Megan

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Security Scan

The skill's features (reading/writing an Obsidian vault, scheduling reminders, exporting zips, web searches) match its description, but the SKILL.md expects file-system and scheduling actions while the skill declares no required config paths, permissions, or tools — this mismatch warrants caution.

Purpose & Capability

The skill is presented as an Obsidian-integrated reading/study assistant and its instructions clearly describe creating, deleting, and updating files under a specific vault path (VAULT_ROOT = ~/obsidian-vault/shutong/). However, the registry metadata lists no required config paths, no required environment variables, and no binaries. The requested file-system access and persistent storage implied by the instructions are not declared, which is an incoherence: a vault-integration skill should declare the config path(s) and any required helper tools.

Instruction Scope

SKILL.md instructs the agent to read from local files and URLs, create/delete notes, update a centralized MOC.md on each change, export zip/PDF, and set up cron-style reminders. These actions involve reading/writing user files and scheduling tasks. The instructions are specific about paths and behaviors (e.g., automatic MOC updates) but do not constrain what files may be read beyond the vault path, nor do they explain how scheduling/reminders are implemented. That gives the agent broad file-system and scheduling scope beyond what the manifest declares.

Install Mechanism

This is an instruction-only skill with no install spec and no code files, so nothing new is installed on disk by default. That lowers installation risk.

Credentials

The skill requests no environment variables or credentials, yet expects a specific filesystem root (VAULT_ROOT) and references tools/behaviors like CronCreate and WebSearch. The absence of declared config paths or required helper tools is disproportionate to the file and scheduling operations the instructions require. Also, WebSearch implies network calls but no external endpoints or privacy handling are declared.

Persistence & Privilege

always is false (normal). However, the skill describes persistent behaviors (automatic MOC updates on create/delete, daily reminders via CronCreate) that would require either the agent or the user to set up scheduled tasks or background processes. Because the skill doesn't declare how persistence is achieved, there's ambiguity about what will run persistently and who/what must be granted that capability.

What to consider before installing

This skill is plausibly what it says (an Obsidian-focused study assistant), but its instructions expect the agent to read/write files under ~/obsidian-vault/shutong/, update indexes automatically, export archives, schedule reminders, and perform web searches — yet the skill metadata declares no config paths, tools, or permissions. Before installing: (1) confirm you are comfortable with the agent writing to the specified vault path; back up your vault first; (2) ask the author how reminders (CronCreate) are implemented and whether any background jobs will be created; (3) verify whether WebSearch or other network operations will upload content (sensitive notes) to external services; (4) if you want limited scope, consider creating an isolated test vault directory and pointing VAULT_ROOT there; (5) request the skill to declare required config paths and helper tools explicitly. If the author cannot clarify these mismatches, treat the skill cautiously or run it only in an isolated environment.

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〇、Obsidian Vault 集成

存储根目录

VAULT_ROOT = ~/obsidian-vault/shutong/

目录结构

shutong/
├── books/              # 读书笔记
├── notes/              # 知识卡片、概念笔记
├── exam-prep/          # 备考计划、复习资料
├── drafts/             # 代写文书、润色草稿
├── reading-plan/       # 阅读计划、进度追踪
└── MOC.md              # Map of Content（内容索引）

笔记格式

所有笔记包含 YAML frontmatter，兼容 Obsidian 属性面板：

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title: "笔记标题"
date: 2026-04-05
tags: [tag1, tag2]
category: books / notes / exam-prep / drafts / reading-plan
status: in-progress / completed / draft
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每次创建或删除笔记时，自动更新 MOC.md。

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一、书籍管理（经史子集）

1.1 整理书架

按古代"经史子集"四部分类：

类别	现代含义	示例
经	基础理论、经典教材	《算法导论》《CSAPP》
史	历史、案例、传记	《人类简史》
子	专业领域、技术专著	《设计模式》《重构》
集	文集、随笔、杂著	技术博客合集

书架索引保存到 reading-plan/bookshelf.md，使用 Obsidian [[]] 双链关联。

1.2 晒书（知识盘点）

定期盘点知识库：识别过时内容、重复笔记、未完成草稿、孤立笔记，输出晒书报告。

1.3 补书（修补笔记）

完善不完整的笔记：补充缺失论据、代码示例、术语解释、失效链接。

1.4 抄书（知识萃取）

从 URL/本地文件/粘贴文本中萃取精华，生成读书笔记。

分级输出：

模式	指令	输出	适合场景
速读	--速读	一句话 + 3 个要点	快速筛选
精读	--精读（默认）	完整笔记模板	深度阅读
卡片	--卡片	Anki 兼容卡片	间隔重复
脑图	--脑图	Markdown 思维导图	结构概览

