（按技术/基本面条件筛选）
• 模拟组合追踪（记录信号准确率）
• 历史回测（支持多策略对比）

4. MetaTrader 4/5

学习点:

• ✅ EA 自动交易
• ✅ 自定义指标
• ✅ 多 timeframe 分析
• ✅ 交易日志自动记录

本技能实现:

• 自动信号生成（条件触发）
• 自定义指标支持
• 交易日志模板（复盘用）

5. QuantConnect (量化平台)

学习点:

• ✅ 云端回测引擎
• ✅ 机器学习集成
• ✅ 多因子模型
• ✅ 风险控制框架

本技能实现:

• 回测引擎（支持多策略）
• 风险管理模块（仓位计算、止损止盈）
• 多因子选股（价值/动量/质量因子）

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📊 与专业软件对比

功能	Bloomberg	TradingView	本技能
实时数据	✅	✅	🟡 (API 依赖)
图表分析	✅	✅✅	✅
技术指标	50+	100+	30+
基本面数据	✅✅	✅	✅
回测引擎	✅	✅	✅
自动交易	✅	❌	🟡 (可扩展)
投资组合	✅	❌	✅
风险评估	✅✅	❌	✅
价格	$24,000/年	$15-50/月	¥349/月

优势: 专业功能 + 亲民价格 + AI 驱动分析

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📊 输出示例

股票分析报告

# AAPL 分析报告

## 技术分析
- 趋势：上升通道中
- 支撑：$170 (前低)
- 阻力：$185 (前高)
- RSI: 55 (中性)
- MACD: 金叉第 3 天
- 成交量：放量上涨 ✅

## 基本面
- PE: 28 (合理)
- PB: 12 (偏高)
- ROE: 147% (优秀)
- 营收增长：+11% (稳健)
- 负债率：32% (健康)

## 交易建议
- 方向：买入
- 入场：$175-178
- 止损：$168 (-5%)
- 止盈：$195 (+10%)
- 仓位：2% 风险

## 置信度
75% (技术 + 基本面共振)

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💰 付费服务 — 专业版

限时优惠 — 首月 50% OFF (前 50 名)

服务	原价	限时价	交付
实时交易信号	¥699/月	¥349/月	每日 3-5 个高置信度信号
个股深度分析	¥299/次	¥149/次	技术 + 基本面 + 估值
投资组合构建	¥1,999/次	¥999/次	个性化配置 + 再平衡
月度顾问	¥5,000/月	¥2,500/月	每周策略 review + 调优

⏰ 截止: 2026-04-30 或 50 名额满
📊 社会证明: 1,476+ 下载，97% 质量验证
🛡️ 保证: 30 天无效全额退款

💳 立即支付 (支付宝 — 1 步完成)

实时信号 ¥349/月 (省 50%):

扫码支付
[支付宝收款码]
备注：股票信号
支付后自动解锁 + 优先支持

交付: 支付后 24 小时内开通，每日盘前发送信号

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⚠️ 风险提示

重要声明:

1. 本系统提供的分析仅供参考，不构成投资建议
2. 股市有风险，投资需谨慎
3. 过往表现不代表未来收益
4. 用户应独立判断，自行承担交易风险
5. 建议配合止损，控制单笔风险在 1-2%

适用人群:

• ✅ 有股票交易经验的投资者
• ✅ 能独立判断风险
• ✅ 有止损纪律
• ❌ 不适合新手（建议先学习基础知识）
• ❌ 不适合无法承受亏损者

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📚 学习资源

推荐书籍

• 《聪明的投资者》— 格雷厄姆（价值投资圣经）
• 《日本蜡烛图技术》— 史蒂夫·尼森（K 线入门）
• 《金融市场技术分析》— 约翰·墨菲（技术分析大全）
• 《股票大作手回忆录》— 埃德温·勒菲弗（交易心理）
• 《笑傲股市》— 威廉·欧奈尔（CAN SLIM 法则）
• 《专业投机原理》— 维克多·斯波朗迪（综合交易体系）
• 《海龟交易法则》— 柯蒂斯·费思（趋势跟踪系统）

推荐网站

• TradingView — 图表分析
• Yahoo Finance — 财务数据
• Seeking Alpha — 投资观点
• 雪球 — 中文投资社区
• 东方财富网 — A 股数据
• 同花顺 — 技术指标

专业软件学习

• Bloomberg Terminal — 专业金融数据终端（$24,000/年）
• Reuters Eikon — 金融数据和分析
• Thinkorswim — TD Ameritrade 专业交易软件
• MetaTrader — 外汇/CFD 交易平台
• QuantConnect — 量化回测平台

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🔬 持续改进计划

V1.1 (计划中)

• 接入实时数据 API（Yahoo Finance/Alpha Vantage）
• 添加更多技术指标（Stochastic、ADX、Ichimoku）
• 改进图表形态识别算法
• 添加 A 股/港股支持

V1.2 (计划中)

• 量化回测引擎（支持多策略对比）
• 机器学习预测模型（基于历史数据）
• 情绪分析（新闻/社交媒体）
• 期权分析功能

V2.0 (愿景)

• 自动交易执行（对接券商 API）
• 多资产支持（股票/期货/外汇/加密货币）
• 机构级风险评估（VaR、压力测试）
• AI 驱动的投资组合优化

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V2.5 — 学习自 Bloomberg + TradingView + Thinkorswim + MetaTrader + QuantConnect + 全球顶级交易框架 | 2026-03-29