ClawHub

Skill Usage Analyzer

v1.0.0

Analyze any OpenClaw skill and generate a comprehensive usage guide. Extracts examples, best practices, configuration options, and common pitfalls from SKILL...

⭐ 0· 132·0 current·0 all-time
by@xiaoxiao19810912

Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for xiaoxiao19810912/skill-usage-analyzer.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "Skill Usage Analyzer" (xiaoxiao19810912/skill-usage-analyzer) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/xiaoxiao19810912/skill-usage-analyzer
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Required binaries: python3
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install skill-usage-analyzer

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install skill-usage-analyzer
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
ℹ
Purpose & Capability
The skill's name/description (analyzer for SKILL.md) matches the included Python scripts that parse SKILL.md and produce reports. One minor inconsistency: registry metadata stated 'instruction-only' (no install spec), yet the package contains scripts and an install.sh installer — this is plausible but worth noting.
✓
Instruction Scope
Runtime instructions and scripts focus on reading SKILL.md files and listing files under ~/.openclaw/workspace/skills. There are no instructions to read unrelated system paths, export credentials, or call external endpoints in the provided scripts.
ℹ
Install Mechanism
There is no formal install spec in the registry, but an included install.sh copies the package into ~/.openclaw/workspace/skills and marks scripts executable. The installer operates locally and prompts before overwriting. No remote downloads or extraction from arbitrary URLs were found in the provided files.
✓
Credentials
Requires only python3 and no environment variables, credentials, or configuration paths beyond the OpenClaw skills directory. The requested access (reading the skills folder) is proportional to the skill's purpose.
✓
Persistence & Privilege
The skill is not set to always:true. The installer writes files into the user's OpenClaw skills directory (its own installation); scripts read installed SKILL.md files but do not modify other skills' configs. No elevated privileges or permanent system-wide changes were requested.
Assessment
This package appears to do what it says: parse SKILL.md files and generate reports. Before installing: 1) Inspect install.sh and the scripts (they're included) — the installer will copy files into ~/.openclaw/workspace/skills and can overwrite an existing directory. 2) Run the analyzer on a single SKILL.md first (python3 scripts/analyze_skill.py /path/to/SKILL.md) rather than installing system-wide to verify behavior. 3) If you care about isolation, run it in a sandbox or throwaway user account since it reads all SKILL.md files under your OpenClaw skills dir. 4) Confirm there are no unexpected network calls in any remaining truncated files before trusting automated or scheduled runs. Overall this is coherent and low-risk, but review before granting write access to your skills directory.

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

Runtime requirements

🔍 Clawdis
Binspython3
latestvk976gfh4yhfnmzbmzqztnhcphs83as2n
132downloads
0stars
1versions
Updated 1mo ago
v1.0.0
MIT-0
@xiaoxiao19810912
latest
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Skill Usage Analyzer

Quickly understand any OpenClaw skill by analyzing its SKILL.md file and generating a comprehensive usage guide.

Features

  • 📖 智能解析 - 自动提取 SKILL.md 的关键信息
  • 📝 生成摘要 - 用表格和列表展示核心功能
  • 💡 提取示例 - 找出所有使用示例和代码片段
  • ⚙️ 配置分析 - 列出所有可配置参数
  • ⚠️ 风险提示 - 识别常见问题和注意事项
  • 🎯 最佳实践 - 给出使用建议

Quick Start

分析单个技能

# 分析指定技能
python3 scripts/analyze_skill.py /path/to/skill/SKILL.md

# 分析已安装的技能
python3 scripts/analyze_skill.py ~/.openclaw/workspace/skills/stock-watcher/SKILL.md

分析所有已安装技能

# 生成所有技能的快速参考
python3 scripts/analyze_all.py

Usage Examples

Example 1: 分析 Stock Watcher 技能

输入：

python3 scripts/analyze_skill.py ~/.openclaw/workspace/skills/stock-watcher/SKILL.md

输出示例：

🔍 技能分析报告: stock-watcher
═══════════════════════════════════════════════════════════

📋 基本信息
───────────────────────────────────────────────────────────
名称: stock-watcher
描述: Manage and monitor a personal stock watchlist...
适用场景: 股票监控、自选股管理、行情查看