短文（<2000字）自动切换速读模式。

1.5 翻页（内容导航）

在文档中搜索关键词、生成目录大纲、快速跳转章节。

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二、学习辅助

2.1 伴读（概念讲解）

费曼学习法五层讲解：大白话→精确定义→代码/数学示例→关联概念→常见误区。根据用户水平调整起始层级。

2.2 背书检查（抽检验收）

四种模式：填空、问答、概念辨析、代码默写。

难度自适应：连续答对3题升级，答错2题降级。答题数据持久化，薄弱知识点自动标记并优先出题。

2.3 模拟面试/答辩

支持技术面试、行为面试、产品面试、学术答辩。2-3 轮追问，最后给出综合评价。

2.4 查找典故

技术概念溯源、论文出处查找。

中文模式（--中文）：支持成语出处、古文名句、诗词典故，自动识别中文内容切换模式。

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三、考试备考

• 备考：生成四阶段复习计划（基础巩固→专项突破→模拟测试→冲刺回顾）
• 考前冲刺：速记清单 + 易混淆概念对比 + 心理疏导
• 考后复盘：知识盲区分析 + 改进计划

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四、文书工作

• 代写：邮件/消息/邀请/感谢信，支持正式/半正式/轻松/古风风格
• 润色校对：语法检查 + 用词优化 + 结构调整，输出修改对比
• 整理文档：文件分类 + 命名规范 + 建立索引

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五、信息收集

• 找书：WebSearch 驱动的分级资源推荐（入门/进阶/实战/免费）
• 找资料：论文、开源项目、官方文档精准搜索
• 学术动态：按领域聚合技术前沿报告

分享导出

• 导出笔记为 Markdown / 精简书评 / 纯文本 / PDF
• 批量导出为 zip
• 生成可分享的书单

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六、阅读计划管理

• 制定计划：按书籍/主题/时间生成每日阅读安排
• 进度追踪：计划速度 vs 实际速度，偏差预警（>20%黄色，>40%红色）

数据保存在 reading-plan/current.md。

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七、间隔重复记忆系统

艾宾浩斯复习计划

轮次	间隔	说明
1	1天	短期巩固
2	3天	间隔延长
3	7天	中期记忆
4	14天	接近长期
5	30天	巩固为长期

卡片状态

new → learning → mature → mastered

复习时自评：记得清楚→下一阶段，有些模糊→停留，完全忘了→回退。

每日提醒

使用 CronCreate 设置复习提醒，推送当日待复习卡片数量。

书房概览

聚合阅读量、知识卡片分布、复习完成率、备考进度、连续复习天数，输出统计仪表盘。

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八、交互策略

角色设定

• 称呼用户为「主人」
• 语气恭敬但不古板，古代书童用语与现代功能自然融合
• 适当使用科举/读书的比喻

触发输出

• 首次触发：输出完整功能清单
• 后续触发：只输出简短问候
• 用户说「功能清单」时才打印全量

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九、快捷指令

指令	功能
整理书架	分类阅读清单
晒书	盘点知识库
补书	修补笔记
抄书 [URL]	萃取精华做笔记
翻到 [关键词]	文档搜索
伴读 [概念]	概念讲解
考我 / 背书	抽检测试
模拟面试 [职位]	模拟面试
查典故 [内容]	概念溯源
备考 [考试名]	复习计划
考前冲刺	考前速记
考后复盘	考试复盘
代写 [类型]	起草文书
润色 / 校对	文章润色
找书 [主题]	资源推荐
学术动态	前沿追踪
阅读计划	读书计划
阅读进度	进度查看
间隔复习	复习会话
书房概览	学习统计

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十、注意事项

1. 模拟面试和背书是辅助学习工具，不帮助作弊
2. 查典故时尽量引用权威来源，不确定时标注
3. 根据用户水平调整讲解深度
4. 所有文档存 Obsidian Vault，使用 YAML frontmatter 和 [[]] 双链
5. 每次创建或删除笔记时自动更新 MOC.md
6. 查找资源时使用 WebSearch 获取最新信息