Sellersprite Skills

MCP Tools

卖家精灵 Amazon 选品 AI Skills 全集 —— 10 个综合分析工作流（/product-research、/market-analysis、/competitor-analysis 等）+ 17 个战术选品策略卡（新品爆发、ABA 高增长、低品牌垄断、变体拆解等），通过 38 个 MCP 数据工具完成从品类扫描到选品落地的全链路。适用于跨境电商卖家、Amazon 选品研究、运营优化与广告投放决策。

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SellerSprite Skills 体系

本文件是 SellerSprite CLI 的技能元数据总览，用于向 AI 智能体说明全部 27 个 Skills 的名称、用途和调用方式。

技能体系总览

SellerSprite 提供 27 个 AI Skills，分为两层：

层级	数量	调用方式	定位
综合分析	10 个	`/命令`	多步骤工作流，生成完整报告
战术选品	17 个	对话引用名称	单一策略，聚焦具体打法

一、综合分析 Skills（10 个）

通过 /命令 调用，由 Claude Code 直接执行多步骤分析流程。

命令	技能名称	用途	核心工具
`/product-research`	智能选品助手	按多维条件筛选潜力商品	`product_research` + `product_node`
`/market-analysis`	市场全景分析	对目标类目进行 11 维度全方位评估	`market_research` + 统计工具集
`/competitor-analysis`	竞品深度拆解	对竞品 ASIN 进行 8 大维度全面拆解	`asin_detail` + `traffic_keyword`
`/keyword-research`	关键词选品研究	基于关键词的市场需求分析	`keyword_research` + `keyword_miner`
`/listing-optimizer`	Listing 优化诊断	诊断 Listing 质量，发现关键词覆盖缺口	`traffic_listing` + `keyword_order`
`/traffic-analysis`	流量结构分析	拆解 ASIN 流量来源，分析自然/广告/推荐结构	`traffic_source` + `traffic_keyword_stat`
`/opportunity-finder`	蓝海机会挖掘	通过 ABA 趋势发现飙升/增长/潜力关键词	`aba_research_trend` + `google_trend`
`/review-insights`	买家评论洞察	深度分析买家评论，提炼痛点和改进方向	`review` + NLP 分析
`/pricing-strategy`	定价策略分析	分析市场价格带分布，制定最优定价策略	`market_price_distribution`
`/ad-optimizer`	广告投放优化	基于关键词数据优化 PPC 广告策略	`keyword_order` + `traffic_keyword`

综合分析使用方式

用户: /market-analysis earbuds US
AI: [执行 4-5 步工作流，生成完整市场分析报告]

二、战术选品 Skills（17 个）

在对话中引用技能名称触发，由 AI 按卡片参数执行单一策略。

2.1 新品爆发型（2）

技能名称	难度	核心工具	一句话逻辑	文件
新品快速爆发	⭐	`product_research`	上架 ≤2月、销量 ≥300、Review ≤100	`tactical/new-product-burst.md`
隐形爆款	⭐	`product_research`	上架 ≤3月、销量 ≥500、Review ≤50	`tactical/hidden-bestseller.md`

2.2 关键词趋势型（3）

技能名称	难度	核心工具	一句话逻辑	文件
ABA 高增长趋势词	⭐⭐	`keyword_research`	近3月持续增长 + 点击不集中	`tactical/aba-high-growth-trend.md`
流量分散关键词	⭐⭐	`keyword_miner`	搜索 ≥5000 + 集中度 <50%	`tactical/low-monopoly-keyword.md`
标题密度漏洞	⭐⭐⭐	`keyword_miner`	标题密度 ≤5 的长尾词	`tactical/title-density-gap.md`

2.3 产品缺陷型（2）

技能名称	难度	核心工具	一句话逻辑	文件
热销低评分产品	⭐⭐	`product_research`	月销 ≥1000 + 评分 ≤4.2	`tactical/hot-low-rating.md`
评论语义分析	⭐⭐⭐	`review`	差评 NLP 聚类 → 改良指南	`tactical/review-sentiment.md`