🎯 核心功能 (4个)
───────────────────────────────────────────────────────────
1. 添加股票 - 使用6位股票代码添加到自选股
2. 删除股票 - 按代码删除自选股
3. 查看列表 - 显示当前所有自选股
4. 行情总结 - 获取股票行情摘要

💻 使用示例
───────────────────────────────────────────────────────────
添加股票:
  python3 scripts/add_stock.py 000938 "紫光股份"

查看行情:
  python3 scripts/summarize_performance.py

⚙️ 配置选项
───────────────────────────────────────────────────────────
存储路径: ~/.clawdbot/stock_watcher/watchlist.txt
数据格式: 代码|名称 (每行一个)

⚠️ 注意事项
───────────────────────────────────────────────────────────
• 股票代码格式: 使用6位数字代码
• 数据延迟: 行情可能有1-3分钟延迟
• 网络依赖: 需要网络连接获取实时数据

💡 最佳实践
───────────────────────────────────────────────────────────
1. 定期清理不再关注的股票
2. 结合技术分析指标使用
3. 设置价格预警（需配合其他工具）

Example 2: 对比多个技能

python3 scripts/compare_skills.py skill1 skill2 skill3

Output Format

分析报告包含以下部分：

部分内容
📋 基本信息技能名称、描述、适用场景
🎯 核心功能功能列表，带序号和简要说明
💻 使用示例具体的命令和代码示例
⚙️ 配置选项可配置参数和默认值
📁 文件结构技能包含的文件和目录
⚠️ 注意事项常见问题、限制、风险提示
💡 最佳实践使用建议和优化技巧
🔗 相关链接相关技能、文档链接

Advanced Usage

自定义输出格式

# 输出为 Markdown
python3 scripts/analyze_skill.py SKILL.md --format markdown

# 输出为 JSON
python3 scripts/analyze_skill.py SKILL.md --format json

# 只显示示例
python3 scripts/analyze_skill.py SKILL.md --examples-only

批量分析

# 分析所有技能并生成索引
python3 scripts/analyze_all.py --output ~/skill-index.md

# 查找包含特定功能的技能
python3 scripts/search_skills.py "股票" "监控"

How It Works

  1. 读取 SKILL.md - 解析技能的元数据和文档内容
  2. 提取结构 - 识别标题、列表、代码块等结构
  3. 语义分析 - 理解功能描述和使用场景
  4. 生成报告 - 按模板组织信息，生成易读的摘要

Creative Usage Ideas 💡

1. 技能组合推荐

分析多个技能后，自动发现可以组合使用的技能对：

# 找出可以组合使用的技能
python3 scripts/find_combinations.py

输出示例:

🔍 技能组合推荐

1. 💡 内容创作流水线
   描述: 搜索资料→总结→创作→影视化
   已安装: tavily-search, summarize, novel-generator
   使用场景: 搜索热点话题→生成小说→改编剧本

2. 💡 GitHub自动化
   描述: 管理stars、自动修复issues
   已安装: github-star-manager
   未安装: gh-issues (建议安装)
   使用场景: 清理过时的 starred repos

🔮 基于描述分析的潜在组合:
  • 数据相关: stock-watcher, tavily-search
  • 内容相关: novel-generator, film-production-assistant

2. 技能依赖图谱

生成技能之间的依赖关系图：

# 生成依赖关系图（Mermaid 格式）
python3 scripts/dependency_graph.py --format mermaid

# 输出:
# ```mermaid
# graph TD
#     stock-watcher --> cron
#     github-star-manager --> gh
#     novel-generator --> openai
# ```

3. 技能使用频率分析

分析工作区中使用记录，找出最常用的技能：

# 分析使用频率
python3 scripts/usage_stats.py --days 30

# 输出:
# 📊 近30天技能使用统计:
# 1. stock-watcher: 45次 (35%)
# 2. github-star-manager: 23次 (18%)
# 3. novel-generator: 12次 (9%)

4. 技能能力标签云

为所有技能生成能力标签，快速找到需要的功能：

# 生成能力标签云
python3 scripts/generate_tags.py

# 输出:
# 🏷️ 技能能力标签:
# 数据获取: stock-watcher, github-star-manager, tavily-search
# 内容创作: novel-generator, film-production-assistant
# 代码开发: gh-issues, agent-browser

