Install
openclaw skills install skill-gap-diagnosis業務缺口診斷 Skill。整合業績、競賽、榮譽、續保率、客戶增長、技能短板等多維數據,統一換算為保障保費口徑,計算缺口金額、需成交件數、緊急度/容易度標籤,按優先級排序,輸出多維度診斷結論。不輸出行動建議。在用戶表達「診斷」、「分析」、「整體情況」、「缺口」、「進度」、「還差多少」或同時詢問多個維度業績時觸發。禁止在單一指標查詢、單一排名查詢、閒聊、意圖不明時觸發。
openclaw skills install skill-gap-diagnosis整合業績、競賽、榮譽、續保率、客戶增長、技能短板等多維數據,統一換算為保障保費口徑,計算缺口金額、需成交件數、緊急度/容易度標籤,按優先級排序,輸出多維度診斷結論。
約束:本 Skill 只輸出診斷結論,不輸出行動建議。行動建議由 skill_action_suggestion 統一生成。
並行調用以下接口,每個接口超時 10s,失敗時跳過該維度:
| 接口 | 參數 | 失敗策略 |
|---|---|---|
| Data_Performance | dataType=ALL | 缺失業績基礎數據 |
| Data_Campaign | queryMode=FULL, hasGapOnly=true | 缺失競賽缺口 |
| Data_Honor | honorType=ALL | 缺失榮譽進度 |
| Data_Renewal | policyType=ALL | 缺失續保率 |
| Data_CustomerGrowth | 默認參數 | 缺失客戶增長 |
| Data_Skill | 默認參數 | 缺失技能短板 |
| Data_Assessment(可選) | assessmentType 按需 | 缺失考核數據 |
| Data_NewAllowance(可選) | 默認參數 | 缺失新人津貼 |
調用 scripts/compute_gaps.py,基於原始數據計算:
加載 references/diagnosis.md,將計算結果注入變量,生成診斷文案。
約束:
見 schema/input.json
見 schema/output.json
| 異常場景 | 處理策略 | 用戶感知 |
|---|---|---|
| 單個 API 超時 | 跳過該維度,缺失字段返回 null | 「XX數據暫時無法獲取,以下為基於其他維度的分析」 |
| 全部 API 不可用 | 降級知識庫模式 | 「當前無法獲取實時數據,以下為通用建議」 |
| 件均保費缺失 | requiredCases 返回 null | 跳過件數建議,聚焦金額缺口 |
| 無缺口數據 | gapIndicators 返回空數組 | 「恭喜,您當前無未達標缺口」 |
| 考核資格不符 | 該考核不納入 gapIndicators | 不展示無資格考核 |