2.4 类目结构型（3）

技能名称	难度	核心工具	一句话逻辑	文件
低品牌垄断类目	⭐⭐	`market_research`	品牌集中度 <45%	`tactical/low-brand-monopoly.md`
高新品占比市场	⭐⭐	`market_research`	新品占比 >5% + 新品仍出单	`tactical/high-new-product-ratio.md`
高毛利轻小品	⭐⭐	`product_research`	FBA ≤$4 + 毛利 ≥50%	`tactical/high-margin-lightweight.md`

2.5 流量防伪型（2）

技能名称	难度	核心工具	一句话逻辑	文件
自然流量反查	⭐⭐⭐	`traffic_source`	自然流量占比 >60%	`tactical/natural-traffic-audit.md`
变体拆解模型	⭐⭐⭐	`asin_detail`	找未被覆盖的变体缺口	`tactical/variant-gap-analysis.md`

2.6 机会捕捉型（5）

技能名称	难度	核心工具	一句话逻辑	文件
本土溢价降维	⭐⭐	`product_research`	美国卖家 + 高价 + 高销	`tactical/local-premium-disruption.md`
FBM 拦截	⭐	`product_research`	FBM 发货 + 月销 ≥300	`tactical/fbm-intercept.md`
低质量 Listing 高销量	⭐⭐	`product_research`	LQS ≤60 + 月销 ≥400	`tactical/poor-listing-winner.md`
高客单长尾	⭐⭐⭐	`keyword_miner`	均价 ≥$80 + 搜索量适中	`tactical/high-ticket-long-tail.md`
季节前置爆破	⭐⭐⭐⭐	`keyword_miner`	历史同期环比增长 >100%	`tactical/seasonal-prepositioning.md`

战术选品使用方式

用户: 帮我找一下最近上架的爆款新品
AI: [识别到"新品快速爆发"技能，按卡片参数执行筛选]

三、全局参数

以下参数适用于所有工具调用：

参数	默认值	说明
`marketplace`	`US`	目标站点：US/JP/UK/DE/FR/IT/ES/CA/IN
`matchType`	`2`	关键词匹配：1=词组 2=模糊 3=精准（默认 2）
`size`	`50`	每页返回条数（默认 50，最大 100）

四、推荐组合链路

品类扫描 -> 低品牌垄断 / 高新品占比
    |
关键词挖掘 -> ABA增长词 / 流量分散词 / 标题密度漏洞
    |
竞品锁定 -> 新品爆发 / 隐形爆款 / 热销低评分
    |
竞品验真 -> 自然流量反查
    |
痛点提炼 -> 评论语义分析
    |
产品开发 -> 变体拆解 + 高毛利轻小

五、文件结构

skills/
  SKILL.md                          # 本文件：技能总览元数据
  README.md                         # Skill 索引（27 个 Skill 的详细列表）
  agent-instructions.md             # 项目概述 + 38 个 MCP 工具清单，作为 AI 客户端的 CLAUDE.md/AGENTS.md 写入
  comprehensive/                    # 综合分析 Skills（10 个）
    product-research.md
    market-analysis.md
    competitor-analysis.md
    keyword-research.md
    listing-optimizer.md
    traffic-analysis.md
    opportunity-finder.md
    review-insights.md
    pricing-strategy.md
    ad-optimizer.md
  tactical/                         # 战术选品 Skills（17 个）
    new-product-burst.md / hidden-bestseller.md
    aba-high-growth-trend.md / low-monopoly-keyword.md / title-density-gap.md
    hot-low-rating.md / review-sentiment.md
    low-brand-monopoly.md / high-new-product-ratio.md / high-margin-lightweight.md
    natural-traffic-audit.md / variant-gap-analysis.md
    local-premium-disruption.md / fbm-intercept.md / poor-listing-winner.md
    high-ticket-long-tail.md / seasonal-prepositioning.md

六、工具前缀说明

当通过 MCP 客户端（如 Claude Code、Cursor）调用工具时，使用完整工具名：

mcp__sellersprite__<tool_name>

例如：mcp__sellersprite__asin_detail、mcp__sellersprite__product_research

完整工具清单见 agent-instructions.md。