5. 智能技能推荐

根据当前任务描述，推荐最适合的技能：

# 智能推荐
python3 scripts/recommend_skill.py "我想监控股票并自动发送通知"

# 输出:
# 💡 推荐技能组合:
# 1. stock-watcher (股票监控)
# 2. qqbot-cron (定时任务)
# 3. qqbot-media (发送通知)
#
# 使用流程:
# 1. 用 stock-watcher 添加股票
# 2. 用 qqbot-cron 设置定时检查
# 3. 用 qqbot-media 发送价格提醒

6. 技能学习路径

为新手生成技能学习路径：

# 生成学习路径
python3 scripts/learning_path.py --goal "自动化内容创作"

# 输出:
# 🎓 学习路径: 自动化内容创作
# 
# 阶段1: 基础 (1-2天)
#   └─ summarize (内容总结)
#   └─ tavily-search (资料搜集)
#
# 阶段2: 进阶 (3-5天)
#   └─ novel-generator (小说生成)
#   └─ prompt-engineer-ultra (提示词优化)
#
# 阶段3: 高级 (1周+)
#   └─ film-production-assistant (影视制作)

7. 技能对比矩阵

对比多个相似技能，帮助选择：

# 对比搜索类技能
python3 scripts/compare_matrix.py tavily-search web-search exa-search

# 输出:
# ┌──────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┐
# │   功能       │ tavily-search│ web-search  │  exa-search  │
# ├──────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┤
# │ 实时搜索     │     ✅      │     ✅      │     ✅      │
# │ 内容提取     │     ✅      │     ❌      │     ✅      │
# │ 免费额度     │   1000次/月 │   无限制    │   100次/月  │
# │ 需要API Key  │     ✅      │     ✅      │     ✅      │
# └──────────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┘

8. 自动化技能审计

定期检查技能库，发现潜在问题：

# 技能审计
python3 scripts/audit_skills.py

# 输出:
# 🔍 技能审计报告:
# ⚠️  发现 3 个技能缺少 SKILL.md
# ⚠️  发现 2 个技能依赖未安装
# 💡 建议更新: stock-watcher (新版本可用)

9. 创意用法生成器 ⭐新

为任意技能生成超出常规用法的创意场景：

# 获取技能的创意用法
python3 scripts/creative_usage.py stock-watcher

输出示例:

💡 stock-watcher 创意用法指南

🎯 精选创意用法:

1. 📊 智能选股助手
   💭 结合AI分析，自动筛选潜力股票
   步骤:
      1. 批量添加关注的板块股票
      2. 筛选涨幅/跌幅异常的股票
      3. 用AI分析基本面和技术面
      4. 生成每日选股报告
   ✅ 价值: 从手动监控升级为智能选股

2. 🤖 自动化交易提醒
   💭 设置条件单，自动触发买卖提醒
   步骤:
      1. 设置价格预警
      2. 结合cron定时检查
      3. 通过QQ/Telegram推送通知
   ✅ 价值: 不再错过交易时机

3. 📈 投资组合分析
   💭 管理多只股票，分析整体收益
   ✅ 价值: 从单股监控到组合管理

创意用法特点：

  • 🎯 超越基础功能 - 不仅限于文档描述的用法
  • 🔗 技能组合 - 推荐与其他技能协同使用
  • 💡 场景化 - 针对具体使用场景给出建议
  • 📊 价值量化 - 说明创意用法带来的价值提升

支持预设创意用法的技能：

  • stock-watcher - 股票监控的3种创意用法
  • novel-generator - 小说生成的3种创意用法
  • film-production-assistant - 影视制作的2种创意用法
  • tavily-search - 搜索技能的2种创意用法
  • summarize - 总结技能的2种创意用法
  • character-creator-cn - 角色设计的2种创意用法
  • github-star-manager - GitHub管理的2种创意用法

其他技能： 自动生成基于描述的智能建议

Tips

  • 对于复杂的技能，分析报告可以节省大量阅读时间
  • 对比多个技能的报告，可以快速选择最适合的工具
  • 定期运行 analyze_all.py 可以生成技能库的完整索引
  • 使用 --format json 可以将分析结果导入其他工具进一步处理

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