智能投资研究工作流

智能投资研究工作流 — 多源研报 + 情绪分析 + 风险计算 + PDF报告生成

Smart Investor Research Workflow

智能投资研究工作流

功能概述

将 zcx-research-assistant（多源研究）、zcx-sentiment-analyzer（市场情绪分析）、zcx-portfolio-risk-manager（投资组合风险管理）、zcx-pdf-report-generator（PDF报告生成）四个技能串联，形成完整的投资研究闭环工作流。

适用于：投资经理、分析师、基金研究员、个人投资者进行系统化投资研究。

工作流程

用户输入投资标的/行业主题
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│  zcx-research-assistant │  多源研究 + 交叉验证 → 结构化研报
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│  zcx-sentiment-analyzer │  新闻/社交媒体情绪 → 多空信号 + 情绪评分
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│ zcx-portfolio-risk-manager│  VaR/夏普比/最大回撤 → 风险指标 + 仓位建议
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│  zcx-pdf-report-generator│  Markdown → 专业格式 PDF 投资报告
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核心 Skill 协作说明

Step 1 — zcx-research-assistant（多源研究）

• 输入：投资标的名称或行业主题
• 输出：SWOT、竞品分析或行业简报，包含完整信息来源引用
• 支持交叉验证，自动标注信息来源可信度

Step 2 — zcx-sentiment-analyzer（情绪分析）

• 输入：Step 1 研报中提到的相关新闻源、社交媒体关键词
• 输出：看涨/看跌信号、关键词趋势、情绪评分（0-100）
• 辅助判断市场共识与潜在拐点

Step 3 — zcx-portfolio-risk-manager（风险管理）

• 输入：标的代码/名称 + 模拟仓位权重
• 输出：VaR（风险价值）、夏普比率、最大回撤、相关性矩阵、仓位建议
• 结合情绪分析结果，给出动态调整建议

Step 4 — zcx-pdf-report-generator（PDF报告生成）

• 输入：前三步输出的完整 Markdown 报告内容
• 输出：A4 专业格式 PDF，支持中文字体，含页眉页脚和页码
• 交付物：可直接分享给客户/上级的正式投资报告

使用方法

在 OpenClaw 对话中触发：

帮我完成 [标的/行业] 的投资研究，输出完整 PDF 报告

系统将依次执行：

1. 联网抓取多源研报信息
2. 分析市场情绪与关键驱动因素
3. 计算风险指标并给出仓位建议
4. 生成并提供 PDF 报告下载链接

示例场景

场景：研究新能源汽车行业发展

• Step 1：zcx-research-assistant 抓取政策、销量、竞争格局数据
• Step 2：zcx-sentiment-analyzer 分析微博/新闻/研报情绪倾向
• Step 3：zcx-portfolio-risk-manager 给出模拟组合的夏普比和 VaR
• Step 4：zcx-pdf-report-generator 汇总成 10 页专业 PDF 报告

场景：个股尽调（宁德时代）

• Step 1：zcx-research-assistant 收集公司财报、竞争对手、行业定位
• Step 2：zcx-sentiment-analyzer 分析机构评级、分析师推荐、社交媒体情绪
• Step 3：zcx-portfolio-risk-manager 计算持仓风险（假设 10% 仓位）
• Step 4：输出 PDF 尽调报告

依赖 Skill 列表

Skill	版本	用途
zcx-research-assistant	≥1.0.2	多源信息收集与结构化
zcx-sentiment-analyzer	≥1.0.1	市场情绪提取与评分
zcx-portfolio-risk-manager	≥1.0.3	风险指标计算
zcx-pdf-report-generator	≥1.0.0	PDF 报告渲染与导出

注意事项

• 本工作流为 分析辅助工具，不构成投资建议
• PDF 报告字体渲染依赖系统中文字体支持（pdfkit）
• 情绪分析数据来源于公开新闻源，可能存在滞后性
• 风险计算基于模拟参数，实际交易需自行调整